Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Search and read 550+ free AI course tracks and 21,000+ lessons, so answers can cite a real lesson.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://lillytechsystems.com/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http ai-school https://lillytechsystems.com/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"ai-school": {
"url": "https://lillytechsystems.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"ai-school": {
"type": "http",
"url": "https://lillytechsystems.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://lillytechsystems.com/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
Quien lo publicó (lillytechsystems.com) no es el dueño del repo (Lilly-Tech-Collab); puede que otra persona lo haya listado
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Gives any MCP client - Claude Code, Claude Desktop, or anything else speaking the protocol - the ability to search and read the free AI School curriculum: 550+ tracks covering AI engineering, governance, security, and applied AI by profession.
The point is not "an AI that knows about AI". It is that when an assistant answers a question about, say, chunking strategy or the EU AI Act, it can point at a specific lesson you can go and read, instead of producing a fluent paragraph you have no way to check.
One command, nothing to clone. Node 20+ is the only requirement: no API key, no account, no server to run.
Claude Code
claude mcp add ai-school -- npx -y ai-school-mcp
Claude Desktop - add to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "ai-school": { "command": "npx", "args": ["-y", "ai-school-mcp"] } } }
Pin a version if you would rather not track the latest release:
claude mcp add ai-school -- npx -y ai-school-mcp@1.0.1
Hosted, nothing to install. The same server also runs at https://lillytechsystems.com/mcp over Streamable HTTP, and is listed in the official MCP Registry as com.lillytechsystems/ai-school:
claude mcp add --transport http ai-school https://lillytechsystems.com/mcp
Faster to start, and the right setup for contributing or for pointing at a local copy of the site:
git clone https://github.com/Lilly-Tech-Collab/ai-school-mcp.git
cd ai-school-mcp npm install npm test # smoke-tests the handshake, tools and a live API call
claude mcp add ai-school -- node "$PWD/server.js"
Set AI_SCHOOL_SITE to point the server at a different host; it defaults to https://lillytechsystems.com.
The server reads the public static curriculum API at https://lillytechsystems.com/ai-school/api/v1/, which is a set of JSON files on the same host as the site. Nothing is authenticated and nothing is written.
| Tool | What it does |
|---|---|
search_lessons | Search lesson titles across the whole curriculum. Returns titles and URLs. |
list_tracks | List course tracks, optionally filtered. |
get_track | One track with its full lesson list, so you can see a course's structure. |
read_lesson | Fetch a lesson's full text as readable markdown-ish output. |
| URI | Contents |
|---|---|
aischool://catalogue | Counts, licence terms, endpoint list. |
aischool://tracks | Every track with lesson counts. |
list_tracks then get_track usually will.aischool://catalogue.npm run inspect # opens the MCP Inspector against this server
The server writes only to stderr; stdout is the protocol channel.