Outflow MCP

Name: Outflow MCP
Author: laurells

de laurellsversión 0.1.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.laurells/outflow-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

MCP server exposing an Outflow workspace's live architecture graph as context for AI coding agents

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Otros
Debes completar: OUTFLOW_API_KEY, OUTFLOW_WORKSPACE_ID

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: OUTFLOW_BASE_URL, OUTFLOW_API_KEY, OUTFLOW_WORKSPACE_ID

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "outflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "outflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "OUTFLOW_BASE_URL": "your-value",
        "OUTFLOW_API_KEY": "your-value",
        "OUTFLOW_WORKSPACE_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add outflow --env OUTFLOW_BASE_URL=your-value --env OUTFLOW_API_KEY=your-value --env OUTFLOW_WORKSPACE_ID=your-value -- npx -y outflow-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "outflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "outflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "OUTFLOW_BASE_URL": "your-value",
        "OUTFLOW_API_KEY": "your-value",
        "OUTFLOW_WORKSPACE_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "outflow": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "outflow-mcp"
      ],
      "env": {
        "OUTFLOW_BASE_URL": "your-value",
        "OUTFLOW_API_KEY": "your-value",
        "OUTFLOW_WORKSPACE_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

OUTFLOW_BASE_URL env
Base URL of your running Outflow instance. Defaults to http://localhost:3000 if omitted.
OUTFLOW_API_KEY secreto obligatorio env
API key for the workspace to expose. Create one from workspace settings in Outflow (Settings → API Keys) — the raw key (ofk_...) is shown once.
OUTFLOW_WORKSPACE_ID obligatorio env
ID of the workspace to expose. Found in the workspace URL (.../workspace/ /...) or workspace settings.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub laurells, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

Más estrellas que el 0% de los otros 32700 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 18% de los otros 32700 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32700 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Outflow MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: OUTFLOW_API_KEY, OUTFLOW_WORKSPACE_ID

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Agent Data Tools: Utilities

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses

Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer

Instalar

Agent Data Tools: Utilities

de Nutshell2000

103 tools: JSON repair, CSV, hashes, cron, dates, units, validators. 25 free calls.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

outflow-mcp

An MCP (Model Context Protocol) server that exposes a live Outflow architecture graph as context for AI coding agents — Claude Code, Claude Desktop, or any other MCP-compatible client. Lets an agent ask "what does this file depend on", "what breaks if I change this", or "did my last batch of edits introduce a circular dependency" against your workspace's real, currently-live graph.

It's a thin client over Outflow's existing /api/v1 REST API and the workspace graph routes — no graph logic is duplicated here.

This package is developed inside the main Outflow monorepo but published

from a standalone public mirror: https://github.com/laurells/outflow-mcp

— that's the repo MCP registries/crawlers point at, and where npm publish

runs from. Changes here get synced there before each release.

Setup

Create an API key for the workspace you want to expose. In Outflow, go to workspace settings → API Keys → create one. The raw key (ofk_...) is shown once — copy it.
Find your workspace ID — it's in the workspace URL (.../workspace/ /...) or workspace settings.
Build the server:

   cd packages/mcp-server

npm install npm run build

4. **Add it to your MCP client config.** For Claude Code, add to your MCP

settings (claude mcp add or the equivalent config file):

"mcpServers": { "outflow": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/outflow/packages/mcp-server/dist/index.js"], "env": { "OUTFLOW_BASE_URL": "https://your-outflow-domain.com", "OUTFLOW_API_KEY": "ofk_...", "OUTFLOW_WORKSPACE_ID": "your-workspace-id" } } } }

   For local development, `OUTFLOW_BASE_URL` defaults to `http://localhost:3000`

if omitted.

Tools

Tool	Use it to ask
`find_node`	Is this file tracked? What's its ID?
`list_nodes`	What's deprecated / low health / a given type?
`get_dependencies`	What does this file rely on?
`get_impact`	What breaks if I change this file? (blast radius)
`find_path`	How are these two files connected?
`get_architecture_health`	What's the overall health grade and at-risk nodes?
`find_architecture_smells`	Any circular deps, god nodes, or dead code right now?
`get_architecture_graph`	Give me the whole graph at a zoom level.
`get_last_session_recap`	What happened in my last coding session?

All tools that take a path accept a partial match (e.g. "ApiClient" will match src/ApiClient.ts) — you never need to know Outflow's internal file::/method:: ID format. An ambiguous partial match returns an error listing the candidates instead of guessing.

Notes

This package is standalone — it is never bundled into server/ or web/, and has no build-time dependency on them. It only talks to a running Outflow instance over HTTP using an API key, so it works equally well pointed at localhost or a deployed instance.
get_dependencies/get_impact and find_architecture_smells/find_path call workspace graph routes that (as of this package's introduction) were extended to accept Authorization: Bearer ofk_... alongside the existing cookie-session auth — see server/src/graph/pathRouter.ts and smellsRouter.ts.

Outflow MCP

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Otrosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Agent Data Tools: Utilities

README del creador

outflow-mcp

Setup

Tools

Notes