MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
Access your Patreon creator data - campaigns, patrons, tiers, and posts.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
PATREON_ACCESS_TOKENLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"patreon": {
"command": "uvx",
"args": [
"patreon-mcp-server"
],
"env": {
"PATREON_ACCESS_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add patreon --env PATREON_ACCESS_TOKEN=your-value -- uvx patreon-mcp-serverCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"patreon": {
"command": "uvx",
"args": [
"patreon-mcp-server"
],
"env": {
"PATREON_ACCESS_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"patreon": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"patreon-mcp-server"
],
"env": {
"PATREON_ACCESS_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub KyuRish, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: PATREON_ACCESS_TOKEN
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 9 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
mcp-name: io.github.KyuRish/patreon-mcp-server
Give AI assistants access to your Patreon creator data. The first authenticated Patreon MCP server - works with Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code Copilot, and any MCP-compatible client.
Go to Patreon Developer Portal and copy your Creator Access Token. This token gives access to your own campaign data only.
Claude Desktop - add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "patreon": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/patreon-mcp-server", "src/patreon_mcp_server/server.py"], "env": { "PATREON_ACCESS_TOKEN": "your_token_here" } } } }
Claude Code - add to .mcp.json in your project root:
{
"mcpServers": { "patreon": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/path/to/patreon-mcp-server", "src/patreon_mcp_server/server.py"], "env": { "PATREON_ACCESS_TOKEN": "your_token_here" } } } }
Ask your AI assistant things like:
| Tool | Description | Returns |
|---|---|---|
fetch_identity | Your authenticated profile | User |
fetch_campaigns | List all your campaigns | Campaign[] |
fetch_campaign | Campaign details with tier breakdown | CampaignDetail |
fetch_members | Paginated patron list (100/page) | MemberPage |
fetch_posts | Paginated post list (20/page) | PostPage |
fetch_post | Single post by ID | Post |
Pagination: fetch_members and fetch_posts return a next_cursor field. Pass it as the cursor parameter to fetch the next page.
full_name, patron_status, pledge_cadence, lifetime_support_cents, currently_entitled_amount_cents, last_charge_date, last_charge_status, will_pay_amount_cents, is_follower, tiers, user_name
creation_name, patron_count, pledge_url, published_at, url, vanity, is_monthly, created_at, image_url, summary, one_liner, pay_per_name
title, amount_cents, description, published, patron_count
title, content, is_paid, is_public, published_at, url, embed_data, embed_url
This server is designed with patron privacy in mind:
Important: When using this server with an AI assistant, patron data (names, pledge amounts, charge status) is sent to your AI provider (e.g., Anthropic, OpenAI) and may be temporarily retained per their data processing policies. You are responsible for ensuring your use complies with Patreon's Creator Privacy Promise and applicable data protection laws.
This project is not affiliated with or endorsed by Patreon.
# Clone the repo
git clone https://github.com/kyurish/patreon-mcp-server.git cd patreon-mcp-server
uv sync
PATREON_ACCESS_TOKEN=your_token uv run src/patreon_mcp_server/server.py
src/patreon_mcp_server/
server.py # Entry point mcp_server.py # FastMCP init + client instance tools.py # @mcp.tool() definitions models.py # Pydantic models + JSON:API parsers utils/ client.py # PatreonClient (HTTP layer)
This server is currently read-only. Write operations (create posts, manage tiers, send messages to patrons) will be added if there's enough demand - open an issue or star the repo to show interest.
MIT License - see LICENSE for details.
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