Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

InsideOut (Riley)

de luthersystemsversión 0.36.3i★ –iComputadora o nube
Nombre en el registrocom.luthersystems.insideout/mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Designs, prices, and deploys AWS/GCP cloud infrastructure from plain-English requirements.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Computadora o nube
  • Transporte: stdio, Streamable HTTP
  • Categoría: Herramientas para desarrolladores

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://app.luthersystems.com/v1/insideout-mcp

O ejecútalo en tu computadora

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "insideout": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/luthersystems/insideout-mcp:v0.36.3"
      ]
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http insideout https://app.luthersystems.com/v1/insideout-mcp

O ejecútalo en tu computadora

claude mcp add insideout -- docker run -i --rm docker.io/luthersystems/insideout-mcp:v0.36.3

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "insideout": {
      "url": "https://app.luthersystems.com/v1/insideout-mcp"
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "insideout": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/luthersystems/insideout-mcp:v0.36.3"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "insideout": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.luthersystems.com/v1/insideout-mcp"
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "insideout": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "docker.io/luthersystems/insideout-mcp:v0.36.3"
      ]
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://app.luthersystems.com/v1/insideout-mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio insideout.luthersystems.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Herramientas para desarrolladoresi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1395 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 16% de los otros 1395 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1395 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro InsideOut (Riley)?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.36.3) llegó al registro hace 6 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

GitHub

de github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computadora o nube★ 34.245MITActualizado hace 4 días
Instalar

Desktop Commander

de wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Se ejecuta en tu computadora★ 10.225MITActualizado hace 16 días
Instalar

Cloudflare MCP

de cloudflare

Cloudflare MCP servers

Se ejecuta en la nube★ 4446Apache-2.0Actualizado hace 14 meses
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

InsideOut by Luther Systems

Cloud infrastructure automation. Describe your application in natural language and InsideOut will design, configure, deploy, and manage production-ready backend infrastructure -- in minutes, not weeks.

Works standalone or integrated directly into AI app builders via MCP.


Quick Install (30 seconds)

npx skills add luthersystems/insideout-agent-skills

Works with Claude Code, Codex, Cursor, Kiro, Windsurf, and 30+ other tools.

[View on Skills.sh](https://skills.sh/luthersystems/insideout-agent-skills/insideout) | [Try the web app](https://insideout.luthersystemsapp.com/) -- no install required.


What Problem Does InsideOut Solve?

Setting up cloud infrastructure is slow, error-prone, and requires deep DevOps expertise. Teams spend weeks on plumbing -- networking, security, storage, scaling configuration -- before writing a single line of product code.

InsideOut eliminates this. You describe your application; InsideOut handles the rest: architecture design, Terraform generation, cost estimation, deployment, and ongoing management.

Before InsideOut: Weeks of manual infrastructure setup, Terraform authoring, and cloud configuration. With InsideOut: Backend infrastructure deployed in minutes, managed continuously.

CapabilityManual TerraformInsideOut
Time to deployDays to weeksMinutes
Security defaultsManualAutomatic
Cost visibilityPost-deploy billingPre-deploy estimates
Observability setupManualDay one
AI app builder integrationNoneNative (Claude Code, Codex, Kiro, Antigravity)
Terraform ownershipYesYes (generated, exportable)

What You Can Do

  • Design AWS/GCP architectures conversationally
  • Get real-time cost estimates before deploying
  • Generate production-ready Terraform
  • Deploy infrastructure directly from your tool
  • Inspect environments and detect drift
  • Monitor logs and manage resources over time

Quick Start

Once installed, just ask:

"Build me a scalable backend for my golang microservices app on AWS with a DB and auth."

InsideOut will:

  1. Propose an architecture (ECS, RDS, Cognito, ALB, VPC...)
  2. Estimate monthly cost
  3. Generate production-ready Terraform
  4. Deploy to your AWS or GCP account
You: "I need infrastructure for an e-commerce platform, 1k monthly users on AWS"

Riley: "I'd recommend ECS for your containers, RDS PostgreSQL for your database, ElastiCache Redis for sessions, and an ALB. Estimated cost: ~$350/month. Want me to adjust anything?"

You: "Looks good, generate the Terraform"

[Generates production-ready Terraform files]

You: "Deploy it"

[Deploys to AWS, streams logs in real-time]


Who Is This For?

UserUse case
Solo developersShip a production backend without DevOps expertise
Startup engineering teamsMove from idea to deployed infrastructure in minutes
AI app buildersIntegrate infrastructure automation directly into AI-native development workflows
Enterprise teamsStandardise infrastructure with best practices and cost controls
DevOps / platform engineersFaster architecture and IaC workflows

If you'd rather describe what you want than manually wire it together -- this is for you.


Choose Your Path

PathBest forInstall
This repo (recommended for Codex)Portable skill across multiple AI toolsnpx skills add luthersystems/insideout-agent-skills
[Claude Code plugin](https://github.com/luthersystems/insideout-claude-code)Best native Claude Code experience/plugin marketplace add luthersystems/insideout-claude-code
[Kiro power](https://github.com/luthersystems/insideout-power)Best native Kiro experienceAdd power from GitHub: luthersystems/insideout-power
[Web app](https://insideout.luthersystemsapp.com/)No install requiredOpen in browser

Installation (Detailed)

Recommended: Skills CLI
npx skills add luthersystems/insideout-agent-skills
Claude Code

For the full plugin experience (slash commands, agents, hooks, auto-approve):

/plugin marketplace add luthersystems/insideout-claude-code

/plugin install insideout

Codex
npx skills add luthersystems/insideout-agent-skills --agent codex

Activate by typing $insideout -- Codex will detect the missing MCP server and prompt you to install it automatically.

