Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

cal-scheduler

de limeyversión 1.1.3i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.limey/cal-scheduler-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Timezone-correct CalDAV scheduling MCP server with validated recurrence and single-occurrence edits.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Viajes, mapas y clima

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "cal-scheduler": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cal-scheduler-mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add cal-scheduler -- uvx cal-scheduler-mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cal-scheduler": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cal-scheduler-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "cal-scheduler": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cal-scheduler-mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub limey, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Viajes, mapas y climai

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1720 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 25% de los otros 1720 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1720 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro cal-scheduler?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.3) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: SPACEXPLORATION, Simvito eSIM, CarHauler247 Car Shipping Quotes

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

SPACEXPLORATION

Search commercial real estate listings. Reads need no token; authoring is self-serve OAuth (DCR).

de spacexploration.comInicialActualizado hoy

Se ejecuta en la nube✓ spacexploration.com

Simvito eSIM

Compare travel eSIM plans and each local network (4G/5G), check phone support, get payment links.

de SimvitoTeamInicialActualizado hoy

Computadora o nube✓ simvito.com

CarHauler247 Car Shipping Quotes

Car shipping prices between US locations from a licensed auto transport broker, with a booking link.

de carhauler247.comMuy nuevoActualizado hoy

Se ejecuta en la nube✓ carhauler247.com

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

If you are an agent installing this MCP, read [AGENTS.md](https://github.com/limey/cal-scheduler-mcp/blob/main/AGENTS.md) first.

cal-scheduler

A thin, timezone-correct MCP server for scheduling against any CalDAV calendar. It gives an LLM agent a small, strict set of calendar tools and does the deterministic, fiddly parts of iCalendar correctly so the model doesn't have to.

It is not an NLP layer: the agent phrases the request, the server validates it, rejects bad input loudly, and persists clean zoned .ics.

Why it exists

Most calendar tooling an LLM reaches for gets three things subtly wrong. cal-scheduler fixes them by construction:

  • Stores zoned, not bare UTC. Events are written with TZID/VTIMEZONE, so a weekly 9am *stays* 9am across a daylight-saving boundary instead of drifting an hour. Storing bare UTC is the classic cause of that drift.
  • Validates recurrence. It rejects an RRULE whose anchor contradicts it (e.g. a series starting on the 30th but set to repeat on the 1st), and normalises UNTIL to UTC under a zoned DTSTART as RFC 5545 requires.
  • Does real single-occurrence edits. Exclude one instance (EXDATE) or move one instance (RECURRENCE-ID) without disturbing the rest of the series — the operations naive wrappers tend to lack.

How it works

A small uv Python package that composes mature libraries rather than implementing a calendar engine:

ModuleRole
config.pyenvironment config (CALDAV_*, CAL_DEFAULT_TZ)
timezones.pyparse datetimes; naive → assume default-zone wall time, offset → normalise into the zone; report what was assumed
ical.pybuild/parse VEVENTs (icalendar), expand ranges (recurring-ical-events), recurrence validation, EXDATE/RECURRENCE-ID ops
store.pyCalDAV transport (caldav) — list/create/delete calendars, get/put/delete events, read-modify-write with etag
server.pythe FastMCP stdio server and the tool surface

It runs as a stdio MCP server that an MCP host (Claude, an agent harness, etc.) spawns as a subprocess.

Install

Requires Python ≥ 3.11. The package is on PyPI as cal-scheduler-mcp:

uv tool install cal-scheduler-mcp

(or pip install cal-scheduler-mcp, uvx --from cal-scheduler-mcp cal-scheduler, etc.)

For editable dev work, install from a clone:

# run straight from the repo with uv (no global install)

uv run --directory /path/to/cal-scheduler-mcp cal-scheduler

or install the console script into a tool environment

gh repo clone limey/cal-scheduler-mcp uv tool install --editable /path/to/cal-scheduler-mcp

or, with SSH GitHub access, in one step:

uv tool install git+ssh://git@github.com/limey/cal-scheduler-mcp

Don't uv add cal-scheduler-mcp for the MCP — uv add writes

into whatever project you're sitting in, not into the tool

environment. For an MCP server (spawned as a subprocess),

uv tool install is the right shape.

Configure

All configuration is via environment variables:

VariableRequiredDefaultMeaning
CALDAV_BASE_URL✅—CalDAV server URL, e.g. http://127.0.0.1:5232
CALDAV_USERNAME—CalDAV account user
CALDAV_PASSWORD—CalDAV account password
CAL_DEFAULT_TZPacific/AucklandIANA zone every event is stored in

Many MCP hosts strip inherited environment from stdio servers, so set these in the host's per-server env block rather than relying on the ambient shell.

Example MCP host config

The MCP runs as a stdio subprocess that the host spawns. Many hosts strip inherited PATH from that subprocess, so wire the uv run --directory form rather than relying on the cal-scheduler shim being on the spawn host's PATH:

{

"mcpServers": { "cal-scheduler": { "command": "uv", "args": ["run", "--directory", "/abs/path/to/cal-scheduler-mcp", "cal-scheduler"], "env": { "CALDAV_BASE_URL": "http://127.0.0.1:5232", "CALDAV_USERNAME": "me", "CALDAV_PASSWORD": "secret", "CAL_DEFAULT_TZ": "Pacific/Auckland" } } } }

/abs/path/to/cal-scheduler-mcp is the absolute path to a local clone of this repo (see *Install* above).

If you installed from PyPI with uv tool install cal-scheduler-mcp, use the installed shim directly:

{

"mcpServers": { "cal-scheduler": { "command": "/path/to/cal-scheduler", "env": { "CALDAV_BASE_URL": "http://127.0.0.1:5232", "CALDAV_USERNAME": "me", "CALDAV_PASSWORD": "secret", "CAL_DEFAULT_TZ": "Pacific/Auckland" } } } }

Find the shim path with which cal-scheduler or uv tool list --show-paths.

Pair it with any CalDAV server. A simple self-hosted option is Radicale (plain http://, no TLS needed for local use).

Tool surface

Events — list_events(start, end, [calendar]), create_event(summary, start, [end, calendar, description, location, rrule]), update_event(uid, …), delete_event(uid, [calendar]), exclude_occurrence(uid, occurrence, [calendar]), move_occurrence(uid, occurrence, new_start, [new_end, calendar]), mark_done(uid, [calendar]) — tag an event done and record the timestamp.

Calendars — list_calendars, create_calendar(name), delete_calendar(name).

Helper — resolve_datetime(value) — preview how a datetime will be interpreted, without writing anything.

The timezone rule (the whole point)

Every event is stored zoned to CAL_DEFAULT_TZ.

  • A naive datetime (2026-06-30T21:00) is assumed to be wall time in that zone, and the tool response says so ("assumed Pacific/Auckland wall time").
  • An offset-qualified datetime (…+12:00) is honoured as an instant and re-expressed in the zone — same wall clock when the offset matches, a correct conversion otherwise.
  • A date-only value (2026-06-30) is an all-day event.

Develop

uv sync                 # install deps + dev tools

uv run ruff check # lint uv run pytest # unit tests (no server required)

The unit tests cover the pure layers (timezone resolution, recurrence validation, EXDATE/RECURRENCE-ID construction) and need no running CalDAV server. To exercise the full stack end to end, point CALDAV_BASE_URL at a throwaway CalDAV account.

License

MIT © 2026 Robert Clark

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