LLM Pulse

Name: LLM Pulse
Author: LLM-Pulse

de LLM-Pulseversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroio.github.LLM-Pulse/llmpulse-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

AI visibility analytics for brand mentions, citations, sentiment, and GEO reports

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Debes completar: Authorization

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
Debes completar tú: Authorization

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http llmpulse https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp --header 'Authorization: your-value'

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "llmpulse": {
      "url": "https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "llmpulse": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

Authorization secreto obligatorio HTTP header
Bearer token from an LLM Pulse API key. API keys are available on Scale plans and above.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub LLM-Pulse, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7271 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 20% de los otros 7271 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7271 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro LLM Pulse?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: Authorization

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado el mes pasado

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

LLM Pulse MCP Server

LLM Pulse is an AI visibility analytics platform for monitoring brand mentions, citations, sentiment, competitor share of voice, and GEO performance across AI search engines.

This repository contains a small runnable wrapper for the hosted LLM Pulse MCP server. It does not contain the private LLM Pulse application source code.

Hosted MCP Endpoint

https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp

Transport: Streamable HTTP

Authentication: Bearer token

The hosted endpoint also supports OAuth 2.0 with automatic discovery and dynamic client registration for compatible clients.

Create an LLM Pulse API key in the app, then send it as:

Authorization: Bearer llmpulse_your_key_here

API keys are available on Scale plans and above.

Local MCP Wrapper

Run the wrapper with an API key to expose the hosted LLM Pulse MCP tools through stdio:

npm install

LLMPULSE_API_KEY=llmpulse_your_key_here npm start

Without LLMPULSE_API_KEY, the wrapper still starts and exposes a read-only setup/status tool. This lets registries verify that the server starts and responds to MCP introspection without requiring a secret.

Docker

docker build -t llmpulse-mcp .

docker run --rm -i -e LLMPULSE_API_KEY=llmpulse_your_key_here llmpulse-mcp

Gemini CLI

Install the extension from GitHub:

gemini extensions install https://github.com/LLM-Pulse/llmpulse-mcp

Gemini CLI connects to the hosted endpoint and opens the LLM Pulse OAuth flow when authentication is required.

GitHub Copilot and VS Code

In VS Code, run Chat: Install Plugin From Source from the Command Palette and enter:

https://github.com/LLM-Pulse/llmpulse-mcp

The Agent Plugin registers the hosted LLM Pulse MCP server for GitHub Copilot and uses its OAuth sign-in flow.

Kiro Power and Agent Plugin

This repository is also a portable Agent Plugin. In Kiro, choose Powers → Add Custom Power → Import power from GitHub and enter:

https://github.com/LLM-Pulse/llmpulse-mcp

Kiro connects to the hosted server and handles the OAuth sign-in flow.

What It Provides

Project and competitor dimensions
AI visibility, mention rate, citation rate, and weighted visibility metrics
Brand mentions, citations, sources, sentiments, and prompt execution data
Share of voice and top source analytics
Recommendation, GEO Writer, Search Console, and AI traffic data where plan access allows

Documentation

API docs: https://api.llmpulse.ai/api-docs
OpenAPI: https://api.llmpulse.ai/openapi.json
Product site: https://llmpulse.ai
Privacy policy: https://llmpulse.ai/privacy

Example MCP Client Configuration

"mcpServers": { "llm-pulse": { "type": "streamable-http", "url": "https://api.llmpulse.ai/api/v1/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer llmpulse_your_key_here" } } } }

Support

Questions? Contact info@llmpulse.ai.

LLM Pulse

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

LLM Pulse MCP Server

Hosted MCP Endpoint

Local MCP Wrapper

Docker

Gemini CLI

GitHub Copilot and VS Code

Kiro Power and Agent Plugin

What It Provides

Documentation

Example MCP Client Configuration

Support