Spec Driven Development
de formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
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Framelet
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Tiny native Windows screen recorder with keyboard/mouse/frame sync and GIF review.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Otros
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Descargar el archivo .mcpb del creador
El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.
Ejecuta esto en tu terminal
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub liuminxin45, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Otrosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 32572 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 90% de los otros 32572 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32572 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro Framelet?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.5.1) llegó al registro hace 3 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AvaHR
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Remote Desktop Commander
de desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar
AvaHR
de avahr.com
Read hiring data and create inactive assessment and questionnaire drafts for human review.
Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Framelet
CLI-first, AI-native Windows recording with keyboard, mouse and frame synchronization.
≈3.8 MiB native EXE · No extra runtime installs · CLI First · AI Native
English · 简体中文 · Download · About
Let an AI operate software while recording its screen and keyboard/mouse events, then query, extract and trim through MCP. Built for AI-driven software tests, bug reproduction, product showcases and walkthroughs. CLI and MCP are the primary interfaces; a native capture frame is also available. No Python, Node.js, .NET or FFmpeg installation is required.
More than a GIF: an interaction timeline
Framelet records keyboard, mouse and frame samples together by default, sharing UTC and monotonic clocks. A timeline and content-integrity manifest accompany the GIF.
- Unique identities and time: shared observation IDs link input events, original samples and GIF frames, with UTC references and explicit timing offsets.
- Input independent of FPS: several actions between samples can map to one frame. Unsampled visual changes cannot be recovered.
- Review and trim with context: locate actions by ID/time, inspect selected pictures, then trim or change speed while preserving original identities and computer-time references.
Keyboard records contain down/up transitions, key codes and scan codes, not clipboard or IME-committed text. Key events can reveal typed content; visual masks are not automatic password protection. Masked mouse coordinates are omitted. Timestamps describe observed intervals, not hardware synchronization; dwell candidates do not identify UI elements.
Small tool, useful capabilities
| Capability | What it gives you |
|---|---|
| Native capture frame | Move, resize, record, pause and save; F8 control |
| Client installation + Skill | Native setup/check/uninstall, MCPB and reusable AI recording recipes |
| CLI + local MCP | Background recording while an agent operates your app |
| Reliable long recording | Numbered GIFs of at most 300 seconds, automatic rotation and checkpoint recovery |
| Keyboard/mouse/frame timeline | Locate failed steps and review action results |
| 1–60 FPS | State checks and high-rate native review; use 30 FPS for browser sharing |
| Efficient AI review | Filtered event queries, one-pass batch probes and transient-aware action intervals |
| Demo preparation | Non-invasive anchors, action sampling checks and separate trimmed candidates |
| GIF editing | Precise time cuts and playback speed changes |
| Native frame extraction | PNGs, contact sheets, timestamp probes and region comparisons |
| Privacy and guardrails | Fixed masks, scoped MCP paths, no-overwrite and resource limits |
| Isolation and integrity | Supervised capture process, content hashes and recovery markers |
Static acceptance can use 1 FPS. Use 10–15 FPS only for explicitly size-first clips where smooth motion is secondary; human-facing demos default to 30 FPS, including README GIFs. Actual sampling depends on workload.
Measured review performance
v0.4.1 removes repeated segment checks, skips unused RGB conversions and builds candidate previews in one analysis pass. No runtime dependencies were added.
| Local MCP workload | v0.4.0 | v0.4.1 | Time saved |
|---|---|---|---|
| Probe 64 times in one recording part | 633 ms | 52.5 ms | 91.7% |
| Analyze the last 0.5 s of a 20 s GIF | 2,106 ms | 790 ms | 62.5% |
| Analyze + preview the Bilibili demo | 971 ms | 566 ms | 41.7% |
Windows, 10 alternating warm runs per version, medians. The group fixture is 64×64; the window fixture is 640×360/600 frames; Bilibili reuses the demo below. Timings exclude model inference and UI operation and depend on input/hardware. Methodology, hashes, memory tradeoffs and raw results.
Example 1 · Real window and recording
The original small real recording: 620×300 · 3 seconds · 16 FPS · 15,250 bytes. This mostly static moving-marker scene is an example, not a general compression benchmark.
Example 2 · Bilibili, operated and recorded through MCP
Start recording → scroll the real browser → stop → probe boundaries → trim idle time.
29.88 seconds → 7.63 seconds. Native region comparisons and interval jumps located boundaries with eight midpoint probes, avoiding intermediate image exports. Read the real walkthrough.
These demos predate synchronized timelines. Current releases record keyboard/mouse/frame timelines by default; the older media illustrates capture and editing.
For viewing GIFs and inspecting them frame by frame, we recommend Minimal Image Viewer.
Made for local workflows
Windows 10 2004+ / Windows 11 x64, visible desktop capture. No built-in cloud uploads or telemetry. GIF/PNG only; no audio or MP4. Agent guide · Timeline details · Changelog.
By Neo / 刘民心. Inspired by GifCam, independently implemented. MIT.