Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Laxis

de laxis-techversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroio.github.laxis-tech/laxis-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Search and read your Laxis meeting transcripts, AI summaries, and participants from Claude.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA
  • Debes completar: Authorization

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http laxis https://app.laxis.tech/mcp --header 'Authorization: your-value'

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "laxis": {
      "url": "https://app.laxis.tech/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "laxis": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.laxis.tech/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • Authorization secreto obligatorio HTTP header
    Laxis personal API key as a Bearer token (e.g. 'Bearer laxis_...'). Generate one at app.laxis.tech -> Settings -> Claude (MCP).

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub laxis-tech, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7250 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 23% de los otros 7250 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7250 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Laxis?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: Authorization

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy
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Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
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Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Laxis MCP Server

The Laxis MCP Server connects Laxis — the AI meeting note taker and voice dictation tool for professionals — to Claude and other AI tools through the Model Context Protocol. Your assistant can search and read your meeting transcripts, summaries, and participants directly in chat — turning every conversation you've recorded into context your AI can reason over.

Remote, hosted server — nothing to install or run. Laxis hosts the server

for you. You add one URL to your AI client and **sign in with your Laxis

account** — no local binary, Docker image, or npm package, and no API key to

copy or paste.

What is Laxis?

Laxis is the next-generation AI meeting note taker and voice dictation tool built for professionals. It records, transcribes, and summarizes any conversation directly from your computer — no "bot" ever joins the call — and works seamlessly with Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Webex, Slack Huddles, and more.

  • 🎥 Botless meeting recording & transcription — record and instantly transcribe any meeting straight from your computer for a private, professional, and seamless experience. High-accuracy AI handles multiple speakers and technical jargon with ease.
  • 🎙️ AI dictation — voice to text, anywhere — speak instead of type. Laxis turns your voice into clean, perfectly formatted text up to 3× faster than typing, automatically removing filler words ("um," "uh") and adding punctuation. Perfect for drafting emails, notes, and messages by voice.
  • 🌐 Real-time translation — Laxis transcribes and translates conversations live, so you can follow and capture cross-language discussions as they happen.
  • ✍️ Personalized AI summaries — don't just get a transcript. Laxis combines your own real-time notes with the meeting transcript to generate insights that reflect your specific context and priorities.
  • 📊 50+ professional report templates — turn hours of conversation into structured documentation in seconds, including Sales Discovery, Project Updates, User Interviews, and Candidate Screenings.
  • ✅ Automated action items — Laxis automatically identifies and extracts tasks, ensuring nothing falls through the cracks.
  • 💬 Real-time AI copilot — chat with Laxis before, during, and after meetings to get real-time insight.
  • 🔄 Seamless CRM & tool integration — automatically sync meeting insights, action items, and customer data directly into Salesforce, HubSpot, Jira, Slack, and your favorite productivity tools.
  • 🔒 Enterprise-grade security — your data is encrypted and private, protected to the highest industry standards.

Sales teams use Laxis to update their CRM instantly and never miss a customer requirement; product managers turn user interviews into actionable PRDs; consultants deliver standardized client reports; recruiters capture every detail of candidate interviews. This MCP server brings all of that recorded knowledge to your AI assistant.

Use cases

  • Recall decisions and commitments — *"What did we agree on pricing in my last call with Acme?"*
  • Catch up fast — *"Summarize my meetings from this week and list the action items."*
  • Find the exact moment — *"Find where the customer mentioned their renewal date."*
  • Prep for the next call — *"Who attended the Q3 planning meeting and what did we promise to follow up on?"*

Tools

All tools are read-only. The server returns raw snippets from your meetings; your AI client generates the answer. It never writes to your account, makes LLM calls of its own, or touches data that isn't yours.

ToolPurpose
list_meetingsBrowse your recent meetings — title, date, duration, status, and a short summary (metadata only).
search_meetingsSemantic search across your transcripts; returns the most relevant transcript snippets.
get_meetingFull details for one meeting — participants, AI summary points, and metadata.
get_transcriptThe full, paged transcript text, formatted as [m:ss] Speaker: text.

