Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Localfig

de LucasGorgalversión 0.4.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.LucasGorgal/localfig

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

The Figma desktop app as an MCP server: full Plugin API for AI agents. Local, no token, no quota.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "localfig": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "localfig"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add localfig -- npx -y localfig

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "localfig": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "localfig"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "localfig": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "localfig"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub LucasGorgal, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2805 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 32% de los otros 2805 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2805 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Localfig?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.1) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

de GLipsMuy usado↓ 161,2 mil/sem★ 16,2 milActualizado hace 5 meses

Se ejecuta en tu computadora

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

de HUANGCHIHHUNGLeoMuy usado↓ 1,1 mil/sem★ 2,3 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en tu computadora

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

de figmaMuy usado★ 2,2 milActualizado hace 13 meses

Se ejecuta en la nube✓ mcp.figma.com

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

localfig

The Figma desktop app as an MCP server. localfig gives an AI agent the full Figma Plugin API on the file you have open — through a tiny dev plugin and a loopback HTTP bridge, entirely on your machine.

  • Reads and writes. Frames, text, auto-layout, variables, components, image fills, exports, undo — anything the Plugin API can do, the agent can do.
  • No Figma cloud API, no personal access token, no per-account quota.
  • Zero dependencies. Node built-ins only. Nothing leaves your machine.
  • Works with any MCP client that can launch a stdio server: Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline, Claude Desktop and more.
MCP client  --stdio JSON-RPC-->  localfig  --http localhost:8765-->  Figma plugin  -->  Plugin API

Why localfig

localfigOfficial Figma MCPREST-API serversFixed-command plugin bridges
Writes to the fileanything the Plugin API canlimitedno — the REST API cannot write nodesa fixed menu of commands
Arbitrary Plugin API JavaScriptyes (figma_eval)nonono
Quota / loginnoneplan-dependenttoken + rate limitsnone
Tokens, styles, components read backfigma_tokens, figma_metadatayes, incl. Code Connectpartialrarely
Agent can see the design as an imageyes, inline in the responseyesfiles or links, not inlinevaries
Undo per agent step, change trackingyesnonono

Requirements

  • Node.js 18 or newer
  • The Figma desktop app — dev plugins cannot be imported in the browser
  • An MCP client: Claude Code, Cursor, Windsurf, Cline, Claude Desktop, …

Install (once)

npx -y localfig --setup

That generates your local secret, writes the plugin to ~/.localfig/plugin/, registers localfig with every MCP client it finds on your machine, and prints the manifest path for the next step. --dry-run shows what it would do without touching anything, and --clients=cursor,vscode limits it to the clients you name. Prefer a clone? git clone https://github.com/LucasGorgal/localfig.git && cd localfig && node server.mjs --setup does the same.

ClientWhere setup registers localfig
Claude Codeclaude mcp add --scope user
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Cursor~/.cursor/mcp.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
VS Code (Copilot agent mode)user mcp.json
Cline (extension and CLI)~/.cline/data/settings/cline_mcp_settings.json, or VS Code's extension storage on older versions
Gemini CLI~/.gemini/settings.json
Codex~/.codex/config.toml
opencode~/.config/opencode/opencode.json
Zedsettings.json, under context_servers
LM Studio~/.lmstudio/mcp.json

A client counts as installed when its config folder exists. Setup merges into existing files instead of replacing them: other servers and settings stay, an existing localfig entry keeps its env, and a .localfig.bak copy is written before any change. Files it cannot safely rewrite, such as a settings.json with comments, are left untouched and reported with the entry to paste. Restart any client that was already open.

For a client that is not in the list, add this to its MCP configuration:

{ "mcpServers": { "localfig": { "command": "npx", "args": ["-y", "localfig"] } } }

On Windows, use "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "localfig"] instead: most clients start servers without a shell, and npx is a .cmd script there.

Then import the plugin into Figma (once):

  1. Open any design file in the desktop app. The Plugins menu only exists inside a file, not on the home screen.
  2. Figma menu (the logo, top-left) → Plugins → Development → Import plugin from manifest… — or press Ctrl / (Cmd /) and type *import plugin from manifest*.
  3. Pick ~/.localfig/plugin/manifest.json (the setup output prints the full path).

The manifest asks for two permissions — teamlibrary (library components and tokens) and currentuser (who is driving) — and registers a relaunch button.

Use (every session)

  1. Open the file you want to work on.
  2. Run the plugin: Ctrl / → *localfig* — or Ctrl Alt P (Cmd Opt P) to re-run the last plugin, or the Reconnect localfig button in the properties panel of a file it has run in. A small panel appears and says Connected to localfig once the MCP server is up. Leave it open.
  3. Ask your agent to do Figma work. Every tool acts on the file where the plugin is running — there is no file key, which is why nothing touches the cloud.

Closing the panel (or the file) disconnects; re-run the plugin to reconnect. This is the one manual step: Figma provides no way to launch a plugin from outside.

