Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Governance for LLM agents: 7 enforced rules + read-only reference tools. Safe in any MCP client.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"nervous-system": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-nervous-system"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add nervous-system -- npx -y mcp-nervous-systemPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"nervous-system": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-nervous-system"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"nervous-system": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-nervous-system"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub levelsofself, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.12.1) llegó al registro hace 4 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Deterministic governance lint for MCP server configurations, plus reference tooling for the 7 rules.
| Tool | Does real work? |
|---|---|
audit_mcp_config | Yes. Deterministic lint, zero dependencies, fully offline, never throws. Checks inline secrets in env, shell wrappers, unpinned packages, auto-install flags, broad filesystem scopes, non-TLS remote transports, unpinned docker tags. Returns findings with severities and a 0-100 score. |
check_preflight | Yes, when configured. Reads protected_files_list from nervous-system.config.json or NERVOUS_SYSTEM_PROTECTED_LIST. With no list it says so rather than guessing. If the list is unreadable it FAILS CLOSED. |
get_* (everything else) | No. They return text: the framework, templates, instructions. That is why they are named get_. |
npx mcp-nervous-system
Pass your config as config (object) or config_json (string), e.g. the contents of claude_desktop_config.json. Returns findings with severities and a 0-100 score.
The write-capable toolset runs server-side and is not in this package.
POST https://api.100levelup.com/x402/audit-mcp - governance lint ($0.05 USDC)GET https://api.100levelup.com/x402/verify-audit - audit-chain verification ($0.005 USDC)Discovery: /openapi.json and /llms.txt.
emergency_kill_switch -> get_kill_switch_instructions. It never stopped anything.verify_audit_chain -> get_audit_verification_instructions. It never verified a chain.dispatch_to_llm -> get_dispatch_command. It never dispatched.check_preflight no longer matches hardcoded filenames from the author's own server. It reads your list.get_origin_story. A number baked into a package is a fossil the moment it ships.MIT