MCP YouTube Transcript
de jkawamoto
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Se ejecuta en tu computadora★ 495MITActualizado hace 9 días
Instalar
LoomaScale Ads
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Run Google Ads and Meta Ads from ChatGPT or Claude: audit wasted spend, create and manage campaigns.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en la nube
- Transporte: Streamable HTTP
- Categoría: Marketing y redes sociales
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://api.loomascale.com/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http ads https://api.loomascale.com/mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"ads": {
"url": "https://api.loomascale.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"ads": {
"type": "http",
"url": "https://api.loomascale.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://api.loomascale.com/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio loomascale.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con otros en Marketing y redes socialesi
- Más estrellas que el 0% de los otros 2966 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 34% de los otros 2966 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2966 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro LoomaScale Ads?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 2 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Google Analytics MCP
de surendranb
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
Se ejecuta en tu computadora★ 244MITActualizado hace 9 días
Instalar
BibiGPT YouTube Video Summarizer
de JimmyLv
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Se ejecuta en la nube★ 137MITActualizado hace 10 días
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
ads-mcp
Self-hostable MCP servers that let ChatGPT or Claude run real ad accounts — with spend guardrails they cannot talk their way past.
MIT licensed. Extracted from a production service that has run live campaigns from inside ChatGPT since 2026.
Servers
| What it does | Docs | |
|---|---|---|
| [google-ads-mcp](google-ads/README.md) | 42 tools over the Google Ads API: performance, keyword research, campaign and Performance Max creation, budget and bidding changes | README |
Meta Ads is next.
Run one
No JDK, no Maven, no source build:
curl -O https://raw.githubusercontent.com/loomascale/ads-mcp/main/docker-compose.ymlcurl -O https://raw.githubusercontent.com/loomascale/ads-mcp/main/.env.example cp .env.example .env && $EDITOR .env # every value documented in place docker compose up
Then open http://localhost:8080/connections and connect an ad account.
Set MCP_DEFAULT_MAX_DAILY_BUDGET_CENTS low before pointing this at a live account. It is the last thing between a model and your card.
Full prerequisites — the Google Ads developer token in particular, which needs an application and takes days to approve — are in the server README.
What these will not do
Worth reading before running anything, because money is involved:
- Nothing goes live by itself. Campaign creation has no status field in its tool schema, so a model *cannot* create an enabled campaign. Activation is a separate tool.
- Only campaigns this server created can be activated through it. One made in the ad platform's own UI is refused, because its budget never passed the cap check.
- Every budget change is checked against a cap you set, in the account's own currency. The server refuses; it never silently clamps.
- Per-tool daily limits and a runaway-loop guard, so a stuck model cannot make hundreds of changes.
- Single-operator by default. One password, one account. Not a multi-user login.
Build it as a library
mcp-core is the reusable half: MCP's JSON-RPC transport, a tool registry SPI, and a minimal OAuth 2.1 authorization server with dynamic client registration, PKCE and refresh-token rotation. If you want ChatGPT or Claude to call *your* tools over an authenticated endpoint, that is the part to depend on — it knows nothing about advertising beyond a few shared abstractions the platform servers reuse.
Repository layout
One repository, one version. A change spanning the core and a platform is one commit and one build, which is why this is not three repositories:
mcp-core/ protocol, OAuth 2.1 server, shared ads abstractionsgoogle-ads/client/ Google Ads API client — no Spring, no MCP, usable on its own google-ads/server/ the runnable MCP server and its tools
google-ads/server resolves mcp-core at ${project.version} inside the reactor, so a fresh clone builds with nothing published anywhere:
./mvnw verifySecurity
Credentials are encrypted at rest with AES-256-GCM. Authorization codes and refresh tokens are stored hashed and are single-use; reusing a rotated refresh token revokes the whole family. Model-supplied image URLs pass an SSRF policy before anything is fetched. Tool arguments are never logged — only argument names.
Put TLS in front of any of this. Report vulnerabilities privately: see SECURITY.md.
Who builds this
These servers are extracted from [LoomaScale](https://ai.loomascale.com), an AI operator for Google Ads: you talk to ChatGPT or Claude, and it reads your account, finds waste, and makes the changes. This repository is the engine that runs it — not a demo or a cut-down version. The tools here are the same ones that have created and managed live campaigns since 2026, guardrails included.
What stays in the product rather than here is the commercial half: accounts and billing, usage metering, the multi-user dashboard, and the connect flows for people who do not want to run a server. mcp-core exposes those as replaceable interfaces — QuotaPolicy, ResourceOwnerAuthenticator, AdsConnectionStore — precisely so the open-source build has working defaults and LoomaScale can substitute its own.
Would you rather not run a server?
ai.loomascale.com is the hosted version. Same tools, no Docker, no developer token application, no OAuth client to register. It starts with a free Google Ads waste audit — the assistant reads your account and reports what is being wasted, before you pay anything. Plans and limits are on the pricing page.
Self-hosting is a genuine alternative, not a teaser: everything needed to run these servers against your own accounts is in this repository under the MIT licence, with no feature held back and no phone-home.
Useful even if you self-host
The connection guides are written for the hosted product but the client-side steps are identical against your own server — the same consent screen, the same connector setup:
- Connect ChatGPT to Google Ads
- Connect Claude to Google Ads
- Running Google Ads from ChatGPT — walkthrough video
- What the assistant actually looks for
Other things extracted from the same codebase live at ai.loomascale.com/oss.
Contributing
See CONTRIBUTING.md — the secrets section first.
Built and used in production by LoomaScale. MIT licensed.