Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Search and read your Laxis meeting transcripts, AI summaries, and participants from Claude.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
AuthorizationLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http laxis https://app.laxis.tech/mcp --header 'Authorization: your-value'Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"laxis": {
"url": "https://app.laxis.tech/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"laxis": {
"type": "http",
"url": "https://app.laxis.tech/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Authorization secreto obligatorio HTTP headerEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub laxis-tech, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: Authorization
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
The Laxis MCP Server connects Laxis — the AI meeting note taker and voice dictation tool for professionals — to Claude and other AI tools through the Model Context Protocol. Your assistant can search and read your meeting transcripts, summaries, and participants directly in chat — turning every conversation you've recorded into context your AI can reason over.
Remote, hosted server — nothing to install or run. Laxis hosts the server
for you. You add one URL to your AI client and **sign in with your Laxis
account** — no local binary, Docker image, or
npmpackage, and no API key to
copy or paste.
Laxis is the next-generation AI meeting note taker and voice dictation tool built for professionals. It records, transcribes, and summarizes any conversation directly from your computer — no "bot" ever joins the call — and works seamlessly with Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, Webex, Slack Huddles, and more.
Sales teams use Laxis to update their CRM instantly and never miss a customer requirement; product managers turn user interviews into actionable PRDs; consultants deliver standardized client reports; recruiters capture every detail of candidate interviews. This MCP server brings all of that recorded knowledge to your AI assistant.
All tools are read-only. The server returns raw snippets from your meetings; your AI client generates the answer. It never writes to your account, makes LLM calls of its own, or touches data that isn't yours.
| Tool | Purpose |
|---|---|
list_meetings | Browse your recent meetings — title, date, duration, status, and a short summary (metadata only). |
search_meetings | Semantic search across your transcripts; returns the most relevant transcript snippets. |
get_meeting | Full details for one meeting — participants, AI summary points, and metadata. |
get_transcript | The full, paged transcript text, formatted as [m:ss] Speaker: text. |
You only need a [Laxis account](https://app.laxis.tech). Add the endpoint to your AI client and it will open your browser to sign in with Laxis (OAuth 2.1
refresh automatically, and you can revoke a client's access anytime from Laxis → Settings → Claude (MCP).
The connection endpoint is always:
https://app.laxis.tech/mcp
We no longer recommend personal API keys. Signing in with OAuth is more
secure (no long-lived secret to copy, store, or leak) and just as quick. API
keys remain available only for tools that can't sign in interactively — see
Connecting without a browser.
Pick your client. In every case you connect with the URL above and sign in with Laxis when prompted — there's no key to paste.
In Claude Desktop or on claude.ai go to Settings → Connectors → Add custom connector, paste the URL below, and complete the "sign in with Laxis" flow.
https://app.laxis.tech/mcp
claude mcp add Laxis --transport http https://app.laxis.tech/mcp
Then run /mcp in Claude Code and choose Authenticate to sign in with Laxis. Ask something like *"Use Laxis to summarize my last meeting."*
The one-click button adds the server; open Cursor → Settings → MCP and click Sign in (or Needs login) next to Laxis to authorize. Or configure it manually in ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "Laxis": { "url": "https://app.laxis.tech/mcp" } } }
Requires VS Code 1.101+. After installing, VS Code prompts you to sign in with Laxis on first use. To configure manually, add a .vscode/mcp.json:
{
"servers": { "Laxis": { "type": "http", "url": "https://app.laxis.tech/mcp" } } }
Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json, then authorize when prompted:
{
"mcpServers": { "Laxis": { "serverUrl": "https://app.laxis.tech/mcp" } } }
Any client that speaks Streamable HTTP to a remote MCP server and supports the MCP OAuth flow works. Point it at:
https://app.laxis.tech/mcpNot recommended. Use this only for tools that can't complete an
interactive OAuth sign-in — headless scripts, CI, or automations such as
Zapier. A personal API key is a long-lived secret: anyone who has it can read
your meetings until you revoke it.
laxis_…). Authorization: Bearer laxis_…
For a desktop client that lacks native OAuth, you can bridge with mcp-remote and the header:
{
"mcpServers": { "Laxis": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://app.laxis.tech/mcp", "--header", "Authorization: Bearer laxis_…" ] } } }
Treat the key like a password. Regenerating it immediately invalidates the previous one (and any automations that share it), so update those afterward.
Your AI client ──OAuth sign-in──▶ Laxis (authorize + consent)
│ └──Bearer access token──▶ Laxis MCP Server ──▶ Laxis API ──▶ your meetings
The server is a thin, retrieval-only proxy in front of the Laxis API. It validates your OAuth access token, exchanges it for a short-lived, user-scoped upstream token (it never forwards your client's token to the API), fetches the requested meeting data, and returns raw snippets. Your AI client does all the reasoning and answer-writing. You only ever see your own meetings, and access stops the moment you revoke the connection (or, in API-key mode, the key).
MIT © Laxis