Lovec

Name: Lovec
Author: lovec-tech

de lovec-techversión 0.1.2i★ –iSe ejecuta en tu computadora

Nombre en el registroio.github.lovec-tech/lovec-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Prompt-injection detector for untrusted text before it reaches an LLM (RU/EN). BYO lovec.tech key.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en tu computadora
Transporte: stdio
Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Debes completar: LOVEC_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
Debes completar tú: LOVEC_KEY, LOVEC_BASE, LOVEC_TIMEOUT

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "lovec": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lovec-mcp"
      ],
      "env": {
        "LOVEC_KEY": "your-value",
        "LOVEC_BASE": "your-value",
        "LOVEC_TIMEOUT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add lovec --env LOVEC_KEY=your-value --env LOVEC_BASE=your-value --env LOVEC_TIMEOUT=your-value -- uvx lovec-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "lovec": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lovec-mcp"
      ],
      "env": {
        "LOVEC_KEY": "your-value",
        "LOVEC_BASE": "your-value",
        "LOVEC_TIMEOUT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "lovec": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lovec-mcp"
      ],
      "env": {
        "LOVEC_KEY": "your-value",
        "LOVEC_BASE": "your-value",
        "LOVEC_TIMEOUT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

LOVEC_KEY secreto obligatorio env
API key issued at https://lovec.tech (format aig_...). Every check is billed to this key's balance.
LOVEC_BASE env
Alternative API host
LOVEC_TIMEOUT env
Hard cap for one API call, seconds

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub lovec-tech, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 5655 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 44% de los otros 5655 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5655 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Lovec?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: LOVEC_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado ayer

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 21 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 2 meses

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

lovec-mcp

Локальный MCP-сервер поверх детектора промпт-инъекций lovec.tech. Даёт агентам (Claude Desktop, Claude Code, любой MCP-клиент) тул check_prompt_injection — проверка недоверенного текста (веб-страница, документ, результат тула, письмо) перед тем, как отдать его в другую LLM.

Работает только с вашим собственным ключом — сервер сам ничего не хранит и не логирует, но проверяемый текст уходит в API lovec.tech для анализа. Это тонкий клиент поверх уже существующего API-ключа/баланса с сайта.

Установка

Из PyPI:

pip install lovec-mcp

или без установки, через uv:

uvx lovec-mcp

Из исходников:

cd lovec-mcp

python3 -m venv .venv ./.venv/bin/pip install -e .

Ключ выпускается на lovec.tech

Быстрая проверка руками

export LOVEC_KEY=aig_...

./.venv/bin/python server.py

export LOVEC_KEY=aig_...

./.venv/bin/python -c " import asyncio, server print(asyncio.run(server.check_prompt_injection('тестовый текст'))) "

Подключение к MCP-клиенту

Claude Desktop (claude_desktop_config.json) или Claude Code (.mcp.json) — один и тот же формат:

"mcpServers": { "lovec": { "command": "uvx", "args": ["lovec-mcp"], "env": { "LOVEC_KEY": "aig_..." } } } }

Если ставили из исходников — вместо uvx укажите интерпретатор venv и путь к server.py:

"mcpServers": { "lovec": { "command": "/absolute/path/to/lovec-mcp/.venv/bin/python", "args": ["/absolute/path/to/lovec-mcp/server.py"], "env": { "LOVEC_KEY": "aig_..." } } } }

Скан корпуса и отчёт

Тул проверяет одну строку за вызов. Для целого корпуса (RAG, база документов) так не выйдет: каждый вердикт садится в контекст агента, а API отвечает от секунд до минут. Поэтому цикл вынесен в CLI lovec-scan, а агент читает готовую сводку.

export LOVEC_KEY=aig_...

lovec-scan ./docs --dry-run # сколько будет запросов (= списаний), ничего не отправляет lovec-scan ./docs --out lovec-scan-out

Разбивает длинные документы на чанки ≤5000 символов, ходит в API конкурентно, пишет results.jsonl построчно — прогон резюмируемый, повторный запуск дочитывает остаток. Упавшие чанки считаются пробелом в покрытии, а не чистым результатом; на 402 (кончился баланс) скан останавливается и помечает сводку как неполную.

На выходе summary.json: покрытие, доля флагов с 95% ДИ Уилсона по документам (не по чанкам — чанки одного документа не независимы), гистограмма баллов, топ флагов с цитатами.

Дальше в MCP-клиенте вызываете prompt `injection_scan_report` — он подставляет сводку и правила отчёта: не называть корпус чистым (ноль флагов — это верхняя граница, а не справка о здоровье), не считать precision/recall на неразмеченном корпусе, показывать пробелы покрытия, подавать флаги как очередь на разбор. Цитаты из корпуса помечены как недоверенные данные.

Флаг	Зачем
`--jsonl FILE`	читать документы из JSONL `{id, text}` вместо файлов
`--ext`	какие расширения читать (по умолчанию `.txt,.md,.markdown,.rst`)
`--workers`	конкурентность, по умолчанию 4
`--threshold F`	флажить по `score >= F` вместо вендорского `is_injection`
`--limit N`	взять не больше N документов

Переменные окружения

Переменная	По умолчанию	Зачем
`LOVEC_KEY`	— (обязательна)	ключ с lovec.tech
`LOVEC_BASE`	`https://lovec.tech`	другой хост API
`LOVEC_TIMEOUT`	`60`	потолок ожидания одного вызова, секунды

Lovec

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

lovec-mcp

Установка

или без установки, через uv:

Быстрая проверка руками

Подключение к MCP-клиенту

Скан корпуса и отчёт

Переменные окружения