Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Kaval

de LufeMCversión 0.7.1i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.LufeMC/kaval

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Verify the facts an agent's action depends on before it acts — ALLOW, REVIEW, or BLOCK.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros
  • Debes completar: KAVAL_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "kaval": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@usekaval/mcp"
      ],
      "env": {
        "KAVAL_API_KEY": "your-value",
        "KAVAL_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add kaval --env KAVAL_API_KEY=your-value --env KAVAL_BASE_URL=your-value -- npx -y @usekaval/mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "kaval": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@usekaval/mcp"
      ],
      "env": {
        "KAVAL_API_KEY": "your-value",
        "KAVAL_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "kaval": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@usekaval/mcp"
      ],
      "env": {
        "KAVAL_API_KEY": "your-value",
        "KAVAL_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • KAVAL_API_KEY secreto obligatorio env
    Bring-your-own Kaval bearer key (kv_live_…). Create one at https://usekaval.com.
  • KAVAL_BASE_URL env
    Point at a self-hosted or staging Kaval API instead of the hosted one. Defaults to https://api.usekaval.com.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub LufeMC, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32489 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 22% de los otros 32489 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32489 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Kaval?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: KAVAL_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.7.1) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Whisper

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
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Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
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Whisper

de whisper-sec

One routable IPv6 per AI agent, verifiable from the DNS root. Keyless tools need no signup.

Computadora o nubeActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

@usekaval/mcp

Before an AI agent acts, Kaval verifies the facts that action depends on and answers ALLOW, REVIEW, or BLOCK with a signed receipt. This package exposes that as an MCP server.

Policy engines decide whether an action is permitted under the rules; Kaval verifies whether the facts those rules depend on are still true.

This package is a thin client over the hosted Kaval API. All compilation, grounding, and retrieval run server-side, so you bring just a Kaval API key — no model or search keys, no local engine.

0.6 was a breaking release. Nine tools became seven (before later portfolio/extraction tools landed), and everything removed folded into check; the

API answers 410 tool_retired for the old routes and this server translates that into an error

that tells the agent to call check. See Migrating from 0.5.

Run it

npx -y @usekaval/mcp

It speaks MCP over stdio. Point any MCP client at it.

Client config
{

"mcpServers": { "kaval": { "command": "npx", "args": ["-y", "@usekaval/mcp"], "env": { "KAVAL_API_KEY": "kv_live_…", }, }, }, }

