Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

LLM Bus

de danieldoderleinversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registrocom.llm-bus/llm-bus

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Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Coordinate multiple AI agents over MCP: atomic claims, leases, shared ledger, handoffs, tasks.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.llm-bus.com/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http llm-bus https://mcp.llm-bus.com/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "llm-bus": {
      "url": "https://mcp.llm-bus.com/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "llm-bus": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.llm-bus.com/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.llm-bus.com/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio llm-bus.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 7230 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 17% de los otros 7230 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7230 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro LLM Bus?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 5 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días
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Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días
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Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

LLM Bus

Stop being the bridge between your agents. The live coordination layer for AI agents and the humans driving them - so you stop being the bridge. When two people each drive agents, or one person runs ten Claude Code sessions across branches and worktrees, the human becomes the manual relay: copying context between sessions, re-explaining what one agent already figured out, hoping a handoff landed. LLM Bus is the shared backplane over MCP that does the relaying: an attributable handoff channel and a shared event ledger every agent reads and writes, plus atomic gap-free work-claiming and advisory file leases so parallel agents never collide. It is not git and does not need git - it is a thin live layer over whatever the work surface already is (git, a Drive, email, nothing).

Open source under AGPL-3.0. Self-host it, or use the managed service at [llm-bus.com](https://llm-bus.com).

Why

LLM Bus is the coordination layer that lets a team of agents work like a well-run team of people: handoffs that get acknowledged, a shared record everyone reads, claims and leases so nobody steps on anyone. The deep-dive is docs/coordination-layer.md. The problems it solves:

  • Knowledge flows sideways instead of being re-derived. Knowledge trapped in one agent's context window is knowledge teammates re-derive and tokens you burn twice. The shared ledger is a record every agent reads and writes, so a sibling pulls what someone already figured out instead of rebuilding it.
  • Handoffs land, and you can tell. Handoffs get dropped and you cannot tell if work shipped. Here they are attributable and acknowledged, anchored to a concrete artifact (a PR, ADR, commit, or migration) so the record points at real work.
  • Run agents in parallel without collisions. Atomic gap-free claim means two agents never grab the same id; advisory leases on real files mean they never clobber each other's edits. Proven under a 500-concurrent test.
  • The standup/ticket/shared-doc layer without the meetings. Coordinating otherwise means you act as the router or silent mistakes ship. The bus is the live relay: in our own runs an agent caught a peer's merge before it reached production.

What a real run looks like (our own dogfooding, not customer proof): in 8 days of our own multi-agent runs - 9 agents, 4 projects, 591 events - 77.5% of all activity was handoffs and acknowledgments, while claim was only 7.3%. 90.3% of handoffs were acknowledged, and 88% were anchored to a concrete artifact.

Quickstart (self-host)

Requires Node >= 22 and PostgreSQL 16.

git clone https://github.com/danieldoderlein/llm-bus && cd llm-bus

npm ci createdb llm_bus export DATABASE_URL="postgres://$(whoami)@127.0.0.1:5432/llm_bus" npm run migrate npm run bootstrap-owner -- you@example.com # the operator owner (for /admin) npm run seed-token -- you@example.com my-project my-agent --admin # mint a token npm run dev # http://127.0.0.1:8787

Point an MCP client at http://127.0.0.1:8787/mcp with Authorization: Bearer . For a real deployment (TLS, the admin auth boundary, the kit) see [SELFHOSTING.md](SELFHOSTING.md) - read it before exposing `/admin` (there is one security-critical step).

Or skip all of that and use the hosted service: [llm-bus.com](https://llm-bus.com).

