Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

rawmem

de Liyuan1992versión 0.7.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.Liyuan1992/rawmem

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Read-only MCP access to a local append-only evidence ledger for AI agent sessions.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Contabilidad, finanzas e impuestos

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Descargar el archivo .mcpb del creador

El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.

Ejecuta esto en tu terminal

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub Liyuan1992, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Contabilidad, finanzas e impuestosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1734 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 39% de los otros 1734 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1734 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro rawmem?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.7.1) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Finance Toolkit, SolidInvoice, Korea Tax Calculator

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Finance Toolkit

de JerBouma

500+ transparent financial methods calculated from raw statements, not third-party endpoints.

Computadora o nube★ 5496MITActualizado hoy
Instalar

SolidInvoice

de SolidInvoice

Create and send invoices and quotes, manage clients, and track payments in SolidInvoice.

Se ejecuta en la nube★ 981MITActualizado hace 8 días
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Korean tax calculation and tax-audit judgment MCP: 96 tools with statutory citations.

Se ejecuta en tu computadora★ 97MITActualizado ayer
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

rawmem

English | 简体中文

rawmem is a tiny local-first evidence ledger for AI and human workflows.

The idea is deliberately small:

Store now, understand later.

AI memory systems often start by summarizing. rawmem starts one layer lower: append-only raw evidence. A chat turn, a 2px UI tweak, a bug fix, a command run, a git snapshot, a browser clip, or a coding-agent completion can all become the same kind of local event.

The hard boundary is simple: capture is not recall. The ledger is a source layer. Review, filtering, MemoryDSL conversion, preference mining, and project rules can be derived later.

Why This Exists

Small facts look noisy alone. Repeated across time and projects, they become patterns:

  • "This icon is too small; make it 2px bigger."
  • "The AI forgot to update the desktop package again."
  • "This project prefers append-only bug records."
  • "The same class of boundary bug appeared in three repos."

Disk is cheap. Missing history is expensive.

Install

New to programming? Choose the Windows app (EXE). An EXE is a Windows program you open by double-clicking. Running it requires no Python installation or terminal commands.

Who it is forChooseRequirements
Windows users who want a graphical appWindows EXE previewA built rawmem.exe; no Python required
Developers who want commands or integrationsPython CLIPython 3.10+ and Git for the source installation below

Choose one approach; you do not need both. There is currently no downloadable release of the new EXE preview. A developer must build it from source first. Users unfamiliar with programming can wait for an EXE release instead of following the Python commands below.

Windows app (EXE preview)

Once you have a built rawmem.exe, double-click it, choose a storage folder, decide whether to start at logon, and click to begin recording. Browser saving requires the optional extension. See Windows recorder for setup and build instructions. This preview is unsigned and the extension still requires manual developer-mode installation.

Python CLI (for developers)

EXE users can skip this section. With Python 3.10+ and Git installed, run these commands in PowerShell:

git clone https://github.com/Liyuan1992/rawmem.git

cd rawmem python -m pip install --user -e .

The core runtime has no third-party dependencies. DeepSeek Harness compressed session capture and the MCP server are optional extras:

python -m pip install --user -e ".[deepseek-harness,mcp]"

To install the published v0.7.1 wheel without cloning the repository:

python -m pip install "rawmem[deepseek-harness,mcp] @ https://github.com/Liyuan1992/rawmem/releases/download/v0.7.1/rawmem-0.7.1-py3-none-any.whl"

Make sure the user Scripts directory (e.g. %APPDATA%\Python\Python312\Scripts) is on PATH so rawmem works from any directory.

One-Time Setup

rawmem setup --global --install-startup --dry-run  # inspect first; writes nothing

rawmem setup --global --yes # global config + git hooks for all repos rawmem setup --install-startup --yes # run the daemon headless at every logon rawmem setup --start-daemon # start it right now rawmem config --show-browser-token # paste into the browser extension options rawmem doctor # verify the complete installation

After this the daemon passively tails Claude Code, Codex, and Cursor sessions, tails PowerShell history, watches configured directories, and serves the browser-capture endpoint — with zero per-event action from you. Clipboard polling is available but disabled by default; enable it explicitly in config or with rawmem config --include-clipboard. The guiding principle is passive over self-report: evidence is pulled from logs other tools already write, not pushed by agents remembering to report back.

See docs/SETUP.md for the full setup matrix and the browser extension.

For DeepSeek Harness capture plus bounded read-only MCP access, see docs/DEEPSEEK_HARNESS.md.

Commands

Background capture (the primary path):

rawmem daemon              # run all background surfaces in one process

rawmem daemon --status # task counters, errors, last run times rawmem doctor # config, storage, daemon, token, startup, hooks, events rawmem doctor --strict # warnings also produce a nonzero exit code rawmem sync # one manual tailer pass rawmem sync --backfill # first run: also ingest existing history rawmem config --disable-clipboard rawmem config --rotate-browser-token

Preview or remove integrations:

rawmem setup --global --install-startup --dry-run

rawmem uninstall --dry-run rawmem uninstall # disables integrations; keeps ~/.rawmem rawmem uninstall --remove-home --yes # also deletes the ledger and local state

Inspect the ledger:

rawmem tail --limit 10

rawmem tail --source claude-code --limit 5 rawmem tail --project rawmem --type agent_user_turn --json rawmem verify --json rawmem export --cursor-file .rawmem\consumer-cursor.json --limit 100 rawmem seal --yes --json # unchanged read-only archive + linked active ledger rawmem archives --json # metadata-only derived archive registry rawmem export --archive .rawmem\archives\old.jsonl # explicit; metadata-only default

rawmem export uses the stable rawmem.cursor.v1 contract and never needs to load the whole ledger. Cursors bind to a ledger identity plus a byte offset and boundary hash, so truncation, replacement, or rotation is reported explicitly instead of silently skipping or duplicating evidence. See docs/LEDGER_PROTOCOL.md.

rawmem verify is strictly read-only: it never creates or refreshes lock/state sidecars. rawmem seal keeps historical bytes unchanged, records the full verification report and every accepted previous_hash_mismatch, marks the old ledger ReadOnly on Windows, and creates a chain-complete active ledger at the same configured path. Archive reads require --archive; they hash the complete archive before returning results, default to a body-free metadata projection, and surface recorded integrity warnings.

