Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Stele

de leocelisversión 18.16.4i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.leocelis/stele

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Governed agent memory: lessons stay out of search until another actor promotes them with evidence.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "stele": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "stele-mcp"
      ],
      "env": {
        "STELE_STORE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add stele --env STELE_STORE=your-value -- uvx stele-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "stele": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "stele-mcp"
      ],
      "env": {
        "STELE_STORE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "stele": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "stele-mcp"
      ],
      "env": {
        "STELE_STORE": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • STELE_STORE env
    Path to the ledger store. Default ./.stele-store

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub leocelis, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7249 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 100% de los otros 7249 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7249 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Stele?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (18.16.4) llegó al registro hoy.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hoy
Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Stele

The governed experiential-memory ledger for AI agents — log what worked and what failed, promote only oracle-verified lessons, and let any agent build solid context from real experience.


What is Stele?

A stele is a stone raised to record what happened — deeds, laws, warnings — for those who come after. Stele is the same idea for AI agents: a centralized ledger of task experience. Agents automatically log what worked and what failed on each task; a governance gate promotes only lessons backed by external evidence; and any agent — today's or a future one — retrieves the distilled experience through one protocol before its next task.

Status: v18.16.1. Design locked in stele_system_intent.yaml. Packages: stele-core (zero runtime deps; optional [mysql]) + stele-mcp (stdio + hosted HTTP) + stele CLI.

Why Stele (research-backed)

ProblemEvidenceStele answer
Recall wins ≠ better actionsMemoryArena (arXiv:2602.16313)Task-outcome harnesses, not recall@k marketing
Self-reflection poisons storesSurvey (arXiv:2603.07670)Quarantine + external oracle only
Every framework is a silomemorywire (arXiv:2606.01138)JSON Schema + projection helpers
Stale lessons misleadLongMemEval (arXiv:2410.10813)Bi-temporal supersede + stale_policy

Full research: docs/research/ · patterns: docs/patterns/.

Install

pip install stele-core stele-mcp

From git (contributors):

python3.11 -m venv .venv

source .venv/bin/activate pip install -r requirements-dev.txt pip install -e packages/stele-core -e packages/stele-mcp make check # ruff + mypy + pytest make proof # end-to-end PASS/FAIL proof

Quick path: docs/QUICKSTART.md · comparison: docs/COMPARISON.md.

Quick start (library)

from pathlib import Path

from stele_core import Stele

s = Stele.open(Path(".stele-store"), store_id="demo", now="2026-08-20T12:00:00Z") added = s.add({ "layer": "failure_lesson", "title": "Pin cache keys to calendar buckets", "body": "Day-scoped keys prevent stale cross-day reads.", "scope": "project:demo", "temporal": {"valid_from": "2026-08-20T12:00:00Z", "last_verified": "2026-08-20T12:00:00Z"}, "provenance": { "agent": "agent-a", "task": "cache-fix", "environment": "local", "subject_id": "subj-1", "source": "session:abc", "written_at": "2026-08-20T12:00:00Z", }, })

→ {"id": "se_…", "state": "quarantined"} — not searchable yet

s.promote(added["id"], [{ "type": "test_result", "issuer": "ci", "ref": "tests/test_cache.py", "observed_at": "2026-08-20T12:00:00Z", "verdict": "supports", "command": "pytest -q", "exit_status": 0, }], actor="ci", ts="2026-08-20T12:00:00Z")

print(s.search("cache buckets", consumer_scope="project:demo")) print(s.doctor(now="2026-08-20T12:00:00Z")["ok"])

CLI

stele init ./.stele-store --store-id demo

stele doctor ./.stele-store --now 2026-08-20T12:00:00Z stele hygiene ./.stele-store --now 2026-08-20T12:00:00Z stele entangled ./.stele-store --source web_page --now 2026-08-20T12:00:00Z stele forget-check ./.stele-store --scope project:demo --subject-id subj-x --probe-query secret --now 2026-08-20T12:00:00Z stele schema --out docs/schemas/entry.schema.json stele snapshot ./.stele-store /tmp/stele-backup --now 2026-08-20T12:00:00Z --actor ops

MCP (stdio)

Requires the Model Context Protocol Python SDK 1.x (mcp>=1.0,<2). mcp 2.x removed mcp.server.fastmcp and will not boot this server.

Default (`stele-mcp`): 35 governed-ledger tools — add, promote, search, doctor, export, …

export STELE_STORE=./.stele-store

stele-mcp

Full research library (~2000 PEFT/agent-pattern tools): stele-mcp-full.

MCP (hosted HTTP)

Same tools over HTTPS (SSE + streamable HTTP). Two independent tool surfaces, same process, same auth, same store:

SurfaceSSEStreamable HTTPTools
Full/sse/mcp2003 (ledger + PEFT/pattern research library)
Core (governed ledger only)/core/sse/core/mcp35 — see list below

Production:

  • URL: https://stele.leocelis.com/sse · core: https://stele.leocelis.com/core/sse (Bearer required)
  • Client setup: docs/integrations/CURSOR.md · CLAUDE_CODE.md · CLAUDE_DESKTOP.md
  • Agent rule: docs/cursor-rules/stele-hosted-mcp.mdc

Local run (dev):

bash deploy/build.sh

STELE_API_KEYS=stl_local_dev STELE_AUTH_DISABLED=false \ STELE_STORE=./.stele-store \ python deploy/wsgi.py --port 8080

  • GET /health — unauthenticated; reports tool_counts: {full, core}
  • /sse + /mcp (full) and /core/sse + /core/mcp (ledger-only) — both Bearer via STELE_API_KEYS
  • Hosted durable SoT: STELE_STORE_DSN + TLS CA (DSN wins over file path)
  • Never commit API keys, DSNs, or PEMs
{

"mcpServers": { "stele": { "url": "https://stele.leocelis.com/core/sse", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_KEY_HERE" } } } }

35 governed-ledger tools (TECH_SPEC §7.1-7.9 — everything create_core_app() exposes): add · update · promote · supersede · delete · search · reflect · link · list_contested · resolve_contested · verify · reviewer_corrections · hydrate · export · record_outcome · pin · stale_report · reverify · related · stats · timeline · verify_pack · attach · snapshot · doctor · entry_schema · purge_by_provenance · diff_stores · add_batch · entangled_suspects · hygiene_candidates · forget_compliance · lineage · belief_at · conflict_surface

Architecture

See docs/ARCHITECTURE.md. Planes: Contract · Tools · Governance · Retrieval · Export · Living ledger · Ops.

DocLink
OSS guide (start here)docs/OSS_GUIDE.md
Quickstartdocs/QUICKSTART.md
PRDdocs/PRD.md
TECH_SPEC v1.1docs/TECH_SPEC.md
Entry JSON Schemadocs/schemas/entry.schema.json
Intent (C1–C8)stele_system_intent.yaml

License

MIT · Copyright (c) 2026 Stele contributors

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