Agent-Native Calendar
de BuilderIO
Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking
Se ejecuta en la nube★ 7620MITActualizado hace 2 meses
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Agentcents
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Local LLM cost proxy: forecasts each call and recommends the cheapest model that clears the task.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Documentos, hojas de cálculo y oficina
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"agentcents": {
"command": "uvx",
"args": [
"agentcents"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add agentcents -- uvx agentcentsO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"agentcents": {
"command": "uvx",
"args": [
"agentcents"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"agentcents": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"agentcents"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub labham-llc, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Documentos, hojas de cálculo y oficinai
- Más estrellas que el 0% de los otros 2188 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 21% de los otros 2188 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2188 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Agentcents?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.3) llegó al registro hace 3 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Excel MCP Server
de haris-musa
Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.
Se ejecuta en tu computadora★ 4276MITActualizado hace 6 días
Instalar
MCP Server for Excel
de sbroenne
Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.
Se ejecuta en tu computadora★ 847MITActualizado hace 3 días
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
agentcents — LLM cost consulting skill for Claude
A Claude Skill that turns Claude into a neutral LLM cost advisor: estimate what any call or agent workflow will cost across candidate models, get the cheapest model that clears the task's capability bar, and see the comparison as a Mermaid diagram — with honest ranges, never false point estimates.
Works two ways:
- Consult mode (no install): answers from a bundled, hand-verified snapshot of current model prices and Intelligence Index scores.
- Live mode: if the agentcents proxy is running locally, the skill uses your real ledger — calibrated forecasts, spend, and accuracy instead of priors.
Install
Claude.ai / Desktop: Settings → Capabilities → Skills → Add → upload this folder (or the packaged .skill).
Claude Code: /plugin marketplace add labham-llc/agentcents-skill then /plugin install agentcents@labham-skills
Then just ask things like:
what would it cost to classify ~500 support emails a day, about 200 tokens each?
I'm building a 5-step research agent — which model should each step use?
What's in the box
SKILL.md — the consulting method (measure, range, bar, pick, flag instability)assets/pricing.json — price + capability snapshot (see _meta.verified_utc) references/local-api.md — live-mode reference for a locally running agentcents
Snapshot verified: 2026-07-15 (see _meta.verified_utc) — refreshed with each agentcents release.
The product behind it
agentcents is a local proxy that meters, forecasts, and budget-enforces LLM API calls — and grades its own forecasting accuracy on a calibration page. pip install agentcents. The skill is free; so is the agentcents free tier.
© Labham LLC · skill instructions and snapshot data may be redistributed with attribution; the agentcents software itself is proprietary (see its LICENSE).