Tools

ToolWhat it does
checkThe one that does the work. Send the action you are about to take (or the claims it rests on) → ALLOW / REVIEW / BLOCK, per-fact status, and a signed receipt.
get_receiptThe full signed document behind a check's receipt.id — per-fact evidence basis, decision-rule version, signing key. What an agent attaches when it blocks.
prepare_contract_uploadCreate a private PDF upload target.
ingest_contractQueue canonical text, an HTTPS document, or an uploaded PDF for extraction.
get_contractGet contract processing status, candidate counts, and extraction issue state.
list_contract_claimsList extracted candidates with exact evidence spans.
list_contract_extraction_issuesList deterministic extraction failures that need customer review.
review_contract_claimApprove, correct, or reject one candidate with immutable version control.
import_factsQueue up to 400 reviewed facts for warm checks.
get_fact_importGet one bulk import and every item result.
list_bulletinsSoft-deprecated — filter structured bulletins by payer, policy, code, date, or status. Prefer list_extraction_runs for new integrations.
get_bulletinSoft-deprecated — get one structured bulletin with field evidence. Prefer get_extraction_run.
list_bulletin_extraction_attemptsSoft-deprecated — list customer-readable bulletin extraction status and failures. Prefer list_extraction_runs.
get_bulletin_extraction_attemptSoft-deprecated — get one bulletin extraction attempt by source-version id. Prefer get_extraction_run.
list_training_jobsList read-only training and evaluation status.
get_training_jobGet one read-only training job.
list_training_feedbackList reviewed feedback and its effective training-use state.
record_training_feedback_consentRecord an explicit training-use decision for one reviewed feedback item.
create_extraction_schemaRegister a JSON Schema Kaval extracts structured records against. Requires policy-update:manage.
list_extraction_schemasList the extraction schemas registered in this workspace.
create_extraction_runRequest a one-off publisher + period extraction run against a bound schema. Requires policy-update:manage.
get_extraction_runGet one extraction run by id — status, schema, and result once it succeeds.
list_extraction_runsList extraction runs with publisher/period/time filters, cursor pagination, and nested document chrome (pass expand_document: false to omit).
list_extraction_packagesList the monthly PDF + manifest rollups extraction runs are packaged into.
list_publishersList org-owned publishers for this workspace's billing account.
create_publisherCreate an org-owned publisher (UUID identity; renameable display name).
get_publisherGet one org-owned publisher by UUID.
update_publisherRename an org-owned publisher. UUID identity is unchanged.
add_sourceTell Kaval what to watch — requires publisher_id (org publisher UUID). A URL, a named authority to resolve, or a document you will push in.
list_sourcesWhat Kaval currently watches for this workspace, including sources it auto-registered after a check cited them.
remove_sourceStop watching a source and forget it. The only thing that frees a registered/resolved workspace slot (auto-registered citations count there; discovered children use a separate per-parent ceiling).
update_sourceBind (or unbind) an extraction schema and/or set publisher_id on a watched source. Pass reprocess: true to fill-missing re-extract prior versions. Requires policy-update:manage.
get_source_version_contentFetch the captured content of one fetched source version, as raw text or pre-split sections.
report_outcomeReport what actually happened after a prior check (by receipt.id), so Kaval can calibrate.
verifyDeprecated pilot alias: one conclusion + explicit evidence_refs → a signed ProofPacket receipt. Use check.

Resources

The server publishes these JSON resources:

  • kaval://bulletins
  • kaval://bulletins/extraction-attempts
  • kaval://training-jobs
  • kaval://training-feedback
  • kaval://contracts/{contract_id}
  • kaval://contracts/{contract_id}/claims
  • kaval://contracts/{contract_id}/extraction-issues
  • kaval://bulletins/{source_version_id}
  • kaval://bulletins/extraction-attempts/{source_version_id}
  • kaval://fact-imports/{import_id}
  • kaval://training-jobs/{job_id}

The training resources are read-only. Feedback review and consent require training:manage.

Bulletin extraction status is read-only. MCP does not expose the operator requeue control.

MCP does not start training or promote a model.

check

// arguments

{ "action": "Approve this prior-authorization request at the in-network rate", "context": "payer: Aetna; CPT 12345; plan HMO", "materiality": "critical", }

Or skip extraction entirely by naming the facts:

{

"claims": [ { "subject": "Aetna", "predicate": "requires_prior_auth_for", "object": "CPT 12345", "scope": { "plan": "HMO", "state": "CA" }, }, "The 2024 IBC is the current edition", ], "mode": "fast", }

The response:

fieldmeaning

| decision | ALLOW — every material fact still holds on fresh evidence, proceed. REVIEW — something is unknown, mid-re-evaluation, or changed at low/medium materiality. REVIEW is never permission to act. BLOCK — a high/critical fact changed, or a critical fact is unknown. | | reason_codes | one or more of ALL_FACTS_HOLD, FACT_CHANGED, FACT_EXPIRED, FACT_UNKNOWN, SOURCE_UPDATED_PENDING_REVIEW, SOURCE_UNREACHABLE, NEW_FACT_UNVERIFIED, COMPILATION_UNCERTAIN | | facts[] | { fingerprint, text, status: holds \| changed \| unknown, materiality, served_from_state, last_verified_at, sources[] } — this is how you see _which_ belief moved | | receipt | { id, signature, signed_at }. Pass receipt.id to report_outcome, or to get_receipt for the full signed document

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx