Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Generate and edit images and video via OpenRouter or any OpenAI-compatible API.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
OPENROUTER_API_KEY, MEDIAMCP_OUTPUT_DIR, MEDIAMCP_MODELLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mediamcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mediamcp"
],
"env": {
"OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
"MEDIAMCP_OUTPUT_DIR": "your-value",
"MEDIAMCP_MODEL": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add mediamcp --env OPENROUTER_API_KEY=your-value --env MEDIAMCP_OUTPUT_DIR=your-value --env MEDIAMCP_MODEL=your-value -- npx -y mediamcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"mediamcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mediamcp"
],
"env": {
"OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
"MEDIAMCP_OUTPUT_DIR": "your-value",
"MEDIAMCP_MODEL": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"mediamcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mediamcp"
],
"env": {
"OPENROUTER_API_KEY": "your-value",
"MEDIAMCP_OUTPUT_DIR": "your-value",
"MEDIAMCP_MODEL": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
MEDIAMCP_OUTPUT_DIR envMEDIAMCP_MODEL envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub legolev, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: OPENROUTER_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.0) llegó al registro hace 3 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
mediamcp — это MCP-сервер, который соединяет вашего ИИ-ассистента — Claude Code, Claude Desktop,
Cursor, Windsurf, VS Code или любой другой клиент с поддержкой MCP — с облачными медиамоделями
(Gemini Flash Image, GPT-5 Image, Seedream, Veo, Sora, …) через OpenRouter или любой OpenAI-совместимый API.
English | Русский
⭐ Баннер выше сгенерирован самим mediamcp — один вызов generate_image.
Сгенерированные файлы всегда сохраняются на диск (по умолчанию в ~/Pictures/mediamcp), а каждый ответ содержит абсолютный путь к файлу и небольшое встроенное превью — агент сразу видит, что у него получилось.
ИИ-агентам: инструкция по установке, оптимизированная специально для вас, лежит в llms-install.md.
Вам понадобится API-ключ OpenRouter — получить его можно на https://openrouter.ai/keys.
claude mcp add mediamcp -e OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-YOUR_KEY -- npx -y mediamcp
Добавьте в claude_desktop_config.json (macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json, Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json) и перезапустите Claude Desktop:
{
"mcpServers": { "mediamcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "mediamcp"], "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-YOUR_KEY" } } } }
Или добавьте в ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": { "mediamcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "mediamcp"], "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-YOUR_KEY" } } } }
Добавьте в ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "mediamcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "mediamcp"], "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "sk-or-v1-YOUR_KEY" } } } }
Или добавьте в .vscode/mcp.json (ключ запрашивается отдельно и не попадает в файл):
{
"servers": { "mediamcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "mediamcp"], "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "${input:openrouter-key}" } } }, "inputs": [ { "id": "openrouter-key", "type": "promptString", "password": true, "description": "OpenRouter API key (https://openrouter.ai/keys)" } ] }
После установки просто скажите агенту что-нибудь вроде *«сгенерируй hero-изображение для моего лендинга, 16:9»*, *«убери фон с logo.png»*, *«сделай 8-секундное видео с океанскими волнами на закате»* или *«оживи logo.png в 4-секундное видео»* (image-to-video). Агент сам выберет подходящий инструмент:
| Инструмент | Что делает |
|---|---|
generate_image | Текст → изображение (одно или несколько). Сохраняет на диск, возвращает путь и встроенное превью. Поддерживает count (до 4 вариаций), aspect_ratio и переопределение model. |
edit_image | Существующее изображение (одно или несколько) + инструкция → отредактированное изображение. Принимает пути к файлам, https://- и data:-URL; несколько источников — для объединения изображений в одну композицию. |
generate_video | Текст → видео или картинка → видео (асинхронная задача, обычно 1–5 минут). Передайте first_frame_image, чтобы оживить существующую картинку (image-to-video), last_frame_image — для финального кадра, или reference_images — как референс стиля. Нужна i2v-модель (bytedance/seedance-2.0, bytedance/seedance-2.0-fast, google/veo-3.1). Дожидается результата, сохраняет mp4, возвращает путь. При таймауте возвращает polling_url. |
check_video_status | Возобновляет ожидание видеозадачи по polling_url / id; по готовности скачивает результат. |
list_models | Выводит слаги и цены моделей с поддержкой изображений/видео — агент сможет сам подобрать модель. |
check_config | Диагностика: наличие и валидность ключа, эндпоинт, значения по умолчанию, возможность записи в каталог вывода. Если что-то не работает — запускайте его первым. |
Всё настраивается через переменные окружения в блоке env конфигурации вашего MCP-клиента:
| Переменная | По умолчанию | Назначение |
|---|---|---|
OPENROUTER_API_KEY | — | Обязательна. Ваш ключ OpenRouter. |
MEDIAMCP_API_KEY | — | Псевдоним OPENROUTER_API_KEY для эндпоинтов, отличных от OpenRouter; имеет приоритет, если заданы обе переменные. |
MEDIAMCP_BASE_URL | https://openrouter.ai/api/v1 | Корневой URL любого OpenAI-совместимого API. |
MEDIAMCP_MODEL | google/gemini-2.5-flash-image | Слаг модели изображений по умолчанию. |
MEDIAMCP_VIDEO_MODEL | google/veo-3.1 | Слаг видеомодели по умолчанию. |
MEDIAMCP_OUTPUT_DIR | ~/Pictures/mediamcp | Куда сохранять сгенерированные файлы (~/mediamcp, если ~/Pictures не существует). |
MEDIAMCP_TIMEOUT_MS | 120000 | HTTP-таймаут на один запрос. |
MEDIAMCP_PREVIEW | true | Возвращать встроенное превью вместе с каждым результатом (false — только пути). |
MEDIAMCP_PREVIEW_MAX_DIM | 768 | Длинная сторона встроенного превью в пикселях. |
MEDIAMCP_SCHEMA_DIALECT | 2020-12 | Диалект JSON Schema, в котором публикуются схемы инструментов. Значение draft-7 отдаёт вывод MCP SDK как есть. |
Укажите в MEDIAMCP_BASE_URL любой OpenAI-совместимый эндпоинт и задайте соответствующий ключ:
"env": {
"MEDIAMCP_BASE_URL": "https://your-endpoint.example.com/v1", "MEDIAMCP_API_KEY": "your-key", "MEDIAMCP_MODEL": "your/image-model" }
mediamcp сам определяет, какой формат API поддерживает эндпоинт: выделенный эндпоинт /images (OpenRouter), /images/generations (классический OpenAI) или chat/completions с поддержкой изображений — первый сработавший вариант запоминается.
npx -y mediamcp --check (используются переменные окружения вашей оболочки).OPENROUTER_API_KEY в блок env записи сервера в конфигурации MCP-клиента (а не только в профиль оболочки) и перезапустите клиент.list_models.node --version).check_config показывает tool schema dialect: 2020-12.git clone https://github.com/legolev/mediamcp && cd mediamcp
npm install npm run build # сборка в dist/index.js npm test # юнит-тесты (vitest) npm run inspect # открыть MCP Inspector с собранным сервером
MIT
mcp-name: io.github.legolev/mediamcp