Frenchie

Name: Frenchie
Author: Lab94

de Lab94versión 0.5.0i★ –iComputadora o nube

Nombre en el registroio.github.Lab94/frenchie-skill

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

OCR, transcription, file extraction, and image generation for AI agents via MCP.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Computadora o nube
Transporte: stdio, Streamable HTTP
Categoría: Diseño, imágenes y audio
Debes completar: FRENCHIE_API_KEY, Authorization

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
Debes completar tú: FRENCHIE_API_KEY, FRENCHIE_DEFAULT_LANGUAGE, Authorization, X-Frenchie-Default-Language

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

O ejecútalo en tu computadora

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "frenchie-skill": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lab94/frenchie"
      ],
      "env": {
        "FRENCHIE_API_KEY": "your-value",
        "FRENCHIE_DEFAULT_LANGUAGE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http frenchie-skill https://mcp.getfrenchie.dev --header 'Authorization: your-value' --header 'X-Frenchie-Default-Language: your-value'

O ejecútalo en tu computadora

claude mcp add frenchie-skill --env FRENCHIE_API_KEY=your-value --env FRENCHIE_DEFAULT_LANGUAGE=your-value -- npx -y @lab94/frenchie

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "frenchie-skill": {
      "url": "https://mcp.getfrenchie.dev",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value",
        "X-Frenchie-Default-Language": "your-value"
      }
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "frenchie-skill": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lab94/frenchie"
      ],
      "env": {
        "FRENCHIE_API_KEY": "your-value",
        "FRENCHIE_DEFAULT_LANGUAGE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "frenchie-skill": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.getfrenchie.dev",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value",
        "X-Frenchie-Default-Language": "your-value"
      }
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "frenchie-skill": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@lab94/frenchie"
      ],
      "env": {
        "FRENCHIE_API_KEY": "your-value",
        "FRENCHIE_DEFAULT_LANGUAGE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

FRENCHIE_API_KEY secreto obligatorio env
Your Frenchie API key (starts with fr_). Create one at https://getfrenchie.dev/dashboard/api-keys — first signup comes with 100 free credits.
FRENCHIE_DEFAULT_LANGUAGE env
Optional ISO 639-1 language hint (e.g. 'th', 'en', 'ja') applied to transcribe_to_markdown when the tool input does not specify a language. Tool-level language always wins.
Authorization secreto obligatorio HTTP header
Bearer fr_... — your Frenchie API key
X-Frenchie-Default-Language HTTP header
Optional ISO 639-1 language hint (e.g. 'th', 'en', 'ja') applied to transcribe_to_markdown when the tool input does not specify a language. Tool-level language always wins.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Lab94, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Más estrellas que el 0% de los otros 2189 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 8% de los otros 2189 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2189 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Frenchie?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: FRENCHIE_API_KEY, Authorization

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.5.0) llegó al registro hace 6 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Figma Context MCP

de GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses

Instalar

Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses

Instalar

Figma MCP Server

de figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

@lab94/frenchie

Frenchie — your agent's best friend.

Install Frenchie in your coding agent with one command. Frenchie Kit gives agents file and multimodal capabilities: read PDFs and images, transcribe audio and video, extract Office/CSV files to Markdown, and generate images from text prompts. Frenchie Method gives teams a structured workflow from requirement to release.

Upgrading from 0.1.x or 0.2.x? See MIGRATION.md for the breaking changes in 0.3.0 (stdio metadata-only responses, absolute-path MCP configs, new mcp --help / --selftest flags).

This package ships:

Frenchie Kit (/ocr, /transcribe, /extract, /generate-image, /frenchie-status commands + HTTP/stdio MCP guidance)
Frenchie Method (/frenchie-method, /requirement, /qa-analysis, /implement, /run-test, /pr-review, /release-check, and related workflow commands)
The Frenchie stdio MCP server (lab94-frenchie mcp) bundled for npx
An installer that wires skills and MCP config into your agent

Quick start

1. Install the skills

From the root of your project:

npx @lab94/frenchie install

This installs Frenchie Kit and Frenchie Method skills. Method is text-only and works without an API key.