Manual and scripted capture:

rawmem capture --source manual --type note --text "First rawmem event"

"The button should be 2px larger." | rawmem capture --source clipboard --type ui_feedback --stdin rawmem ingest --file event.json "Selected page text" | rawmem clip --stdin --url "https://example.com" rawmem run --source terminal -- python --version rawmem git-snapshot

Current Coverage

Capture preserves complete supported text without a character cap, including when old configurations still contain max_chars. Source batch sizes are processing budgets and never split complete records. Browser capture saves only the loaded document on an explicit click; it does not fetch hidden history.

SurfaceHowWhat lands in the ledger
Claude Code sessionsdaemon tailer (zero friction)user/assistant turns, project, session, branch
Codex sessionsdaemon tailer (zero friction)user/assistant turns, project, session
Cursor agent transcriptsdaemon tailer (zero friction)user/assistant turns, workspace, session
DeepSeek Harness sessionsopt-in daemon tailer (zero friction after setup)direct user/model turns; tool name/id/status metadata only
WorkBuddy local historyopt-in daemon tailer (desktop setup enables it)5.1-style JSONL message text and source identity
OpenClaw local historyopt-in daemon tailer (desktop setup enables it)legacy JSONL and new SQLite transcript messages; shared identity dedupe
Shell commandsdaemon tailer of PSReadLine historyevery completed command line
Clipboarddaemon poller (deduped, opt-in)clipboard text changes
Git lifecycle, all repossetup --global --yes core.hooksPath hookscommit/checkout/merge/rewrite/push snapshots
File changesdaemon watcherbatched created/modified/deleted paths
Browser pagesMV3 extension (extension/) + token-protected localhost endpointselection or page text, title, URL
Any adapter/toolingest / POST /captureJSON event payloads
Manual notescapture / clip / runraw text, tags, artifacts, command results

Storage

By default, events are written to:

~/.rawmem/events.jsonl

Use --local to write to the current project's private ledger:

.rawmem/events.jsonl

Use --ledger or RAWMEM_LEDGER for an explicit ledger path.

Capture policy is configured under privacy in ~/.rawmem/config.json. Optional project/path allowlists fail closed, common secret shapes are redacted before append, and artifacts default to metadata references rather than embedded content. Daemon status and rawmem doctor expose source coverage, skipped events, redactions, and cursor health without printing captured text.

.rawmem/ is ignored by Git because raw evidence can contain private text, paths, command output, and local work context.

Event Shape

Each line is JSON:

{

"schema": "rawmem.event.v1", "event_id": "evt_...", "ts": "2026-07-09T00:00:00Z", "source": "codex", "event_type": "task_note", "project": "rawmem", "cwd": "/workspace/fictional-rawmem", "summary": "User asked for a local-first raw evidence ledger.", "raw_text": "User asked for a local-first raw evidence ledger.", "tags": [], "artifacts": [], "payload": {}, "privacy": { "scope": "local_only", "review_required": true }, "previous_hash": null, "content_hash": "..." }

The previous_hash / content_hash chain is a lightweight tamper-evidence mechanism. It is not a security boundary, but it makes accidental rewrites more visible.

Adapter Strategy

rawmem should not chase every AI tool with one giant integration. The stable piece is the ledger. Capture adapters can be small and optional:

  • CLI wrappers for Codex, Claude Code, shell commands, and build scripts.
  • Generic JSON ingest for tools like WorkBuddy, QWork, or custom scripts.
  • Git/file watchers for tools that ultimately change a repo.
  • Localhost browser capture, bookmarklets, and later browser extensions for web AI chats, issue pages, docs, and web clips.
  • App-specific adapters when a tool exposes logs, exports, plugins, or APIs.
  • Manual hotkey/clipboard capture as a low-friction fallback.

All adapters should emit the same event schema.

MCP is a query adapter, not a promotion path. rawmem-mcp exposes only path-free status, bounded recent events, and archive metadata. Summary access is the default; raw bodies require an explicit read:full scope.

Privacy Principles

  • Local first.
  • No upload by default.
  • No automatic memory promotion.
  • Background capture must be opt-in.
  • Clipboard polling is off by default.
  • Browser capture requires the local token created in ~/.rawmem/config.json.
  • The extension options page can test daemon connectivity and token acceptance.
  • Machine-wide Git hook setup requires --yes.
  • rawmem uninstall preserves captured data unless --remove-home --yes is explicit.
  • Store raw events separately from reviewed or derived memory.
  • Prefer allowlists for browser/app capture.

See PRIVACY.md and SECURITY.md before enabling background capture on a daily driver machine.

Development

$env:PYTHONPATH = "src"

python -m unittest discover -s tests python scripts/open_source_audit.py

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