Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
Descripción del creador (original en inglés)
Python code analysis for AI agents: complexity, dead code, clones, coupling, and a health score.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
PYSCN_CONFIGNecesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"pyscn": {
"command": "uvx",
"args": [
"pyscn-mcp"
],
"env": {
"PYSCN_CONFIG": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add pyscn --env PYSCN_CONFIG=your-value -- uvx pyscn-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"pyscn": {
"command": "uvx",
"args": [
"pyscn-mcp"
],
"env": {
"PYSCN_CONFIG": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"pyscn": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"pyscn-mcp"
],
"env": {
"PYSCN_CONFIG": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
PYSCN_CONFIG envEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub ludo-technologies, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.33.1) llegó al registro hace 9 días.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
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Code quality analysis for Python in the age of AI coding.
Building with Cursor, Claude, or ChatGPT? pyscn keeps AI-generated code maintainable with structural analysis.
# Run analysis without installation
uvx pyscn@latest analyze .
pipx run pyscn analyze .
One command scores your whole codebase (0-100 with an A-F grade) and generates an HTML report that shows what to fix first.
pyscn looks at your code from five angles:
100,000+ lines/sec • Built with Go + tree-sitter
pyscn is the Python analyzer of polyscan. For JavaScript, TypeScript, Go, Rust and C++, run:
npx polyscan analyze .
Same five angles, same 0-100 score, one HTML report.
Polyscan App files a weekly audit report as a GitHub Issue. Free for public repositories.
pyscn ships Agent Skills that teach AI coding agents when and how to run each analysis: health checks, refactoring, architecture review, and CI-friendly reports.
uvx add-skills ludo-technologies/pyscn
This installs the Skills into your project. They work with Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, and many other agents (add --agent cursor etc. to target one, --global for all projects).
Then just ask your agent:
For tighter integration, the bundled pyscn-mcp server exposes the same analyses as MCP tools to Claude Code, Cursor, ChatGPT, and other MCP clients.
Claude Code plugin (sets up the MCP server and the Skills together):
claude plugin marketplace add ludo-technologies/pyscn
claude plugin install pyscn-mcp@pyscn-marketplace
Manual setup for Claude Code:
claude mcp add pyscn-mcp uvx -- pyscn-mcp
Cursor / Claude Desktop: add to your MCP settings (~/.config/claude-desktop/config.json or Cursor settings):
{
"mcpServers": { "pyscn-mcp": { "command": "uvx", "args": ["pyscn-mcp"], "env": { "PYSCN_CONFIG": "/path/to/.pyscn.toml" } } } }
Dive deeper in mcp/README.md for setup walkthroughs and docs/MCP_INTEGRATION.md for architecture details.
# Install with pipx (recommended)
pipx install pyscn
uv tool install pyscn
macOS Intel (x86_64): PyPI wheels are built for Apple Silicon only (the Intel wheel was dropped in v1.5.1), so
uvx,pipx,uv, andpipcannot install pyscn on Intel Macs. Usebrew install pyscnorgo install github.com/ludo-technologies/pyscn/cmd/pyscn@latestinstead.
Alternative installation methods
git clone https://github.com/ludo-technologies/pyscn.git
cd pyscn make build
go install github.com/ludo-technologies/pyscn/cmd/pyscn@latest
pyscn analyzeRun comprehensive analysis with HTML report
pyscn analyze . # All analyses with HTML report
pyscn analyze --json . # Generate JSON report pyscn analyze --json --output - . | jq # JSON report on stdout pyscn analyze --json --html --no-open . # JSON and HTML reports from one run pyscn analyze --select complexity . # Only complexity analysis pyscn analyze --select deps . # Only dependency analysis pyscn analyze --select complexity,deps,deadcode . # Multiple analyses pyscn analyze --skip-communities . # Skip module community detection
pyscn checkFast CI-friendly quality gate
pyscn check . # Quick pass/fail check
pyscn check --max-complexity 15 . # Custom thresholds pyscn check --max-cycles 0 . # Only allow 0 cycle dependency pyscn check --select deps . # Check only for circular dependencies pyscn check --select di . # Detect DI anti-patterns (opt-in) pyscn check --allow-circular-deps . # Allow circular dependencies (warning only)
pyscn initCreate configuration file
pyscn init # Generate .pyscn.toml
💡 Run
pyscn --helporpyscn --helpfor complete options
Create a .pyscn.toml file or add [tool.pyscn] to your pyproject.toml:
# .pyscn.toml
[complexity] max_complexity = 15
[dead_code] min_severity = "warning"
[output] directory = "reports"
⚙️ Run
pyscn initto generate a full configuration file with all available options
📖 [pyscn documentation site](https://docs.codescan.dev/pyscn/) — installation, rule catalog, CLI reference, configuration, output specification
For contributors: [Development Guide](docs/DEVELOPMENT.md) • [Architecture](docs/ARCHITECTURE.md) • [Testing](docs/TESTING.md)
For commercial support, custom integrations, or consulting services, contact us at contact@ludo-tech.org
MIT License — see LICENSE
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