Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Se ejecuta en tu computadora
AIGUI
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Let coding agents draw charts, diagrams, 3D, molecules and animated topologies as PNGs or live pages
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiMuy nuevo↓ 75/sem · ★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Diseño, imágenes y audio
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- npmNode.js instalado (para el comando npx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"aigui": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ai-gui/mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add aigui -- npx -y @ai-gui/mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"aigui": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ai-gui/mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"aigui": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@ai-gui/mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub liliang-cn, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi
- Más estrellas que el 0% de los otros 2789 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 49% de los otros 2789 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2789 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro AIGUI?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.49.0) llegó al registro hace 29 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Claude Real Video
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
Se ejecuta en tu computadora
Figma MCP Server
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Se ejecuta en la nube✓ mcp.figma.com
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
@ai-gui/mcp
Let your coding agent draw. An MCP server — and the engine of the AIGUI plugin for Claude Code and Codex — that turns charts, diagrams, maths, 3D scenes, molecules, orbits, dashboards and step-by-step infrastructure topologies into PNGs the agent can check, or a live page in your browser.
Live demos · Source · All packages
Install
Claude Code — the plugin also brings the skills that tell the agent when a picture beats text:
/plugin marketplace add liliang-cn/aigui/plugin install aigui@aigui
Codex:
codex plugin marketplace add liliang-cn/aiguicodex plugin add aigui@aigui
Any MCP client — run aigui-mcp over stdio:
npm install -g @ai-gui/mcp@0.49.0claude mcp add aigui -- aigui-mcp
Requires Node.js 18.11+. The first drawing downloads a headless browser (about 100 MB, once); everything runs locally, with no account or API key.
What it draws
21 block types: ECharts charts (3D too), Mermaid, KaTeX, dashboards and data walls, 3D scenes, molecules from SMILES, orbits and collisions, topologies whose steps play, knowledge graphs, geometry, function plots, optics, mechanics, labelled figures, candlesticks, tables and more. Nine of them render straight to PNG; all of them draw in a page.
Tools
| Tool | What it does |
|---|---|
aigui_guide | Lists the blocks, or returns the exact syntax for the ones named — read before writing a block. |
aigui_render | Draws the blocks in a markdown string as PNGs, returned to the agent and saved to disk. |
aigui_open | Opens the whole answer as a live page: charts to hover, 3D to turn, topologies and walls that play. |
aigui_edit | Changes part of a page by find-and-replace, without sending the whole answer again. |
aigui_export | Saves a page as PNG, PDF, one self-contained HTML file, or a GIF / WebM of it playing. |
aigui_topology | Draws a system from its docker-compose file or Kubernetes manifests. |
aigui_feedback | Reads the comments the user left on a page's blocks. |
Why it can be trusted
- Numbers come from your files. Pass
data: {"sales": "/abs/path/sales.csv"}and write{"$data":"sales","column":"revenue"}in the chart — orpick,sum,count,max,min,avg. The figures are read from the file, never retyped by the model, and the result names the file behind each block. - Every drawing is checked. A headless browser looks for labels on top of each other, text cut off or under 9 px, poor contrast and crowded charts, and tells the agent to fix them before you see anything.
- Topologies from real config.
aigui_topologyreads what is actually deployed, not what the model remembers. - Local. Pictures go to
~/.cache/aigui/images, pages to~/.cache/aigui/pages, listed newest first inpages/index.html. A page loads nothing from the network.
Custom blocks
Add your own block type in three files — no build step, no fork:
npx @ai-gui/cli plugin new ticket # writes ~/.config/aigui/plugins/ticket/| File | What it is |
|---|---|
aigui.json | Name, fences, a one-line description, whether it may render to PNG |
plugin.js | A plain browser script registering an AIGuiPlugin: (globalThis.__aiguiPacks ??= {}).ticket = (theme, still) => [...]. Its HTML is sanitized like any plugin's. |
spec.md | The rules the model follows to write the block |
It then appears in aigui_guide as [custom] and draws in pages, PNGs and exports. Blocks installed when a session starts are named in the tool descriptions too: in a measured run, agents used a custom block in 9 of 9 sessions with that, against 5 of 9 without. A broken folder is skipped with its reason; a name that collides with a built-in block is refused.
Comments from the page
While the session runs, pages are served on 127.0.0.1 (a port the system picks) with a Comment button: pick a block, say what should change, send. The agent reads it with aigui_feedback and edits the page. Only the pages directory is served.
Configuration
| Variable | Effect |
|---|---|
AIGUI_OUT_DIR | Where pictures and pages go. Default ~/.cache/aigui (XDG_CACHE_HOME honoured). |
AIGUI_NO_OPEN=1 | Write pages without opening them. |
AIGUI_OPEN_IMAGES=1 | Also open aigui_render's PNGs in the image viewer — the plugins set it, since a terminal cannot show images. |
AIGUI_PLUGIN_DIR | Where custom blocks live. Default ~/.config/aigui/plugins. |
AIGUI_NO_BROWSER_DOWNLOAD=1 | Skip the headless-browser download; draw with an installed Chrome or Edge. |
AIGUI_BROWSER_CHANNEL | Pin a browser: chromium, chrome or msedge. |
Programmatic use
import { createServer, callTool, renderToContent, writePage } from "@ai-gui/mcp"createServer() returns the McpServer unconnected, for a host with its own transport; callTool(name, args) runs one tool directly.
License
MIT © Liang Li