GitHub
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Descripción del creador (original en inglés)
Local-first project memory and mistake-prevention guardrails for AI coding agents.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"memini": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memini",
"mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add memini -- npx -y memini mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"memini": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memini",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"memini": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"memini",
"mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub lumayapartners, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.0) llegó al registro hace 4 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Never the same mistake twice. Mistake-prevention guardrails and persistent project memory for AI coding agents.
AI coding agents are stateless: every session starts with amnesia. The agent that broke your build editing vercel.json on Monday will happily try the exact same edit on Thursday. memini gives each repo a persistent memory of failed attempts, fragile files, decisions, and deployment rules — and *force-feeds* the relevant warning to the agent at the moment it's about to repeat history.
Not a notebook the agent may choose to read. A guardrail it can't skip.
.memini/ folder with a local SQLite index and human-readable, PR-reviewable markdown views. Local-first: nothing leaves your machine.
[WARNING] Editing vercel.json broke the build (recorded 2026-07-03)— Tried changing buildCommand; deploy failed. Actual fix: move checkout server-side and setVITE_STRIPE_USE_SERVER=true.
warn severity: the agent is warned once per session, then may proceed.block severity: the edit is always denied until a human archives the memory.remember_failed_attempt, remember_fragile_file, remember_decision, end_session_summary, plus recall_project_context and check_before_editing.pm stale flags memories whose evidence has changed, and stale memories stop firing guardrails until re-verified.cd your-repo
npx -y memini init # creates .memini/ + installs Claude Code hooks
npx -y memini remember failed_attempt \ "Editing vercel.json broke the build" \ -b "Tried changing buildCommand; deploy failed. Fix: move checkout server-side." \ --file vercel.json --severity warn
That's it. Next time any Claude Code session in this repo tries to edit vercel.json, it gets the warning first.
Cursor, Windsurf, and other MCP clients:
claude mcp add memini -- npx -y memini mcp # Claude Code MCP
npx -y memini install-mcp --write cursor # Cursor: MCP + rule + enforced preToolUse hook npx -y memini install-copilot # GitHub Copilot: enforced preToolUse hook (.github/hooks) npx -y memini install-mcp # print generic MCP config
Enforcement is a chain of gates, and memini covers several:
block → denied, warn → the user is prompted with the recorded history. Supported on:pm init installs itpm install-mcp --write cursorpm install-copilotblock-severity file, no matter which IDE or agent made the edit (Windsurf, Cline, a human…). Installed by pm init (or pm install-hooks --git). Fails open; overridable with git commit --no-verify.check_before_editing / recall_project_context tools, plus an always-applied Cursor rule steering the agent to use them.A memory tool is only as good as what's in it, and it rots if left alone. memini keeps it healthy:
pm remember. It stays silent on idle sessions.pm stats shows which memories are pulling their weight and which have never fired.pm stale / pm verify).| Command | What it does | |
|---|---|---|
pm init | Set up .memini/, gitignore, and hooks | |
| `pm remember [-b body] [--file f...] [--severity warn\ | block]` | Record a memory |
pm recall [query] [--file f] [--digest] | Search memories / preview the agent digest | |
pm check | Guardrail check (exit 1 if risks recorded) — usable in CI | |
pm list / show / archive / approve | Manage memories | |
pm stats | What your memory is doing — guardrail fires, coverage, staleness | |
pm review | Surface quality issues: duplicates, contradictions, dormant guardrails | |
pm stale / pm verify | Detect and re-verify outdated memories | |
pm mcp | Run the MCP server (stdio) | |
pm doctor | Diagnose setup |
Memory types: decision, failed_attempt, fragile_file, architecture, deployment, client_preference, session_summary.
Some lessons are project-specific; some apply to every repo on your machine that belongs to the same org or client. memini has three scopes:
| Scope | Where it lives | Use it for |
|---|---|---|
project (default) | /.memini/ | this repo's failed fixes, fragile files, decisions |
workspace | .memini/ in a parent folder of your repos | org/client conventions shared by every repo under that folder |
user | ~/.memini/ | personal rules that follow you everywhere |
cd ~/work/acme && pm init --workspace # one-time: workspace store covering ~/work/acme/*
pm remember deployment "DB connections must use org OAuth, never PATs" \ --file "databricks.yml" --severity warn --scope workspace
pm promote --workspace # lift a project lesson that turned out to be org-wide
Every repo under the workspace folder — including ones you create later — gets those guardrails automatically. Resolution walks up the directory tree, like .gitconfig or ESLint configs. Workspace/user file guardrails match by glob (vercel.json matches any repo's vercel.json; config/**/*.yml works too), and wider-scope memories only fire when human-verified — agents can propose memories to project scope only, so a prompt-injected agent can't plant rules that spread across repos. pm doctor shows which scopes are active.
.memini/ that your team reviews like any other change.Local-first by design: no server, no account, no telemetry. Secrets are auto-redacted before storage, file references are contained to the repo, and injected memory text is size-capped and framed as data. See SECURITY.md for the full threat model — including the honest limitations (guardrails intercept edit tools, not arbitrary shell; warn is advisory, block is not).
Early (v0.1). Team sync — shared memory across your whole team, with a review workflow — is on the roadmap. Feedback and issues welcome.
MIT