Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

MCP Test Runner

de LovRanRanversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.LovRanRan/mcp-test-runner

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Local test execution and coverage summaries for onboarding agents.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "test-runner": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lovranran-mcp-test-runner"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add test-runner -- uvx lovranran-mcp-test-runner

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "test-runner": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lovranran-mcp-test-runner"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "test-runner": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lovranran-mcp-test-runner"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub LovRanRan, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32484 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 10% de los otros 32484 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32484 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro MCP Test Runner?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 5 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Recta

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

Recta

de RectaBuild

Cheaper cross-chain stablecoin routes for AI agents; 5 % of the verified saving, nothing if none.

Computadora o nubeActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

mcp-test-runner

MCP server for deterministic local test execution and normalized test result reporting.

mcp-test-runner is the verification layer for codebase onboarding agents. It exposes focused MCP tools for running pytest and Jest, parsing test output, and summarizing coverage so downstream agents can mark claims as verified, unverified, or contradicted by real execution.

Codebase Onboarding Stack

mcp-test-runner is the verification layer in a three-server MCP tool stack for Project 6 wayfinder, a codebase onboarding agent.

  • mcp-repo-mapper maps repository structure, languages, entry points, framework evidence, and Python dependency edges.
  • mcp-ast-explorer provides symbol-grounded Python definition, signature, reference, call-chain, and class-hierarchy lookups.
  • mcp-test-runner runs local pytest/Jest checks and coverage summaries so agent claims can be verified against execution.

In wayfinder, this server turns high-risk code understanding claims into verified, unverified, or contradicted evidence from real test execution.

Status

This repository is a Python-first v1 MCP test runner. It supports bounded pytest execution, Jest command execution, single-test targeting, pytest coverage summaries, and normalized pytest/Jest JSON parsing.

The server does not use an LLM. Test results come from subprocess execution and structured parser output.

Tools

ToolPurpose
health()Returns ok for smoke checks.
run_pytest(path, test_filter?, timeout_seconds?, cpu_seconds?, memory_mb?)Run pytest in a bounded working directory and return raw command output.
run_jest(path, test_filter?, timeout_seconds?, cpu_seconds?, memory_mb?)Run Jest through npx jest and return raw command output.
run_single_test(path, test_id, framework?, timeout_seconds?, cpu_seconds?, memory_mb?)Run one pytest node id or one Jest test-name pattern.
parse_test_output(stdout, framework)Normalize test runner JSON output.
get_coverage_summary(path, framework?, timeout_seconds?, cpu_seconds?, memory_mb?)Return pytest-cov JSON coverage totals.

Supported Scope

  • Python 3.11+ package.
  • FastMCP 2.x server.
  • pytest execution with JSON report output via pytest-json-report.
  • Jest command execution via npx jest --json --outputFile.
  • pytest and Jest JSON normalization into one TestRunResult schema.
  • Single pytest node id execution and Jest test-name targeting.
  • pytest-cov coverage summary from .coverage.json.
  • Subprocess timeout plus POSIX resource.setrlimit CPU / memory caps.

Current Limitations

  • v1 does not use Docker. It uses cwd validation, subprocess timeouts, and POSIX resource limits.
  • Resource limits require a POSIX platform that supports resource.setrlimit.
  • Jest execution expects Node.js plus project-local or npx-resolvable Jest.
  • Jest single-test targeting uses --testNamePattern; it does not parse Jest file-specific node ids.
  • Coverage summary is pytest-only in v1.
  • Tools return raw command output for execution; call parse_test_output to normalize framework JSON.

Local Development

Install dependencies:

uv sync --extra dev

The PyPI distribution name is lovranran-mcp-test-runner because mcp-test-runner is already taken on PyPI. The installed console script remains mcp-test-runner.

Run the MCP server:

uv run mcp-test-runner

Run verification:

uv run ruff check .

uv run mypy uv run pytest

License

MIT

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