Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

OmniScholar

de luffysolution-svgversión 0.1.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.luffysolution-svg/omnischolar

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Literature, Zotero, PDF, citation, materials, and scientific image tools for research agents.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "omnischolar": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "luffysolution-omnischolar",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add omnischolar -- uvx luffysolution-omnischolar mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "omnischolar": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "luffysolution-omnischolar",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "omnischolar": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "luffysolution-omnischolar",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub luffysolution-svg, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2204 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 31% de los otros 2204 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2204 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro OmniScholar?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
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Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

OmniScholar

简体中文 | English

OmniScholar 通过本地 Python MCP 服务,为 Codex、Claude Code、Cursor、OpenCode、Hermes 和 Pi 提供文献检索、Zotero 读取、PDF 解析、引用处理、材料数据和科研绘图工具。

它可以把在线文献记录与 Zotero 笔记放在一起处理,将经你确认的 PDF 交给 MinerU 解析,再把 Markdown 保存到普通文件夹或 Obsidian Vault。Zotero 全程只读。

功能

  • 检索 Semantic Scholar、OpenAlex、PubMed/PMC、arXiv、Crossref、Unpaywall、easyScholar、Google Scholar 和 Google Patents
  • 查询论文详情、作者、参考文献、施引文献、推荐、全文片段、数据集和期刊指标
  • 读取 Zotero 收藏夹、条目、笔记、批注、附件、索引文本和本地 PDF 路径,不修改文献库
  • 使用 MinerU 提取指定 PDF 的正文、公式、表格和图片
  • 基于 MinerU 原文进行完整或聚焦式专业解读,结合图片视觉内容、图注和正文上下文分析图表;仅在内容过长或用户要求时保存 Markdown
  • 查找引用候选,核对书目信息,再按要求生成参考文献
  • 查询 Materials Project,并导出 JSON、CSV、Markdown 或 CIF
  • 调用已配置的图片服务生成或编辑科研示意图
  • 保留手工修改过的 Markdown,把待合并版本放入 .conflicts/
  • 将 Zotero PDF、笔记和批注保存到每篇文献的 source/

OmniScholar 共提供 39 个工具,完整列表见工具目录。

安装与部署

需要 Python 3.11 或更高版本。普通 Python 命令任选一种方式安装:

uv tool install luffysolution-omnischolar

或

pipx install luffysolution-omnischolar

或

python -m pip install luffysolution-omnischolar

检查、更新和卸载:

omnischolar --version

omnischolar doctor --json uv tool upgrade luffysolution-omnischolar uv tool uninstall luffysolution-omnischolar

如果希望用一条命令强制刷新并重装最新版:

uv tool install --reinstall luffysolution-omnischolar
Codex 插件
codex plugin marketplace add luffysolution-svg/omnischolar --ref main

codex plugin add omnischolar@omnischolar

更新已安装的 Codex 插件

codex plugin marketplace upgrade omnischolar codex plugin remove omnischolar@omnischolar codex plugin add omnischolar@omnischolar

ChatGPT 桌面应用中重启应用后打开 Plugins,选择 OmniScholar 并安装或启用;Codex CLI 可运行 /plugins 浏览插件。插件已经包含 Skills,并通过下面的命令启动 PyPI 最新 MCP:

uvx --refresh-package luffysolution-omnischolar --from luffysolution-omnischolar@latest omnischolar mcp
Claude Code 插件

在 Claude Code 会话中运行:

/plugin marketplace add luffysolution-svg/omnischolar

/plugin install omnischolar@omnischolar

普通终端也可以运行:

claude plugin marketplace add luffysolution-svg/omnischolar

claude plugin install omnischolar@omnischolar --scope user claude plugin update omnischolar@omnischolar --scope user

Pi Extension
pi install npm:@luffysolution/omnischolar-pi

pi update npm:@luffysolution/omnischolar-pi pi remove npm:@luffysolution/omnischolar-pi

通用安装器与独立 Skills
omnischolar install --dry-run claude

omnischolar install claude omnischolar update claude omnischolar uninstall claude

也可以使用官方 Skills CLI 单独安装 Skills;插件已经包含这些 Skills,通常不需要重复安装:

npx skills add luffysolution-svg/omnischolar --skill '*' --agent codex --global --yes

npx skills update --global --yes npx skills remove --skill '*' --agent codex --global --yes

完整的各 Agent 路径、项目级安装和故障排查见安装说明。

Agent 配置提示词

可以将下面的提示词作为 Agent 的项目级指令或系统提示词基础:

你是我的科研助理,使用 OmniScholar 完成文献检索、Zotero 阅读、PDF 解析、引用核对和科研资料整理。检索时优先使用可靠的学术来源,核对 DOI 与书目信息,并明确区分原文证据、推断和不确定内容。Zotero 只允许读取,禁止修改。上传 PDF、参考图或发起可能收费的请求前必须先征得我的确认;MinerU 只有在我确认后才能上传文件。将确认后的文献笔记和生成文件保存到配置的输出目录,保留已有手工修改,并报告最终文件路径。生成的科研图片只能作为示意图,不能当作实验数据或科研证据。

配置与 MCP 示例

首次启动 MCP 或运行安装器时,如果没有可发现的配置,OmniScholar 会创建用户级 omnischolar.config.json 模板。模板中的服务默认处于启用状态;填写 API key 后即可使用对应服务,没有凭据的服务不会自动发起请求。API key 可以直接填写到 apiKey,也可以用 apiKeyEnv 指定环境变量。

填写对应 API key 并启用服务后,即可直接使用 Ai4Scholar、图片生成、MinerU 和参考图上传。

根目录的 mcp.json 是可直接复制到支持 MCP 的 Agent 中的 stdio 示例,内容如下:

{

"mcpServers": { "omnischolar": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["--refresh-package", "luffysolution-omnischolar", "--from", "luffysolution-omnischolar@latest", "omnischolar", "mcp"] } } }

mcp.json 只负责启动 MCP,不保存 API key;服务凭据和 Obsidian 输出位置填写在 omnischolar.config.example.json 对应字段中,可执行 omnischolar config init 创建实际配置。插件内部使用的配置文件是 .mcp.json。MinerU 原文与 Zotero 阅读记录都会写入书目信息 frontmatter,解析图片始终以 Zotero key 开头;文件夹、Markdown 文件和图片命名可通过 output 区块自定义,详见文献与输出配置。

使用示例

查找 5 篇关于固态电池界面的近期综述,按 DOI 去重,并给出开放获取版本。

在我的 Zotero 中找到这个 DOI,汇总笔记和批注,不要修改 Zotero。

我确认上传后,用 MinerU 解析这份 PDF,并把阅读笔记保存到 Obsidian Vault。

查询 Materials Project 中稳定的 Li-Fe-P-O 材料,将选中的记录导出为 CSV 和 CIF。

为这个机理绘制带标签的示意图。图片只是草稿,不得写成实验数据。

文档

  • 安装与 Agent 配置
  • 配置与服务凭据
  • 文献、Zotero、MinerU、引用与输出
  • 材料与化学
  • 科研绘图服务
  • 工具目录

支持与许可证

OmniScholar 使用 MIT License 开源。可以在 GitHub Issues 提交问题,或发送邮件到 LuffySolution@gmail.com。报告问题前,请删除 API key、签名 URL、私人论文内容和个人 Zotero 数据。

第三方服务和数据遵循各自的条款与许可证,详见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。

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