Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Free MCP server: render bar/line/area charts to SVG from structured data.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"x402-dataviz": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"x402-dataviz-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add x402-dataviz -- npx -y x402-dataviz-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"x402-dataviz": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"x402-dataviz-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"x402-dataviz": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"x402-dataviz-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub liminalpepe, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 3 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A free MCP (Model Context Protocol) server that renders bar, line, and area charts from structured data and returns clean, hand-designed SVG. No API key, no payment, no rate limit games — just an MCP tool any MCP client can call.
This is the open funnel twin of a paid, x402-gated HTTP API:
[x402-dataviz-poc.theliminalguy.workers.dev](https://x402-dataviz-poc.theliminalguy.workers.dev) — POST /chart, $0.01 USDC on Base per call via the x402 payment protocol, for production/high-volume or non-MCP (plain HTTP) use. Same renderer, same output, just billed per call instead of free-via-MCP.
The x402 Bazaar (~14,800 agent-payable APIs at time of writing) has zero coverage in "structured data → clean chart image." This MCP server is the free/local half of filling that gap — try it for nothing via MCP; reach for the paid HTTP endpoint when you need it at volume or outside an MCP client.
One tool, render_chart, takes a chart type + structured data points and returns a rendered SVG string. Rendering is hand-rolled (no headless browser, no native binaries, no heavy charting framework) — just string-built SVG, so it's fast with zero runtime dependency risk.
The design bar is the actual differentiator: a real categorical color palette (validated for colorblind-safety, not eyeballed), considered spacing, thin marks with rounded bar ends, 2px surface gaps between bars, ringed line markers, direct end-labels, and full light/dark theme support — not the default-blue/red/green look of a generic charting library.
npx x402-dataviz-mcp
Or add it to an MCP client config (e.g. Claude Desktop's claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "dataviz": { "command": "npx", "args": ["-y", "x402-dataviz-mcp"] } } }
render_chartInput:
{
"type": "bar" | "line" | "area", "title": "optional string", "theme": "light" | "dark", // defaults to "light" "data": [ { "x": "Q1", "values": { "Revenue": 128000, "Cost": 84000 } }, { "x": "Q2", "values": { "Revenue": 146500, "Cost": 91200 } } ] }
values can hold one or more named series; series colors are assigned from a fixed, colorblind-validated order (never generated/cycled). A legend renders automatically for 2+ series; a single series needs no legend (the title already names it).
Output: an SVG string (as MCP tool text content) rendering the requested chart.
npm install
npm run dev # runs src/index.ts directly on stdio via tsx npm run build # compiles to dist/ for the published npm package
Use POST /chart on the paid Worker instead of this MCP server when:
x402-fetch / x402-axios) and can pay $0.01 USDC on Base per request.Both routes call the exact same renderChart() function — output is byte-for-byte identical.
MIT