Fallback: If the auto-install doesn't trigger, run: codex mcp add insideout --url https://app.luthersystems.com/v1/insideout-mcp

Cursor
npx skills add luthersystems/insideout-agent-skills --agent cursor

Then add the MCP server to your Cursor MCP config:

{

"mcpServers": { "insideout": { "type": "http", "url": "https://app.luthersystems.com/v1/insideout-mcp" } } }

Windsurf
npx skills add luthersystems/insideout-agent-skills --agent windsurf

Add MCP via Windsurf MCP Marketplace or manually in settings.

Kiro

For the full power experience (steering files, design pattern guides, auto-approve):

  1. Open the Powers panel
  2. Click Add power from GitHub
  3. Enter: luthersystems/insideout-power
Antigravity
npx skills add luthersystems/insideout-agent-skills --agent antigravity

Then add the MCP server in Antigravity: "..." menu → MCP Servers → Manage MCP Servers → View raw config:

{

"mcpServers": { "insideout": { "serverUrl": "https://app.luthersystems.com/v1/insideout-mcp" } } }

Note: Antigravity uses serverUrl, not url.

Manual Installation
git clone https://github.com/luthersystems/insideout-agent-skills.git

cp -r insideout-agent-skills ~/.agents/skills/insideout

The ~/.agents/skills/ directory is the standard cross-tool location. Most AI coding tools will detect skills here automatically.


Supported Services (60+)

CategoryAWSGCP
ComputeEC2, ECS, EKS, LambdaCompute Engine, Cloud Run, GKE, Cloud Functions
DatabaseRDS PostgreSQL, DynamoDB, ElastiCache, OpenSearchCloud SQL, Firestore, Memorystore
NetworkingVPC, ALB, CloudFront, API GatewayVPC, Load Balancing, Cloud CDN, API Gateway
StorageS3Cloud Storage
SecurityWAF, KMS, Secrets Manager, CognitoCloud Armor, Cloud KMS, Secret Manager, Identity Platform
MessagingSQS, MSK (Kafka)Pub/Sub
ObservabilityCloudWatch, Managed GrafanaCloud Logging, Cloud Monitoring
AI/MLBedrockVertex AI
CI/CDCodePipeline, GitHub ActionsCloud Build
BackupAWS BackupGCP Backups

Architecture patterns: AI Stack, Microservices, Serverless. Azure support is upcoming.


Core Capabilities

Infrastructure from Description

Describe your application in natural language. InsideOut generates the architecture, configuration, and Terraform. Review, tweak, and deploy -- all from one place.

Cost Visibility Before Deployment

Get cost estimates for your exact stack before committing. No surprise bills; pricing is surfaced at design time.

Secure and Observable by Default

Security best practices applied automatically. Observability configured from day one -- no retroactive setup needed.

Full Terraform Ownership

You own the generated Terraform files. Use InsideOut defaults or override any setting. No lock-in; the output is standard infrastructure-as-code.

Managed Operations

Luther Systems sets up and manages critical infrastructure. Ongoing updates and operational support included.


How It Works

InsideOut uses a multi-agent AI system behind a single MCP server:

AgentRole
RileyInfrastructure advisor -- leads the design conversation
HippoCost estimation and pricing optimization
JoyUser experience and requirement gathering
EtchTerraform code generation
CoreArchitecture validation and best practices
AxelDeployment orchestration

From your perspective, you're talking to Riley. The other agents work behind the scenes. These capabilities are exposed as tools inside your AI environment, so you use them conversationally.

Security & Auth Model

  • No API key required to install or use the skill
  • The MCP server runs remotely over HTTPS -- no local binary needed
  • Cloud credentials are only required at deployment time, via a browser-based connect flow
  • You control what gets deployed into your cloud accounts
  • You can review all generated Terraform before deploying

See SECURITY.md for detailed data flow documentation.


Terraform Presets and Modules

InsideOut uses a library of battle-tested, standard Terraform modules composed for common infrastructure patterns.


FAQ

Can I use InsideOut without the InsideOut UI? Yes. InsideOut integrates with Claude Code, Codex, Kiro, Antigravity, and any MCP-compatible AI development environment, allowing you to design, price, and deploy infrastructure directly from your editor without opening the InsideOut interface.

Do I own the generated Terraform? Yes. InsideOut generates standard Terraform files that you own and can export, modify, or use independently of the platform.

Can I override the default configuration? Yes. InsideOut applies best-practice defaults but every setting is overridable. You control the final configuration before deployment.

What clouds does InsideOut support? AWS and Google Cloud Platform. AWS has the deepest support with the widest range of resource types. Azure support is upcoming.

Is InsideOut suitable for AI application backends? Yes. InsideOut explicitly supports AI stack architectures and is designed to work within AI-native development environments like Claude Code, Codex, Kiro, Antigravity, and other MCP-compatible tools.

How does pricing work? Cost estimates for your exact stack are surfaced before deployment. Contact Luther Systems for platform pricing: contact@luthersystems.com


Resources


About Luther Systems

Luther Systems is an enterprise infrastructure and automation company founded in 2015, headquartered in London, UK. Our mission is to accelerate the advent of the automated enterprise.

Founded by a team who spent years automating complex processes for some of the world's largest financial institutions, Luther Systems builds platforms that bring enterprise-grade infrastructure and operations to teams of every size.


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  • [Discord](https

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

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