Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Boson Video

de linboxinversión 0.3.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.linboxin/boson-video

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Let your AI read any video: timed transcript, full-resolution frames, screen text, claim checks.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio
  • Debes completar: TYPESAFE_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "boson-video": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "boson-video",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "TYPESAFE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add boson-video --env TYPESAFE_API_KEY=your-value -- uvx boson-video mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "boson-video": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "boson-video",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "TYPESAFE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "boson-video": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "boson-video",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "TYPESAFE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • TYPESAFE_API_KEY secreto env
    Optional. Jev checks claims by meaning; without it, code checks the numbers.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub linboxin, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2752 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 50% de los otros 2752 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2752 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Boson Video?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: TYPESAFE_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.0) llegó al registro hace 28 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
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Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Boson-Video

Get the point of any video without watching all of it. Paste a YouTube link or drop a video file. Every line of the summary, the transcript and the screen text carries the second it came from, and questions are answered from the video and checked against it.

  • The ribbon: the whole video on one strip (scenes, chapters, most replayed). Hover to see any second's frame and words.
  • Summary: sections with their frames; every sentence timed and checked (✓ ? ✗).
  • Transcript: the original with English beneath, technical terms explained, on-screen text read in.
  • Ask: answers that cite their moments and show the frames; anything the video doesn't say is marked as background.
  • Your own AI: the same document as an MCP plugin for Claude, Cursor, Codex and more.

Built for long talks, lectures and finance videos in a language you half know (Chinese and English today).

In your own AI

In Claude Code, one line (uv runs it; nothing else to install):

claude mcp add boson-video -- uvx boson-video mcp

Claude Desktop, Cursor and Codex take the same command, uvx boson-video mcp, in their MCP settings; claude.ai and ChatGPT need a web address instead: setup for each app.

Then paste a YouTube link and ask. Your AI opens the video, reads the transcript, looks at the frames that matter at full resolution, and checks its claims, citing every moment. No keys needed, and everything runs on your computer. In apps that show interactive pages (Claude Desktop, claude.ai, ChatGPT, Cursor), the video's page opens right in the chat, and questions you ask there go to your AI.

Run the page

uvx boson-video web             # http://127.0.0.1:8770; the first run prints your invite code

Two optional models make it fuller. Without their keys you still get the scenes, the transcript and search.

  • A writer writes the summary, the English and the terms: Mercury from Inception by default (INCEPTION_API_KEY), or any OpenAI-compatible model (BOSON_WRITER_BASE_URL, BOSON_WRITER_MODEL, BOSON_WRITER_API_KEY).
  • A checker checks every sentence against what was said and finds the moments that answer a question: Jev from TypeSafe (TYPESAFE_API_KEY).

Put the keys in a .env file in the folder you start from, or in ~/.boson-video/.env; the server says at start which one is missing. Off by default: with OPENAI_API_KEY and BOSON_SCREEN_CHECK=1, a sentence the words can't confirm is also checked against the frames on screen (OpenAI's Decisions API, about a cent a video).

Tested videos

Measured, one run each unless a range is shown. Mac: M5 MacBook with Apple's transcriber. Windows: a 12-thread laptop with SenseVoice or Parakeet on the CPU. Full tables: docs/measured.md.

VideoLengthScene mapWordsTranscript errors¹Screen textSummary ✓
Money or Life 美股频道, Meta and AI (zh, talking head)24:531.3 s13.8 s (Mac)no human captions—13 / 13
Money or Life 美股频道, AI drug discovery (zh, slides)28:241.1 s18.5 s (Mac)not scored36 moments read15 / 16
程序员老王, LLM abliteration (zh, animated diagrams)11:35—10.0 s (Windows)not scored88 moments; burned-in subtitles told apart at 8521 of 22 to 22 of 23 (several runs)
陳永儀, TEDxTaipei (zh, talk)14:29—7.1 s (Mac)5.3% chars (Mac), 4.8% (SenseVoice)—14 / 14
Ken Robinson, TED (en, talk)20:06—9.9 s (Mac)10.0% words (Mac), 10.5% (Parakeet)—22 / 25
Sean's AI Stories, agent observability (en, screen recording)20:481.5 s13.2 s (Mac)not scorednone: YouTube refused full resolution23 / 26
Andrej Karpathy, Intro to LLMs (en, slides)59:481.6 s30.5 s (Mac)only automatic captions19 of 20 slides right22 / 23
Rick Astley, Never Gonna Give You Up (fast cuts)3:330.7 s————

¹ Against human captions (scripts/accuracy.py); about half the English errors are filler words the captions leave out. Summary ✓: summary sentences the checker confirmed against what was said (Jev, with numbers compared in code).

Command line

uvx boson-video <link | id | file>        # build a video: scenes, words, screen text, summary

uvx boson-video ask "question" # the moment that answers it uvx boson-video models # fetch the local speech models now instead of on first use

From a clone: uv sync, then uv run boson-video …; uv run pytest runs the tests (offline).

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