Canicode

Name: Canicode
Author: let-sunny

de let-sunnyversión 0.5.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.let-sunny/canicode

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Analyze Figma designs for dev & AI readiness. 39 rules, scoring, HTML reports.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Diseño, imágenes y audio
Debes completar: FIGMA_TOKEN

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: FIGMA_TOKEN

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "canicode": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "canicode"
      ],
      "env": {
        "FIGMA_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add canicode --env FIGMA_TOKEN=your-value -- npx -y canicode

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "canicode": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "canicode"
      ],
      "env": {
        "FIGMA_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "canicode": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "canicode"
      ],
      "env": {
        "FIGMA_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

FIGMA_TOKEN secreto env
Figma personal access token for REST API access and comment posting

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub let-sunny, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Más estrellas que el 0% de los otros 2187 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 3% de los otros 2187 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2187 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Canicode?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: FIGMA_TOKEN

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.5.2) llegó al registro hace 8 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Figma Context MCP

de GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses

Instalar

Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses

Instalar

Figma MCP Server

de figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

CanICode

Ship your Figma design exactly as you intended — without learning CSS.

Try it in your browser — no install needed.

What canicode does

You designed it in Figma. You know exactly how it should look and behave — but the AI codegen guesses, and half the time it guesses wrong. The cards don't stack on mobile. The hover state disappears. The padding gets normalised. *That's not what I designed.*

canicode is the pre-implementation interview between your Figma file and AI codegen. It asks the questions a developer would ask before they implement — in plain language you can answer:

*"The three cards are side-by-side at desktop width — what should happen when the screen is narrow?"*

You answer in plain words ("좁아지면 한 줄에 하나씩" / "stack them vertically"). canicode translates that into the exact technical spec the codegen needs, and writes it back into your Figma file as a structured annotation so the next run no longer has to guess.

You stay in Figma. You never type a CSS selector. The intent ships.

→ Full thesis: docs/POSITIONING.md

The three layers

Linter — 17 rules surface the gaps your craft instinct senses but can't name. *"Something's off with this spacing."* → it finds the one card with 14px padding while the rest are 16px.
Q&A scaffolding — for every gap, canicode asks in your vocabulary, not the developer's. You answer, it spec'ifies.
Roundtrip persistence — answers live in the Figma file as Dev Mode annotations. Next run, next person, next codegen — they all see the intent.

The linter is deterministic (no LLM tokens consumed for the analysis itself), ablation-validated at 94% pixel accuracy with 5× fewer tokens than raw JSON, and calibrated against real Figma designs.

Why canicode (vs Claude Design)

Claude Design launched in April 2026 and covers the prompt → app path beautifully — AI designs from your prompt and hands the result to Claude Code. canicode covers a different workflow:

	Claude Design	canicode
Who designs	AI (from a prompt)	The designer (in Figma)

If you want the AI to design for you, use Claude Design. If you already designed it and want it implemented exactly the way you intended, canicode is for you. The two are not in competition — they assume different things about who owns the design.

See docs/POSITIONING.md for the full thesis (target persona, the workflow assumption, and what canicode is not for).

The Roundtrip Workflow

Skills: `canicode-gotchas` = survey answers saved locally in SKILL.md only (memo). `canicode-roundtrip` = same analysis path plus writes to Figma (annotations / properties). Pick gotchas for capture-only; pick roundtrip when the design file should change.

Analyze — run the 17 rules against the Figma design (report includes grade).
Surface gotchas — the analyzer emits questions for design information it can't infer (missing states, unclear variants, responsive intent).
Apply fixes to Figma — the /canicode-roundtrip skill writes answers back via use_figma. Each write shows up in the summary with one of three outcome markers:

✅ scene write succeeded — the property was written directly to the scene node or instance override.
📝 annotated the scene node — the skill left a structured annotation instead of writing the property. This is the default for instance-child layout writes, because propagating a property to the component definition (and therefore every instance of it) is almost never what the user wants. A summary full of 📝 markers is correct behavior, not failure.
🌐 definition write propagated — the property was written to the component definition and every instance inherited it. Only happens when the user opted in up front with allowDefinitionWrite.

Re-analyze — verify gotchas were captured (annotations / acks); repeat step 2 if new gotchas surface.
Hand off to figma-implement-design — canicode's scope ends at design augmentation. Figma's official code-generation skill takes the now-clean design and produces code.
Close out with a Code Connect mapping — after figma-implement-design returns, the roundtrip asks whether the generated code is satisfactory. On y, canicode registers a Code Connect mapping pointing the Figma component at the just-generated code so future roundtrips on screens containing this component reuse the implementation instead of regenerating markup. Skipped if Code Connect is not set up in your repo — the roundtrip warns about this up front, before the gotcha survey, so you can decide whether to install prerequisites first or proceed without mapping.

Try it in 30 seconds

[Open the web app](https://let-sunny.github.io/canicode/) — paste any Figma URL, get a report. No install, no token, no AI cost. This is the linter view (Layer 1) — useful by itself.
Then if you want the full Q&A roundtrip, install the Claude Code skill below.

