MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
Observatory of public media reception: classify YouTube comments for mood, support and controversy.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
AuthorizationLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http pjq https://pjq.life/mcp/ --header 'Authorization: your-value'Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"pjq": {
"url": "https://pjq.life/mcp/",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"pjq": {
"type": "http",
"url": "https://pjq.life/mcp/",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Authorization secreto obligatorio HTTP headerEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio pjq.life (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: Authorization
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 5 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A seismograph for public opinion. PJQ measures **how an audience actually
received** a piece of media — separating genuine opinion from fan noise, bots,
and self-promoters.
Live: pjq.life · License: Apache-2.0
PJQ takes the URL of a piece of content (YouTube today; Reddit, Telegram, and News next), samples the comments under it, and classifies every comment against a 7-category stance rubric. The output is a *verdict*: a numeric reception score (mood) plus a structured breakdown — how many people substantively agreed, how many pushed back, how many stayed neutral, and how much noise is drowning the signal.
Think of it as an observatory of media reception, exposed over two transports on one core:
/api/v1/*) for analytics automation, and/mcp/) so AI agents (Claude Desktop and friends) can run analyses and read verdicts directly inside a chat.This repo is the open client + specification of PJQ. The hosted analysis engine (sampling, classification, QA, the ONNX stance model and the prompt internals) stays closed — it is the product's moat. What's open here is everything you need to *use*, *integrate with*, and *understand* PJQ:
web/ — the full web client (React + TypeScript + Vite SPA, 5 languages)
spec/ — the conceptual specification ├── CONCEPT.md what PJQ is and why ├── RUBRIC.md the 7-category stance rubric (definitions) ├── domains.yaml the 11-domain content taxonomy ├── FEATURED.md the open, automatic showcase-ranking formula └── verdict-schema.md the shape of a verdict (API output) docs/ — integration reference ├── api-reference.md REST API surface ├── mcp-reference.md MCP tools and schemas └── user-guide/ end-user guide (EN + RU)
Every comment gets exactly one of: SUP (substantive support), AGA (substantive against), NEU (neutral), OFF (off-topic), THIN (thin positive — praise without an argument), SUS (inorganic — bot / paid / coordinated), AGN (own agenda — the comment is a vehicle for the author's external goal).
Reporting rule: opinion metrics (mood, support) are computed *strictly* from SUP / AGA / NEU. THIN / OFF / SUS / AGN are counted separately and never inflate support percentages. See spec/RUBRIC.md.
The client is a standard Vite SPA. By default it talks to the hosted backend at pjq.life (same-origin in production).
cd web
npm install npm run dev # dev server with hot reload npm run build # production build (with build-time SEO prerender) -> dist/
To point the client at a different backend, copy web/.env.example and set VITE_API_BASE.
docs/api-reference.md. Read-only tools cost no credits; a full analysis costs one credit.https://pjq.life/mcp/ and see docs/mcp-reference.md for the exported tools.Comment raw texts are never returned over the API — only aggregates, percentages, and a small set of representative exemplars, per PJQ's privacy policy.
PJQ is live and in active development. The roadmap is public at pjq.life/flightlog. This repository tracks the client and the spec; engine changes ship to the hosted service.
Copyright 2026 PJQ (github.com/Makaric). Licensed under the Apache License, Version 2.0 — see LICENSE.
*Русская версия: README_RU.md.*