Optional Method config:

npx @lab94/frenchie install --init-method

This creates .frenchie/method.config.json and .frenchie/.gitignore; it does not edit your root .gitignore.

2. Log in for Kit MCP tools when you need file or image capabilities

Create an account at getfrenchie.dev. You get 100 free credits on your first signup, once per email. No card required.

Then connect your local agent:

npx @lab94/frenchie login

The login command opens a browser device-code flow, then writes FRENCHIE_API_KEY into the MCP config the installer created. The full key is never printed.

Fallback if you already have a key from the dashboard:

npx @lab94/frenchie install --api-key fr_your_key_here

To target a specific agent:

npx @lab94/frenchie login --agent claude

npx @lab94/frenchie login --agent cursor npx @lab94/frenchie login --agent codex npx @lab94/frenchie login --agent vscode npx @lab94/frenchie login --agent gemini

User-level installs (Antigravity, Windsurf, Zed, Claude Desktop) need the --global flag — auto-detect never writes under $HOME:

npx @lab94/frenchie login --agent antigravity   --global

npx @lab94/frenchie login --agent windsurf --global npx @lab94/frenchie login --agent zed --global npx @lab94/frenchie login --agent claude-desktop --global

Fallback with an existing key:

npx @lab94/frenchie install --agent claude        --api-key fr_…

npx @lab94/frenchie install --agent codex --api-key fr_… npx @lab94/frenchie install --agent antigravity --global --api-key fr_… npx @lab94/frenchie install --agent claude-desktop --global --api-key fr_…

After login, your agent can call ocr_to_markdown, transcribe_to_markdown, extract_to_markdown, or generate_image. OCR/transcription/extraction results are saved to .frenchie/ /result.md automatically; generated images are saved to .frenchie/ /generated. .

Upgrading later

When a new Frenchie version ships, the pinned package spec inside each MCP config (@lab94/frenchie@0.5.0) needs to point at the new version so npx stops serving a cached older bundle. Two upgrade commands cover everything:

# Project-scoped configs in this directory (.mcp.json, .cursor/mcp.json, .codex/config.toml, etc.)

npx @lab94/frenchie@latest install

Every $HOME config that already has a frenchie entry — Antigravity, Claude Desktop, Windsurf, Zed,

and any global Claude Code / Cursor / Codex / Gemini configs you set up. cwd doesn't matter.

npx @lab94/frenchie@latest install --global

install --global is upgrade-mode: it only rewrites frenchie entries that already exist. It will not surprise-install anything new under $HOME. First-time global installs still go through install --agent --global.

3. Restart your agent

The installer prints the restart hint for your agent. After that, ask:

OCR ./report.pdf with Frenchie

…and Frenchie takes it from there.

For workflow orchestration, ask:

/frenchie-method

/frenchie remains the Kit entrypoint in agents that use a single Frenchie command. It is not an alias for Method.

Hosted agents (Lovable, Manus, Claude.ai, ChatGPT.com, Le Chat)

These agents can't run local npm binaries. Use the hosted MCP endpoint instead:

URL:    https://mcp.getfrenchie.dev

Header: Authorization: Bearer fr_your_key_here

The same @lab94/frenchie skill files work in HTTP mode — install them once with install --agent and the included SKILL.md will tell the agent to upload files via upload_file before calling OCR/transcription/extraction. Image generation does not need an upload step in HTTP mode; it returns a short-lived imageUrl that the agent should download for the user.

What you get

Frenchie Kit

Command	What it does
`/ocr`	Parse a PDF or image into Markdown
`/transcribe`	Parse audio or video into a Markdown transcript
`/extract`	Parse DOCX, XLSX, CSV, TSV, or PPTX into Markdown
`/generate-image`	Generate a single image from a text prompt
`/frenchie-status`	Check credits and recent jobs

Under the hood, Frenchie exposes these MCP tools:

ocr_to_markdown
transcribe_to_markdown
extract_to_markdown
generate_image
get_job_result
upload_file (HTTP mode only)
fetch_result_file (HTTP mode only)

Frenchie Method

Slash notation is the canonical Method command name. Claude Code reads command files directly. Codex Desktop gets the same entries through wrapper skills such as requirement and qa-analysis; restart Codex after install before trying /requirement. Hosts without slash support can use natural language such as Frenchie Method requirement ....