How you connect

You only need a [Laxis account](https://app.laxis.tech). Add the endpoint to your AI client and it will open your browser to sign in with Laxis (OAuth 2.1

  • PKCE) the first time it connects — approve once and you're done. Access tokens

refresh automatically, and you can revoke a client's access anytime from Laxis → Settings → Claude (MCP).

The connection endpoint is always:

https://app.laxis.tech/mcp

We no longer recommend personal API keys. Signing in with OAuth is more

secure (no long-lived secret to copy, store, or leak) and just as quick. API

keys remain available only for tools that can't sign in interactively — see

Connecting without a browser.

Install

Pick your client. In every case you connect with the URL above and sign in with Laxis when prompted — there's no key to paste.

Claude Desktop & claude.ai (web) — custom connector (recommended)

In Claude Desktop or on claude.ai go to Settings → Connectors → Add custom connector, paste the URL below, and complete the "sign in with Laxis" flow.

https://app.laxis.tech/mcp
Claude Code
claude mcp add Laxis --transport http https://app.laxis.tech/mcp

Then run /mcp in Claude Code and choose Authenticate to sign in with Laxis. Ask something like *"Use Laxis to summarize my last meeting."*

Cursor

The one-click button adds the server; open Cursor → Settings → MCP and click Sign in (or Needs login) next to Laxis to authorize. Or configure it manually in ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "Laxis": { "url": "https://app.laxis.tech/mcp" } } }

VS Code

Requires VS Code 1.101+. After installing, VS Code prompts you to sign in with Laxis on first use. To configure manually, add a .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "Laxis": { "type": "http", "url": "https://app.laxis.tech/mcp" } } }

Windsurf

Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json, then authorize when prompted:

{

"mcpServers": { "Laxis": { "serverUrl": "https://app.laxis.tech/mcp" } } }

Other clients

Any client that speaks Streamable HTTP to a remote MCP server and supports the MCP OAuth flow works. Point it at:

  • URL: https://app.laxis.tech/mcp
  • Transport: Streamable HTTP
  • Auth: OAuth 2.1 (the client discovers the sign-in flow automatically)

Connecting without a browser (API key)

Not recommended. Use this only for tools that can't complete an

interactive OAuth sign-in — headless scripts, CI, or automations such as

Zapier. A personal API key is a long-lived secret: anyone who has it can read

your meetings until you revoke it.

  1. In Laxis, go to Settings → Claude (MCP) → Advanced and generate a personal API key (laxis_…).
  2. Send it as a bearer token on every request:
   Authorization: Bearer laxis_…

For a desktop client that lacks native OAuth, you can bridge with mcp-remote and the header:

{

"mcpServers": { "Laxis": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://app.laxis.tech/mcp", "--header", "Authorization: Bearer laxis_…" ] } } }

Treat the key like a password. Regenerating it immediately invalidates the previous one (and any automations that share it), so update those afterward.

How it works

Your AI client ──OAuth sign-in──▶ Laxis (authorize + consent)

│ └──Bearer access token──▶ Laxis MCP Server ──▶ Laxis API ──▶ your meetings

The server is a thin, retrieval-only proxy in front of the Laxis API. It validates your OAuth access token, exchanges it for a short-lived, user-scoped upstream token (it never forwards your client's token to the API), fetches the requested meeting data, and returns raw snippets. Your AI client does all the reasoning and answer-writing. You only ever see your own meetings, and access stops the moment you revoke the connection (or, in API-key mode, the key).

Roadmap

  • Listing in Anthropic's connector directory and on public MCP registries, for one-click discovery.

Support

  • Questions / bugs: open an issue.
  • Product help: laxis.com / in-app support.
  • Security: see SECURITY.md — please report privately, not via public issues.

License

MIT © Laxis

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