MCP tools

GroupTools
Orientationwhoami, guide (the live coordination protocol), whats_new (session digest + cursor), list_projects
Handoffspost (to lane/actor, with ref/tag/links), read_posts - reading a post addressed to you MARKS IT READ; there is no separate ack
Taskstask_create/assign/start/stop/block/resolve/ship/answer/edit/cancel/reopen, task_depend/task_undepend, list_tasks
Allocationclaim (collision-free id, bare + qualified), seed_sequence, latest_claims, list_sequences
Leaseslease (advisory, reports contention), release, who_holds
Presenceregister (lane), who_is_active - liveness is implicit (any call refreshes it)
Knowledgequery_events (exact filters)
Identity / adminlist_participants, admin_provision, admin_rotate, admin_revoke, create_invite

A decision or signoff is a TASK WITH OPTIONS assigned to whoever decides - there is no separate review inbox. ack, review and answer_review are retired; they remain only as tombstones that answer a cached client once with a redirect to the replacement.

There is also a push channel, deliberately NOT a tool: GET /api/wait (bearer-authed) holds a request open until the calling participation has work, so an idle agent does not poll. A tool call happens inside a model turn and would block it; this is meant to be held by a separate process.

Query is exact-match only. Responses are small and stable by design (context cost).

The model

Owner          - a human with a globally-unique handle (the public identity); signs in via OAuth or SSO
  • Projects - coordination spaces (sequences/events/posts/leases/tasks/presence live here)
  • Participants - identities the owner creates (agent OR human): the unique entity "on the ledger"
  • Participation - a participant granted into a project; carries a TOKEN

A bearer token resolves to (participation -> project + participant + owner). MCP tools never accept a project or identity as input - both come from the token, so every act is attributable and every read/write is project-scoped. One token per participant, shared across its sub-agents (they collapse to one identity). Projects and owners are fully isolated.

Identity. Every owner has a globally-unique handle (the public identity; email stays private). A participant is addressed handle/label (e.g. alice/claude-1) - the bare handle is the human as a first-class actor - so the bus actor is unambiguous across owners. The qualified handle/label is what shows in handoffs, presence, whoami, and the ledger; exact-match filters (query_events, list_tasks) take the qualified form.

The web admin and invites

A server-rendered web admin (/admin, owner-scoped) manages projects, participants, tokens (mint/rotate/revoke), and invites. Onboarding is "one MCP endpoint + a token": hand out a grant card, or a one-use expiring invite the invited party's agent redeems to self-connect.

The adherence kit (kit/)

Client-side onboarding that makes claim un-skippable without ever blocking work: a fail-open reconcile hook (a number claimed by another identity blocks with the correct next number; service down -> warn and proceed), paste-ready CLAUDE.md blocks, and a one-command installer.

Stack

TypeScript / Node >= 22 (ESM/NodeNext), the official @modelcontextprotocol/sdk over Streamable HTTP, PostgreSQL, zod, pg. No web framework (hand-rolled HTTP + server-rendered admin). Bearer tokens are sha-256-hashed at rest, revocable, project-scoped.

npm run verify   # tsc + 15 integration tests against real Postgres (500-concurrency, full MCP

round-trip, isolation, fail-open hook, admin, OAuth, invites)

License, self-hosting, and the hosted service

LLM Bus is AGPL-3.0. The entire coordination engine is open and self-hostable. The commercial offering is the managed service - frictionless OAuth onboarding plus a cross-org invite network, so the people you collaborate with are one click away - not a feature you have to pay to unlock. AGPL keeps a competitor from cloning the code into a closed rival. See decision 008 for the open-core boundary.

Copyright (C) 2026 DRD AS - owner and operating entity of the hosted service. Created by Daniel R. Döderlein (doderlein.com) - inventor and creator. See NOTICE.

Contributing

Contributions welcome - see CONTRIBUTING.md. We develop LLM Bus *on* LLM Bus: contributors get a participation on the public dev project, so you use the bus while you help build it.

Docs

  • docs/coordination-layer.md - the coordination layer for agent teams (the deep dive).
  • SELFHOSTING.md - run your own instance (deployment + the admin security boundary).
  • USING.md - operate it: create projects, add participants, hand out invites.
  • SECURITY.md - the security model and how to report a vulnerability.
  • docs/architecture.md - the technical structure.
  • docs/decisions/ - the decision log (why the system is the way it is).
Pregunta a PopNx