Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Audionaut

de kvoltmerversión 0.5.0i★ 271iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.kvoltmer/audionaut

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Edit Audionaut multitrack projects: cut, fade, analyse, export. Requires the Audionaut app.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "audionaut": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "audionaut-mcp"
      ],
      "env": {
        "AUDIONAUT_CLI": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add audionaut --env AUDIONAUT_CLI=your-value -- npx -y audionaut-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "audionaut": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "audionaut-mcp"
      ],
      "env": {
        "AUDIONAUT_CLI": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "audionaut": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "audionaut-mcp"
      ],
      "env": {
        "AUDIONAUT_CLI": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • AUDIONAUT_CLI env
    Path to the Audionaut app binary or audionaut-cli, if it is not found automatically

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub kvoltmer, dueña del repo

  • ✓ Superada

    Sigue en mantenimiento

    Último cambio de código: hace 3 días

  • ! Precaución

    Tiene licencia

    GitHub no pudo identificar el tipo de licencia; abre el archivo para comprobarlo

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 100% de los otros 2184 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 72% de los otros 2184 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 43% de los otros 2184 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Audionaut?

Superó 2 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez hace 3 días, y la última versión (0.5.0) llegó al registro hace 12 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
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Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

audionaut-mcp

An MCP server that lets AI agents (Claude Code, Claude Desktop, and any other MCP client) edit Audionaut projects: cut, move, fade, analyse, auto-edit and export. It is a thin wrapper: every tool runs one Audionaut command with --json and relays the result — no engine logic lives here.

Requires the Audionaut app (Mac App Store / GitHub Releases). On its own this package does nothing.

Quick start

You need Audionaut — 1.6.3 or later is recommended; 1.6.2 works on macOS and Linux — and Node.js 18 or later.

Claude Code:

claude mcp add audionaut -- npx -y audionaut-mcp

Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "audionaut": { "command": "npx", "args": ["-y", "audionaut-mcp"] } } }

On Windows, if Claude Desktop cannot start npx, use "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "audionaut-mcp"].

Then ask for something like *"split the clip in ~/Music/Audionaut/Demo Project.audium every 16 bars"*. Keep the project open in Audionaut to watch the edits arrive; each one is a single undo step.

On macOS, keep projects in your Music folder. Audionaut is sandboxed there (App Store and website download alike) and can only reach ~/Music: projects, audio to import and export targets all have to be inside it, for example in ~/Music/Audionaut. The server refuses other paths up front with sandbox_denied and a hint. Windows and Linux have no such limit.

To see which Audionaut the server found and whether it answers:

npx -y audionaut-mcp --check

The server looks for, in order: AUDIONAUT_CLI; a developer build of audionaut-cli (see the end of this page); audionaut-cli on PATH; the installed app — /Applications or ~/Applications (or wherever Spotlight finds it) on macOS, Program Files\Audionaut on Windows, audionaut from the .deb or an Audionaut*.AppImage in ~/Applications or ~/.local/bin on Linux. Anywhere else, point AUDIONAUT_CLI at the binary, e.g. your AppImage.

separate_stems needs the Demucs model, which you download once in the app (Settings ▸ Separation). The model weights are licensed for research use.

A stem split takes minutes for a full song, and exporting or analysing a long project can too. When your client sends a progressToken with the call, separate_stems, export_audio and analyze report progress (Audionaut 1.6.5 and later). A call is only stopped after ten minutes without any sign of life, not ten minutes in total.

Projects that are open in Audionaut

The tools do not need the user to save first, and they will not write over a document the user has open. When Audionaut is holding the project, the CLI hands the command to the app: it acts on the document as the user currently sees it, unsaved changes included, and the result lands in their undo history as one step instead of touching Project.json. Saving stays theirs to do.

With no app holding the project, the tools read and write the project file as they always have. If an app is holding one but cannot be reached, the command fails (host_unavailable) rather than falling back to the file, which would be missing whatever is unsaved.

Autosave.json and Host.json inside a package belong to the app — never read or edit them.

