Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Memini

de lumayapartnersversión 0.4.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.lumayapartners/memini

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Local-first project memory and mistake-prevention guardrails for AI coding agents.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Herramientas para desarrolladores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

  • npmNode.js instalado (para el comando npx)

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "memini": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memini",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add memini -- npx -y memini mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "memini": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memini",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "memini": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memini",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub lumayapartners, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 4915 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 27% de los otros 4915 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 4915 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Memini?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.0) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

GitHub

de github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computadora o nube★ 34.245MITActualizado hace 4 días
Instalar

Desktop Commander

de wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Se ejecuta en tu computadora★ 10.225MITActualizado hace 16 días
Instalar

Cloudflare MCP

de cloudflare

Cloudflare MCP servers

Se ejecuta en la nube★ 4446Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

memini

Never the same mistake twice. Mistake-prevention guardrails and persistent project memory for AI coding agents.

AI coding agents are stateless: every session starts with amnesia. The agent that broke your build editing vercel.json on Monday will happily try the exact same edit on Thursday. memini gives each repo a persistent memory of failed attempts, fragile files, decisions, and deployment rules — and *force-feeds* the relevant warning to the agent at the moment it's about to repeat history.

Not a notebook the agent may choose to read. A guardrail it can't skip.

How it works

  1. Memories live in your repo — a .memini/ folder with a local SQLite index and human-readable, PR-reviewable markdown views. Local-first: nothing leaves your machine.
  2. Hooks enforce guardrails — when the agent tries to edit a file with recorded risks, the edit is intercepted *before it happens* and the recorded lesson is injected:

[WARNING] Editing vercel.json broke the build (recorded 2026-07-03) — Tried changing buildCommand; deploy failed. Actual fix: move checkout server-side and set VITE_STRIPE_USE_SERVER=true.

  • warn severity: the agent is warned once per session, then may proceed.
  • block severity: the edit is always denied until a human archives the memory.
  1. Session start injects a digest of the most important memories (severity-first, token-budgeted).
  2. MCP tools let the agent record what it learns: remember_failed_attempt, remember_fragile_file, remember_decision, end_session_summary, plus recall_project_context and check_before_editing.
  3. Git-aware staleness — memories hash the files they reference; pm stale flags memories whose evidence has changed, and stale memories stop firing guardrails until re-verified.

Quickstart (90 seconds)

cd your-repo

npx -y memini init # creates .memini/ + installs Claude Code hooks

record your first guardrail

npx -y memini remember failed_attempt \ "Editing vercel.json broke the build" \ -b "Tried changing buildCommand; deploy failed. Fix: move checkout server-side." \ --file vercel.json --severity warn

That's it. Next time any Claude Code session in this repo tries to edit vercel.json, it gets the warning first.

Cursor, Windsurf, and other MCP clients:

claude mcp add memini -- npx -y memini mcp   # Claude Code MCP

npx -y memini install-mcp --write cursor # Cursor: MCP + rule + enforced preToolUse hook npx -y memini install-copilot # GitHub Copilot: enforced preToolUse hook (.github/hooks) npx -y memini install-mcp # print generic MCP config

Enforcement is a chain of gates, and memini covers several:

  • Before the edit — the edit to a guardrailed file is blocked before it happens. block → denied, warn → the user is prompted with the recorded history. Supported on:
  • Claude Code — pm init installs it
  • Cursor (1.7+) — pm install-mcp --write cursor
  • GitHub Copilot — CLI, cloud coding agent, and VS Code agent mode (preview) — pm install-copilot
  • Before the commit — every tool — a git pre-commit guardrail blocks a commit that touches a block-severity file, no matter which IDE or agent made the edit (Windsurf, Cline, a human…). Installed by pm init (or pm install-hooks --git). Fails open; overridable with git commit --no-verify.
  • Advisory — any MCP client — the check_before_editing / recall_project_context tools, plus an always-applied Cursor rule steering the agent to use them.

Keeping memory useful over time

A memory tool is only as good as what's in it, and it rots if left alone. memini keeps it healthy:

  • Auto-capture — a Claude Code session-end hook nudges the agent to record durable lessons (a fix that worked, a fragile file, a failed approach) when a session actually changed files, so you don't have to remember to pm remember. It stays silent on idle sessions.
  • Usefulness tracking — every time a guardrail actually fires, memini counts it. pm stats shows which memories are pulling their weight and which have never fired.
  • `pm review` — flags near-duplicates, contradictory guardrails on the same file, and dormant guardrails that have never fired long after creation. All local heuristics, no LLM — you decide what to keep, merge, or archive.
  • Git-aware staleness — memories hash the files they reference; when the code changes, the memory is flagged and stops firing until re-verified (pm stale / pm verify).

CLI

CommandWhat it does
pm initSet up .memini/, gitignore, and hooks
`pm remember [-b body] [--file f...] [--severity warn\block]`Record a memory
pm recall [query] [--file f] [--digest]Search memories / preview the agent digest
pm check Guardrail check (exit 1 if risks recorded) — usable in CI
pm list / show / archive / approve Manage memories
pm statsWhat your memory is doing — guardrail fires, coverage, staleness
pm reviewSurface quality issues: duplicates, contradictions, dormant guardrails
pm stale / pm verify Detect and re-verify outdated memories
pm mcpRun the MCP server (stdio)
pm doctorDiagnose setup

Memory types: decision, failed_attempt, fragile_file, architecture, deployment, client_preference, session_summary.

Scopes: sharing rules across repos

Some lessons are project-specific; some apply to every repo on your machine that belongs to the same org or client. memini has three scopes:

ScopeWhere it livesUse it for
project (default) /.memini/this repo's failed fixes, fragile files, decisions
workspace.memini/ in a parent folder of your reposorg/client conventions shared by every repo under that folder
user~/.memini/personal rules that follow you everywhere
cd ~/work/acme && pm init --workspace     # one-time: workspace store covering ~/work/acme/*

from inside any repo under ~/work/acme:

pm remember deployment "DB connections must use org OAuth, never PATs" \ --file "databricks.yml" --severity warn --scope workspace

pm promote --workspace # lift a project lesson that turned out to be org-wide

Every repo under the workspace folder — including ones you create later — gets those guardrails automatically. Resolution walks up the directory tree, like .gitconfig or ESLint configs. Workspace/user file guardrails match by glob (vercel.json matches any repo's vercel.json; config/**/*.yml works too), and wider-scope memories only fire when human-verified — agents can propose memories to project scope only, so a prompt-injected agent can't plant rules that spread across repos. pm doctor shows which scopes are active.

Design principles

  • Enforced, not advisory. MCP memory tools are optional for the agent; hooks are not. The guardrail path works even if the agent never thinks to check its memory.
  • Human-readable, PR-able. Every memory renders to markdown under .memini/ that your team reviews like any other change.
  • Git-linked evidence. Memories record the branch, commit, and file hashes they were born from, so claims are verifiable and staleness is detectable.
  • Local-first. SQLite + markdown in your repo. No accounts, no cloud, no telemetry. Secrets are auto-redacted from memory bodies before they're stored.
  • Cross-tool. Core is a CLI + files; Claude Code hooks and MCP are thin adapters.

Security

Local-first by design: no server, no account, no telemetry. Secrets are auto-redacted before storage, file references are contained to the repo, and injected memory text is size-capped and framed as data. See SECURITY.md for the full threat model — including the honest limitations (guardrails intercept edit tools, not arbitrary shell; warn is advisory, block is not).

Status

Early (v0.1). Team sync — shared memory across your whole team, with a review workflow — is on the roadmap. Feedback and issues welcome.

License

MIT

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