Run the full roundtrip (Claude Code)

npx canicode init

saves your Figma token + installs /canicode-roundtrip

(the prompt asks for the token; never paste it into agent chat)

/canicode-roundtrip https://www.figma.com/design/ABC123/MyDesign?node-id=1-234

in your Claude Code session

The roundtrip calls the Figma MCP server to read and write your design — install it once with claude mcp add -s project -t http figma https://mcp.figma.com/mcp and restart Claude Code.

Cursor / Claude Desktop / other MCP host: also supported. CLI install path (npx canicode init --cursor-skills), bare MCP server install, GitHub Action for CI gates, and other channels are listed in the Installation matrix below.

Optional — Code Connect (for the closing Step 6 mapping): install @figma/code-connect and create figma.config.json at your repo root per Figma's setup guide, then run canicode doctor. If you skip this, the roundtrip still works — it just does not register the mapping. It warns you up front so you can decide.

What It Checks

Category	Rules	What it measures
Pixel Critical	3	Can AI read the layout? (Auto Layout, absolute positioning, groups)
Responsive Critical	2	Will it work at different viewports? (fixed sizing, size constraints)
Code Quality	5	Is the design efficient for AI context? (components, variants, nesting, Code Connect coverage)
Token Management	2	Can AI reproduce exact values? (raw values, spacing grid)
Interaction	2	Can AI know what happens? (state variants, prototypes)
Semantic	3	Can AI infer meaning? (semantic names, conventions)

Each issue is classified: Blocking > Risk > Missing Info > Suggestion.

Installation — pick one

Token safety: never paste your Figma token into Claude / Cursor / agent chat — session logs can retain it. Use the CLI prompt (npx canicode init), --token, or the FIGMA_TOKEN=… env var.

Each row below is a complete install. Don't run more than one — they cover overlapping use cases.

If you use…	Install
Claude Code (recommended for the roundtrip workflow)	`npx canicode init` (interactive prompt for the token in a TTY) or `npx canicode init --token figd_xxxxxxxxxxxxx` (CI / non-TTY) — saves the token AND drops `/canicode`, `/canicode-gotchas`, `/canicode-roundtrip` skills into `./.claude/skills/`. The skills already know how to call canicode via `npx canicode …`, so no canicode MCP install is needed; the Figma MCP is still required for the `/canicode-roundtrip` apply step — see the prereq below. To rotate the token later without reinstalling skills: `npx canicode config set-token`.
Cursor / Claude Desktop / other MCP host	Add canicode to the host’s MCP config — see `docs/CUSTOMIZATION.md`. Example (Cursor project file): `npx` + `canicode-mcp` via `--package=canicode`.
OpenClaw / other AgentSkills-compatible host	Manual skill copy — see Other agents (manual install). Best-effort docs, not a support commitment.
Just the CLI (CI, scripts)	Nothing. `npx canicode analyze " "` works directly. Run `canicode init --token …` once if you want the token persisted to `~/.canicode/config.json`. To rotate the token later, use `canicode config set-token` (no skill reinstall).

Get your token: Figma → Settings → Security → Personal access tokens → Generate new token. Figma's PAT docs

Scope: Read-only is sufficient for canicode.

Expiry: Tokens default to 90 days; check the dropdown when generating.

Roundtrip prerequisite: the /canicode-roundtrip skill calls the Figma MCP server to read and write the design. Install it once with claude mcp add -s project -t http figma https://mcp.figma.com/mcp and restart Claude Code so the new MCP tools load.

Claude Code Skills — install details

# Interactive (TTY) — prompts for the token, never paste it into agent chat

npx canicode init

Non-interactive (CI / non-TTY) — token via env or --token only

FIGMA_TOKEN=figd_xxxxxxxxxxxxx npx canicode init npx canicode init --token figd_xxxxxxxxxxxxx

Drops three skills into ./.claude/skills/:

canicode — lightweight CLI wrapper (use /canicode )
canicode-gotchas — standalone gotcha survey (use /canicode-gotchas )
canicode-roundtrip — full analyze → gotcha → apply roundtrip (use /canicode-roundtrip )

The install copies 7 files total — the three SKILL.md files above plus four canicode-roundtrip helper files (helpers.js, helpers-bootstrap.js, helpers-installer.js, canicode-roundtrip-helpers.d.ts) used by the roundtrip Step 4 apply path. The CLI summary's files installed: 7 reflects this file count.

Explicit invocation: the SKILL.md description fields advertise TRIGGER conditions so the model auto-routes Figma-URL prompts to the right skill, but routing is non-deterministic. For deterministic invocation, type /canicode , /canicode-gotchas , or /canicode-roundtrip directly — the slash command bypasses model-based routing.

The skills shell out to npx canicode … for analyze / gotcha-survey, so installing the canicode MCP server is optional (both paths produce the

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Canicode

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README del creador

What canicode does

The three layers

Why canicode (vs Claude Design)

The Roundtrip Workflow

Try it in 30 seconds

Run the full roundtrip (Claude Code)

saves your Figma token + installs /canicode-roundtrip

(the prompt asks for the token; never paste it into agent chat)

in your Claude Code session

What It Checks

Installation — pick one

Non-interactive (CI / non-TTY) — token via env or --token only