Tools

ToolWrapsPurpose
get_project_infoinfoTempo, tracks, clips, files (or the raw persistence JSON)
create_projectcreateNew empty .audium package
import_audioimportAdd audio files (creates a new track)
export_audioexportOffline render to WAV, FLAC, AIFF, Ogg Vorbis or MP3
analyzeanalyzeSegment, beat and onset analysis, cached next to the project
auto_editauto-editSegment a clip using cached analysis
assembleassembleBuild an arrangement from regions
splitsplitSplit clips at a timeline position (bars/beats/seconds/clocks)
create_regioncreate-regionCreate a named region from a timeline range
set_regionset-regionRename and/or retrim a region (affects all its clips)
remove_clipremove-clipRemove clip(s) from the timeline
move_clipmove-clipMove one clip to a new position and/or another track
place_clipplace-clipPlace an existing region on the timeline
cleanup_regionscleanup-regionsDelete every region no clip uses
clip_gainclip-gainSet a clip's gain (linear or dB, all channels or one)
clip_fadesclip-fadesSet a clip's fade lengths, offsets and curves
clip_speedclip-speedSet a clip's speed and mode (varispeed or pitch-preserving stretch), or lock it to the project tempo
remove_trackremove-trackRemove a whole track (channels, clips and regions)
remove_channelremove-channelRemove one channel from a track
track_pantrack-panPan a track's channel strips, -1 left to 1 right (all strips or one)
request_feature—Send a feature request to the maintainer (see below)
report_bug—Send a bug report to the maintainer (see below)
separate_stemsseparateSplit a clip into Drums/Bass/Other/Vocals tracks (Demucs; needs the downloaded model)

A typical agent flow: create_project → import_audio → analyze → auto_edit/assemble → export_audio. CLI errors come back as tool errors carrying the CLI's own code: message (e.g. demucs_unavailable: ... in builds without stem separation), so agents can react.

Feature requests and bug reports from agents

Agents run into the edges of what the tools expose, and into their bugs, long before a person would file an issue, so two tools give them a direct channel. request_feature takes a title, a description and (ideally) what the agent was trying to do and which tool fell short. report_bug takes the same plus steps to reproduce, the expected behaviour and the project shape; its description tells agents to quote the exact tool call and error text and never to attach audio. The server's instructions point agents at the right one whenever a task needs something the tools cannot do or a tool misbehaves, and tell them to say so to the user. A reporter name or e-mail is included only when the user offers one. Both become GitHub issues - enhancement + agent-request for features, bug + agent-report for bugs; the reply carries the issue URL and the feature-request discussion.

Transports, tried in order:

  1. Relay — the default: a deployment of Tools/feature-request-relay, a Cloudflare Worker that files the issue with its own GitHub token. This is the path for end users, who have no GitHub credentials on the agent side. AUDIONAUT_FEATURE_REQUEST_URL points at another deployment; an empty value skips the relay.
  2. GitHub CLI — when the relay is skipped and gh is installed and logged in, the issue is filed with gh issue create under the user's own account (developer machines).
  3. Nothing — otherwise the reply says sent: false and carries a prefilled new-issue URL for the user to open themselves.

AUDIONAUT_DISABLE_FEATURE_REQUESTS=1 skips the first two for both tools (test harnesses, air-gapped setups); the smoke test points the relay URL at a local stand-in.

Environment variables

VariableEffect
AUDIONAUT_CLIBinary that runs the commands: an Audionaut app or audionaut-cli
AUDIONAUT_SKIP_PATH_CHECK1 skips the ~/Music pre-check for the sandboxed macOS app
AUDIONAUT_DISABLE_ANALYTICS1 never sends usage analytics, whatever the app's consent setting
AUDIONAUT_FEATURE_REQUEST_URLIssue relay for request_feature/report_bug; empty skips it
AUDIONAUT_DISABLE_FEATURE_REQUESTS1 never files issues; replies carry a prefilled link instead

The server sets two variables for every Audionaut it runs, which the open app uses to group an agent's edits into undo steps: AUDIONAUT_AGENT_SESSION (one id per server process) and AUDIONAUT_AGENT_TASK (the editing tool's task parameter). Edits with the same session and task share one undo step in the user's app, and edits that name no task share one step per session; a user edit, an undo or ten idle minutes start a new one.

Developing: building the CLI from source

From a clone of the repo, the server prefers a CMake build of the standalone audionaut-cli, which is not sandboxed:

  1. Build the CLI (from the repo root):
   cmake -B build -S Audionaut/Catch2Tests

cmake --build build -j8 --target AudionautCli

  1. Install the server's dependencies:
   cd Tools/audionaut-mcp && npm install
  1. Register the checkout instead of the npm package. Claude Code:
   claude mcp add audionaut -- node /path/to/Audionaut/Tools/audionaut-mcp/index.js

Claude Desktop: the JSON above with "command": "node" and "args": ["/path/to/Audionaut/Tools/audionaut-mcp/index.js"].

npm test drives the server through a real MCP client against whichever binary it finds (AUDIONAUT_CLI picks one). With the sandboxed macOS app it works in a scratch folder under ~/Music; AUDIONAUT_TEST_DIR overrides the location.

Paths in tool arguments are best given absolute — relative paths resolve against the server process's working directory, which depends on the MCP client.

Pregunta a PopNx