Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Descripción del creador (original en inglés)
Literature, Zotero, PDF, citation, materials, and scientific image tools for research agents.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"omnischolar": {
"command": "uvx",
"args": [
"luffysolution-omnischolar",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add omnischolar -- uvx luffysolution-omnischolar mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"omnischolar": {
"command": "uvx",
"args": [
"luffysolution-omnischolar",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"omnischolar": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"luffysolution-omnischolar",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub luffysolution-svg, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
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OmniScholar 通过本地 Python MCP 服务,为 Codex、Claude Code、Cursor、OpenCode、Hermes 和 Pi 提供文献检索、Zotero 读取、PDF 解析、引用处理、材料数据和科研绘图工具。
它可以把在线文献记录与 Zotero 笔记放在一起处理,将经你确认的 PDF 交给 MinerU 解析,再把 Markdown 保存到普通文件夹或 Obsidian Vault。Zotero 全程只读。
.conflicts/source/OmniScholar 共提供 39 个工具,完整列表见工具目录。
安装与部署
需要 Python 3.11 或更高版本。普通 Python 命令任选一种方式安装:
uv tool install luffysolution-omnischolar
pipx install luffysolution-omnischolar
python -m pip install luffysolution-omnischolar
检查、更新和卸载:
omnischolar --version
omnischolar doctor --json uv tool upgrade luffysolution-omnischolar uv tool uninstall luffysolution-omnischolar
如果希望用一条命令强制刷新并重装最新版:
uv tool install --reinstall luffysolution-omnischolar
codex plugin marketplace add luffysolution-svg/omnischolar --ref main
codex plugin add omnischolar@omnischolar
codex plugin marketplace upgrade omnischolar codex plugin remove omnischolar@omnischolar codex plugin add omnischolar@omnischolar
ChatGPT 桌面应用中重启应用后打开 Plugins,选择 OmniScholar 并安装或启用;Codex CLI 可运行 /plugins 浏览插件。插件已经包含 Skills,并通过下面的命令启动 PyPI 最新 MCP:
uvx --refresh-package luffysolution-omnischolar --from luffysolution-omnischolar@latest omnischolar mcp
在 Claude Code 会话中运行:
/plugin marketplace add luffysolution-svg/omnischolar
/plugin install omnischolar@omnischolar
普通终端也可以运行:
claude plugin marketplace add luffysolution-svg/omnischolar
claude plugin install omnischolar@omnischolar --scope user claude plugin update omnischolar@omnischolar --scope user
pi install npm:@luffysolution/omnischolar-pi
pi update npm:@luffysolution/omnischolar-pi pi remove npm:@luffysolution/omnischolar-pi
omnischolar install --dry-run claude
omnischolar install claude omnischolar update claude omnischolar uninstall claude
也可以使用官方 Skills CLI 单独安装 Skills;插件已经包含这些 Skills,通常不需要重复安装:
npx skills add luffysolution-svg/omnischolar --skill '*' --agent codex --global --yes
npx skills update --global --yes npx skills remove --skill '*' --agent codex --global --yes
完整的各 Agent 路径、项目级安装和故障排查见安装说明。
可以将下面的提示词作为 Agent 的项目级指令或系统提示词基础:
你是我的科研助理,使用 OmniScholar 完成文献检索、Zotero 阅读、PDF 解析、引用核对和科研资料整理。检索时优先使用可靠的学术来源,核对 DOI 与书目信息,并明确区分原文证据、推断和不确定内容。Zotero 只允许读取,禁止修改。上传 PDF、参考图或发起可能收费的请求前必须先征得我的确认;MinerU 只有在我确认后才能上传文件。将确认后的文献笔记和生成文件保存到配置的输出目录,保留已有手工修改,并报告最终文件路径。生成的科研图片只能作为示意图,不能当作实验数据或科研证据。
首次启动 MCP 或运行安装器时,如果没有可发现的配置,OmniScholar 会创建用户级 omnischolar.config.json 模板。模板中的服务默认处于启用状态;填写 API key 后即可使用对应服务,没有凭据的服务不会自动发起请求。API key 可以直接填写到 apiKey,也可以用 apiKeyEnv 指定环境变量。
填写对应 API key 并启用服务后,即可直接使用 Ai4Scholar、图片生成、MinerU 和参考图上传。
根目录的 mcp.json 是可直接复制到支持 MCP 的 Agent 中的 stdio 示例,内容如下:
{
"mcpServers": { "omnischolar": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["--refresh-package", "luffysolution-omnischolar", "--from", "luffysolution-omnischolar@latest", "omnischolar", "mcp"] } } }
mcp.json 只负责启动 MCP,不保存 API key;服务凭据和 Obsidian 输出位置填写在 omnischolar.config.example.json 对应字段中,可执行 omnischolar config init 创建实际配置。插件内部使用的配置文件是 .mcp.json。MinerU 原文与 Zotero 阅读记录都会写入书目信息 frontmatter,解析图片始终以 Zotero key 开头;文件夹、Markdown 文件和图片命名可通过 output 区块自定义,详见文献与输出配置。
查找 5 篇关于固态电池界面的近期综述,按 DOI 去重,并给出开放获取版本。
在我的 Zotero 中找到这个 DOI,汇总笔记和批注,不要修改 Zotero。
我确认上传后,用 MinerU 解析这份 PDF,并把阅读笔记保存到 Obsidian Vault。
查询 Materials Project 中稳定的 Li-Fe-P-O 材料,将选中的记录导出为 CSV 和 CIF。
为这个机理绘制带标签的示意图。图片只是草稿,不得写成实验数据。
OmniScholar 使用 MIT License 开源。可以在 GitHub Issues 提交问题,或发送邮件到 LuffySolution@gmail.com。报告问题前,请删除 API key、签名 URL、私人论文内容和个人 Zotero 数据。
第三方服务和数据遵循各自的条款与许可证,详见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。