Command	What it does
`/frenchie-method`	Route a task through Method from requirement to release
`/method-check`	Validate Method config, artifacts, gates, and next action
`/requirement`	Turn a request into scoped requirements
`/qa-analysis` / `/test-case`	Design proof before implementation planning
`/sa-analysis` / `/implementation-plan`	Analyze architecture and implementation approach
`/implement`	Execute from Method artifacts using the current agent
`/run-test`	Run repo-declared verification and write a test report
`/pr-review` / `/review-pr`	Review the result, tests, security, and artifact drift
`/release-check`	Read-only release readiness gate

Method stores optional workflow artifacts under .frenchie/docs/feature/. install --init-method also writes a visible skillTriggers skeleton in .frenchie/method.config.json; command keys are empty slots teams can fill with installed agent skills, for example "requirement": ["brainstorming"]. Teams decide whether to commit or ignore Method config and artifacts.

Invocation — how to call Frenchie in each agent

Every agent handles MCP a little differently. /ocr is a Claude Code-only slash command; Method slash commands are host-dependent and use Codex wrapper skills outside Claude Code. Other agents use natural language, @-mention, or a server-name slash command. All facts below are dogfood-verified.

Agent	Invoke	Full guide
Claude Code	`/ocr TOR.pdf`	docs
Cursor	`Use Frenchie to OCR TOR.pdf`	docs
Codex (Desktop / CLI / IDE)	Kit: `/frenchie TOR.pdf` · `@frenchie ocr TOR.pdf`; Method: `/requirement` after restart, or `Frenchie Method requirement ...`	docs
Antigravity	`/frenchie TOR.pdf` (invokes by server name)	docs
VS Code Copilot	`/frenchie TOR.pdf`	docs
Claude Desktop	`Use Frenchie to OCR TOR.pdf`	docs
Windsurf	`OCR TOR.pdf via Frenchie`	docs
Gemini CLI	`OCR TOR.pdf with Frenchie`	docs
Zed	`OCR TOR.pdf via Frenchie`	docs

Something not working? See the symptom-first troubleshooting guide — every error we've hit in dogfood has a canonical entry.

Pricing

Simple numbers. No subscriptions.

File extraction pricing: DOCX 0.5 credits per page, XLSX 0.5 credits per sheet, CSV/TSV 0.5 credits per file, PPTX 1 credit per slide.

Action	Cost
OCR	1 credit per page
Transcription	2 credits per minute
DOCX extraction	0.5 credits per page
XLSX extraction	0.5 credits per sheet
CSV/TSV extraction	0.5 credits per file
PPTX extraction	1 credit per slide
Image generation	20 credits per image

$1 = 100 credits. Credits don't expire.

Privacy

Files are processed and deleted. Results expire about 30 minutes after first delivery. If you need a durable copy, save the Markdown when it comes back.

Supported formats

OCR: PDF, PNG, JPG, JPEG, WebP

Transcription: MP3, M4A, WAV, MP4, MOV, WebM

File extraction: DOCX, XLSX, CSV, TSV, PPTX

Image generation: PNG, JPEG, WebP output from text prompts

Need help?

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Dashboard
LAB94
support@getfrenchie.dev

Frenchie

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

O ejecútalo en tu computadora

O ejecútalo en tu computadora

O ejecútalo en tu computadora

O ejecútalo en tu computadora

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README del creador

@lab94/frenchie

Quick start

1. Install the skills

2. Log in for Kit MCP tools when you need file or image capabilities

Upgrading later

Every $HOME config that already has a frenchie entry — Antigravity, Claude Desktop, Windsurf, Zed,

and any global Claude Code / Cursor / Codex / Gemini configs you set up. cwd doesn't matter.

3. Restart your agent

Hosted agents (Lovable, Manus, Claude.ai, ChatGPT.com, Le Chat)

What you get

Frenchie Kit

Frenchie Method

Invocation — how to call Frenchie in each agent

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