Tools

ToolWhat it does
figma_statusPlugin connected? File, page, selection, top-level frames, who is driving, and whether dynamic code execution is available
figma_evalRun arbitrary Plugin API JavaScript in the file — the workhorse
figma_metadataStructural dump of a subtree: ids, names, types, geometry, text. styles: true adds fills (hex), gradient stops, fonts, effects, auto-layout, bound variables, named styles and component info per node; css: true adds the CSS Figma computes per node
figma_tokensEvery local variable collection with its modes and per-mode values, plus paint / text / effect styles
figma_findSearch the current page or every page by type, layer-name regex and text regex
figma_changesWhat changed since your last call — creations, deletions, property changes, per-node summary; edits made by tool calls are tagged and hidden by default, so this is what the person did in Figma meanwhile
figma_historysnapshot: save a named version (restore point). undo: revert the last tool call — every mutating call is checkpointed as one undo step
figma_libraryTeam library: list variable collections and their variables, import components / styles / variables by key, place instances
figma_exportExport nodes to PNG/JPG/SVG/PDF/JSON on disk. PNG/JPG come back inline as images; JSON (the subtree in Figma REST API shape) and SVG come back inline as text
figma_place_imagePut a local image into a node's fill. Any format the browser decodes — PNG, JPG, WebP, GIF, BMP, AVIF. Images over 4096px per side are downscaled automatically (maxSide)
figma_eval environment

Code runs inside the plugin sandbox, wrapped in an async function: top-level await and return both work.

const n = await figma.getNodeByIdAsync('10:59');   // sync getNodeById is unavailable (dynamic-page access)

await helpers.setText(n.findOne(x => x.type === 'TEXT'), 'new copy'); helpers.reveal(n); // put it on the person's screen return { id: n.id, w: n.width }; // JSON-serialized back to the agent

Globals: figma and helpers.

  • helpers.createText({characters, font: {family, style}, fontSize, color: '#hex', width, lineHeight, letterSpacing, textCase, textAlign, name, parent, x, y}) — loads the font and orders resize() before textAutoResize.
  • helpers.setText(node, chars) — loads the node's real fonts, then sets characters. helpers.loadNodeFonts(node).
  • helpers.set(node, props) — batch assign; layoutMode first, width/height via resize, sizing modes after.
  • helpers.rgb('#rrggbb'), helpers.rgba('#rrggbbaa') — hex to the {r, g, b[, a]} fills want.
  • helpers.reveal(nodes) — scroll and zoom the viewport to what you just made. helpers.notify(msg) — a toast.
  • helpers.collection(name, [modes]), helpers.token(collection, name, type, value | {mode: value}), helpers.bind(node, 'fills' | 'strokes' | prop, variable) — create design tokens and bind properties to them, one line each.
  • helpers.importComponent(key), helpers.instance(key, parent, props) — team-library components.
  • helpers.query(root, sel) — minimal selectors: TEXT, [name=X], [name*=X], A B, a, b. helpers.createAutoLayout(dir, props).
  • helpers.command(kind, payload) — run any typed command (tokens, metadata, find, changes, export…) from inside a script: (await helpers.command('tokens', { collection: 'Brand' })).result.
Plugin API gotchas the helpers protect you from
  • resize() on a TEXT node resets textAutoResize to NONE; on an auto-layout frame it sets both sizing modes to FIXED. Resize first, then set the sizing.
  • Return plain data from figma_eval. Real Figma nodes are collapsed to {id, name, type} so a stray node reference cannot flood the result — use figma_metadata to inspect a subtree.
  • Load fonts before any text mutation.
  • figma.notify() works here (the cloud MCP blocks it).

Design-system awareness

figma_tokens returns the file's variables the way a design system thinks about them:

{ "collections": [{ "name": "Brand", "modes": ["Light", "Dark"], "defaultMode": "Light",

"variables": [{ "name": "color/bg", "type": "COLOR", "values": { "Light": "#ffffff", "Dark": "#04060c" } }, { "name": "space/md", "type": "FLOAT", "values": { "Light": 16, "Dark": 16 } }, { "name": "color/accent", "type": "COLOR", "values": { "Light": "{color/blue-500}", "Dark": "{color/blue-300}" } }] }], "styles": { "paint": [...], "text": [...], "effect": [...] } }

figma_metadata with styles: true then reports, per node, boundVariables (which token drives each property), fillStyle / textStyle / effectStyle names, and for instances the main component and its componentProperties; css: true adds the CSS Figma computes for each node. Together they let an agent build on a design system instead of hard-coding values — and hand code off from a real file.

Images

  • In: figma_place_image sends the file's bytes to the plugin UI, which is a full Chromium iframe. It decodes any browser-supported format, downscales to maxSide (default 4096, Figma's hard limit) with high-quality smoothing, converts non-native formats to PNG, and hands the result to the main thread. The tool result reports what happened (prepared).
  • Out: figma_export writes files to ~/.localfig/exports/ and attaches PNG/JPG (≤ 2 MB each) to the result as images, so the agent sees the render without another call. JSON exports the subtree in Figma REST API shape.

Undo, versions and change tracking

Every mutating tool call is checkpointed with figma.commitUndo, so it lands in the file's undo history as one step a person can Ctrl+Z (the most recent call is committed 60 s after it finishes, or at the next call). Within that window figma_history {action: "undo"} reverts the last call from the agent side — triggerUndo reverts to the last checkpoint — and {action: "snapshot"} saves a named version before risky edits. The plugin also records node changes on every page it has seen (Figma delivers them batched, after the fact): figma_changes returns what changed since a seq, with edits caused by tool calls tagged byPlugin by a time-window heuristic and hidden by default — the agent can notice what the person changed in Figma between calls instead of overwriting it.

Multiple sessions

The first localfig process owns the bridge port; later ones detect it via /health, run as clients, and proxy through it — same tools either way. If the owner dies, the next tool call on a client re-binds the port and takes over ("re-election" in the log); the plugin re-registers when it reconnects.

Files and configuration

~/.localfig/

token local secret (generated on first run) plugin/ manifest.json + code.js + ui.html — import THIS manifest into Figma e

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx