Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Local test execution and coverage summaries for onboarding agents.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"test-runner": {
"command": "uvx",
"args": [
"lovranran-mcp-test-runner"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add test-runner -- uvx lovranran-mcp-test-runnerPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"test-runner": {
"command": "uvx",
"args": [
"lovranran-mcp-test-runner"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"test-runner": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"lovranran-mcp-test-runner"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub LovRanRan, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 5 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server for deterministic local test execution and normalized test result reporting.
mcp-test-runner is the verification layer for codebase onboarding agents. It exposes focused MCP tools for running pytest and Jest, parsing test output, and summarizing coverage so downstream agents can mark claims as verified, unverified, or contradicted by real execution.
mcp-test-runner is the verification layer in a three-server MCP tool stack for Project 6 wayfinder, a codebase onboarding agent.
mcp-repo-mapper maps repository structure, languages, entry points, framework evidence, and Python dependency edges.mcp-ast-explorer provides symbol-grounded Python definition, signature, reference, call-chain, and class-hierarchy lookups.mcp-test-runner runs local pytest/Jest checks and coverage summaries so agent claims can be verified against execution.In wayfinder, this server turns high-risk code understanding claims into verified, unverified, or contradicted evidence from real test execution.
This repository is a Python-first v1 MCP test runner. It supports bounded pytest execution, Jest command execution, single-test targeting, pytest coverage summaries, and normalized pytest/Jest JSON parsing.
The server does not use an LLM. Test results come from subprocess execution and structured parser output.
| Tool | Purpose |
|---|---|
health() | Returns ok for smoke checks. |
run_pytest(path, test_filter?, timeout_seconds?, cpu_seconds?, memory_mb?) | Run pytest in a bounded working directory and return raw command output. |
run_jest(path, test_filter?, timeout_seconds?, cpu_seconds?, memory_mb?) | Run Jest through npx jest and return raw command output. |
run_single_test(path, test_id, framework?, timeout_seconds?, cpu_seconds?, memory_mb?) | Run one pytest node id or one Jest test-name pattern. |
parse_test_output(stdout, framework) | Normalize test runner JSON output. |
get_coverage_summary(path, framework?, timeout_seconds?, cpu_seconds?, memory_mb?) | Return pytest-cov JSON coverage totals. |
pytest-json-report.npx jest --json --outputFile.TestRunResult schema..coverage.json.resource.setrlimit CPU / memory caps.resource.setrlimit.npx-resolvable Jest.--testNamePattern; it does not parse Jest file-specific node ids.parse_test_output to normalize framework JSON.Install dependencies:
uv sync --extra dev
The PyPI distribution name is lovranran-mcp-test-runner because mcp-test-runner is already taken on PyPI. The installed console script remains mcp-test-runner.
Run the MCP server:
uv run mcp-test-runner
Run verification:
uv run ruff check .
uv run mypy uv run pytest
MIT