Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Royalty-free music fitted to your length: find, generate, adjust and download tracks and stems.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http tuney https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"tuney": {
"url": "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"tuney": {
"type": "http",
"url": "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub library-x, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 27 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Tuney is royalty-free music for video, ads, podcasts, games and apps, built from musical elements composed, performed and recorded by musicians and fitted to the exact length you need. This repository is the home of the Tuney MCP server: one remote server that any MCP client can use, and install instructions for the assistants and editors people ask about most.
https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp| Tool | What it does | Uses credits |
|---|---|---|
list_styles | Lists the genres, moods and tempos Tuney works with | no |
find_tracks | Finds ready-made tracks for a brief, or by genre, mood and tempo, with instant previews | no |
generate_track | Composes a new track from Tuney's hand-made elements, fitted to an exact length (5 s to 10 min) | no |
get_task / wait_for_task | Follows a generation or download until it is done | no |
get_track | Shows a track: name, preview link, length, bpm, key, style and sections | no |
adjust_track | Re-renders a track with a new length, a turning point, a fade-out or short ending, a tempo or key change, stems muted or regenerated | no |
download_track | Gives a download link for the final file as mp3, wav or stems (melody, chords, bass, drums, effects) | yes |
get_account | Shows which Tuney account is connected and its credit balance | no |
import_video | Brings in a video from a public link to the file | no |
get_video_upload_link | Gives a one-time link to send a local video file (curl -T), up to 100 MB | no |
analyze_video | Shows the picture cuts, where people speak, and a sonic-logo guess | no |
score_video | Composes music to the video's cuts, ending before the sonic logo, and renders the video with it | no |
render_video | Puts one of your tracks under a video, lowered while people speak | no |
You never call the tools yourself. Ask your assistant for what you need, for example:
File links in results (previews, downloads, rendered videos) are on api.tuney.io and expire after six hours. If your assistant runs in a sandbox with restricted network access, allow api.tuney.io.
Settings → Connectors → Add custom connector, paste the server URL, then Connect and sign in with your Tuney account. Once Tuney is listed in the Claude connector directory you can also add it from there with one click.
Install the Tuney plugin, which adds the server together with a skill that teaches Claude how to use it well:
claude plugin marketplace add library-x/tuney_claude_plugin
claude plugin install tuney@tuney
Or add just the server:
claude mcp add --transport http tuney https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp
Then run /mcp inside Claude Code and sign in in the browser window that opens. Plugin source: library-x/tuney_claude_plugin.
ChatGPT connects to MCP servers through developer mode:
Tuney, paste the server URL, set Authentication to OAuth, and create it.Developer mode is available on paid ChatGPT plans. On Team, Enterprise and Edu plans an admin may need to enable it first.
Click to install:
Or add it to ~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json (project):
{
"mcpServers": { "tuney": { "url": "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp" } } }
Cursor detects that the server uses OAuth and shows a Sign in action next to it in Settings → MCP.
Add it from the command line:
code --add-mcp '{"name":"tuney","type":"http","url":"https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp"}'
Or put this in .vscode/mcp.json in your workspace (or in your user profile's mcp.json):
{
"servers": { "tuney": { "type": "http", "url": "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp" } } }
Start the server from the MCP view or the MCP: List Servers command; VS Code opens the Tuney sign-in page the first time.
codex mcp add tuney --url https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp
codex mcp login tuney
codex mcp list shows the server and whether you are signed in. The same entry can be written by hand in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.tuney]
url = "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp"
gemini mcp add --transport http tuney https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp
Then, inside Gemini CLI, run /mcp auth tuney to sign in. The equivalent entry in ~/.gemini/settings.json:
{
"mcpServers": { "tuney": { "httpUrl": "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp", "oauth": { "enabled": true } } } }
Add to ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:
{
"mcpServers": { "tuney": { "serverUrl": "https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/mcp" } } }
Use the server URL with the streamable HTTP transport. The server follows the MCP authorization specification, so a client that supports OAuth 2.0 with dynamic client registration needs nothing else. For implementers, discovery lives at:
https://api.tuney.io/cue-engine2/connector/.well-known/oauth-protected-resourcehttps://api.tuney.io/cue-engine2/connector/.well-known/oauth-authorization-serverhttps://api.tuney.io/.well-known/oauth-authorization-server/cue-engine2/connector and https://api.tuney.io/.well-known/oauth-protected-resource/cue-engine2/connector/mcpClients that need a pre-registered client ID or a static token are not supported; registration is dynamic and open.
The server is published in the official MCP Registry as io.github.library-x/tuney; server.json in this repository is the listing source.
Disconnecting in your client revokes its access to your Tuney account; tracks you created stay in your account. The privacy notice describes what the server stores (short-lived sessions and tokens) and what it does not (your conversations). Questions: hello@tuney.io.
The contents of this repository are MIT licensed. Music from Tuney is licensed under the Tuney terms.