Vexa
de Vexa-ai
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Se ejecuta en la nube★ 2949Apache-2.0Actualizado hace 2 meses
Instalar
MyAITwin
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
A personal RAG database you build from chat, so AI creates work that sounds like you.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi0 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en la nube
- Transporte: Streamable HTTP
- Categoría: Chat y correo
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 0 de 1 superadas
- Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
- Abre Settings → Connectors
- Presiona Add custom connector
- Pega la dirección de abajo y presiona Add
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://myaitwin.lutolearn.com/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http myaitwin https://myaitwin.lutolearn.com/mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"myaitwin": {
"url": "https://myaitwin.lutolearn.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"myaitwin": {
"type": "http",
"url": "https://myaitwin.lutolearn.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
- Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
- Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
- Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
- Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
https://myaitwin.lutolearn.com/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
- ! Precaución
El creador coincide con el repo
Quien lo publicó (lutolearn.com) no es el dueño del repo (LutoLabs); puede que otra persona lo haya listado
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con otros en Chat y correoi
- Más estrellas que el 0% de los otros 1828 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 10% de los otros 1828 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 28% de los otros 1828 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro MyAITwin?
Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 6 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
emailmd
de anypost
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
Computadora o nube★ 1385MITActualizado hace 32 días
Instalar
MCP WhatsApp Cloud
de codespar
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
Se ejecuta en tu computadora★ 277MITActualizado hace 5 meses
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MyAITwin MCP
A personal RAG database and semantic search engine you build and control from inside your AI chat. Store your knowledge, voice, and skills as you work. Retrieve them in seconds, source always cited. Your AI then creates output that is recognisably you, in every conversation.
Live at https://myaitwin.lutolearn.com. Free during early access.
What it is
MyAITwin is two things at once.
The toolbox. A production-grade RAG database with semantic search that you shape from chat. You define the structure, the types, the tags. It is yours, it is visible, and you are the architect of it.
The twin. The layer on top that greets you, guides you, assesses what you store, and creates output that sounds like you. It knows the difference between what you know (your knowledge) and how you say things (your skills), and it uses both.
Install
Three steps. Under two minutes.
- Sign up at https://myaitwin.lutolearn.com/ with your email.
- Click the magic link, then copy your personal MCP URL from
/create. - In Claude Desktop: Settings → Connectors → Add custom connector → paste your URL.
Or use the canonical OAuth-authenticated endpoint:
- URL:
https://myaitwin.lutolearn.com/mcp - Transport: Streamable HTTP
- Auth: OAuth 2.1 with PKCE (S256) and Dynamic Client Registration
Requires a client with MCP capability. Currently Claude Pro, Claude Team, and ChatGPT Pro.
The 19 tools
Storing knowledge
| Tool | What it does |
|---|---|
add_knowledge | Store a typed, tagged knowledge item |
add_voice_note | Store a voice note transcript with automatic extraction |
add_document | Store a long document with automatic chunking |
add_from_url | Fetch and store a web page |
add_reference_record | Store a creation event linking knowledge and skills used |
Retrieving knowledge
| Tool | What it does |
|---|---|
search_twin | Semantic search across all knowledge |
search_for_creation | Dual search returning skills and knowledge separately |
get_by_type | Retrieve all items of a specific type |
get_by_tag | Retrieve all items with a specific tag |
list_recent | List recently added items |
Understanding your twin
| Tool | What it does |
|---|---|
get_schema | Overview of your types and how many items you have |
get_sources | List all source documents |
find_patterns | Surface recurring patterns across your knowledge |
synthesise | Synthesise across multiple knowledge items on a topic |
Managing your twin
| Tool | What it does |
|---|---|
get_welcome | Session initialisation and system prompt |
update_knowledge | Update an existing item |
add_schema_type | Define a new knowledge type |
update_schema_type | Update an existing type definition |
delete_knowledge | Delete an item (destructive) |
All tools are annotated with title, readOnlyHint, and destructiveHint per the MCP spec. Of the 19: 10 read-only, 8 write (non-destructive), 1 destructive (delete_knowledge).
How it works
RAG is Retrieval-Augmented Generation. It is the architecture that lets AI answer using your specific knowledge rather than its training data alone.
Two layers:
- Supabase (PostgreSQL) for structured records with types, tags, and provenance.
- Pinecone for vector embeddings, so you can search by meaning rather than exact words.
When you search, both layers work together and return results ranked by relevance. Every result is cited with source and date, and tagged with provenance: personal (your own thinking), organisational (from your organisation), or external (from someone else).
The architectural insight worth getting right:
Knowledge is what you know. Facts, decisions, transcripts, observations.
Skills are how you express things. Your LinkedIn voice. Your email style. Your proposal structure.
Exceptional output needs both. Take a meeting transcript and ask for a follow-up email. The twin needs the transcript and your email skill to produce something that is accurate and unmistakably yours. Neither alone is enough.
Security and privacy
- Bearer token authentication on every request, hashed at rest.
- OAuth 2.1 with PKCE for connector-style integration. No shared secrets, no static credentials.
- Multi-tenant data isolation: each user lives in their own namespace. Other users can never read your data. Verified by a 35-check cross-tenant test suite.
- Rate limiting per tenant.
- Append-only audit log on every tool call.
- Prompt injection guardrails on stored content.
- Your data is used only to provide the service. Never used to train AI models. Never shared with third parties.
- You can delete your account and all data instantly from
/create. Deletion is immediate and irreversible.
Privacy policy: https://myaitwin.lutolearn.com/privacy Security contact: security@lutolearning.com Privacy contact: privacy@lutolearning.com
Distribution
- Official MCP Registry:
com.lutolearn/myaitwin - Anthropic Connectors Directory: submitted, in review
- Listed at: Glama, mcp.so, mcp.directory, mcpserverfinder, Hugging Face, awesome-mcp-servers
License
MIT. See LICENSE.
Links
- Website: https://myaitwin.lutolearn.com
- Documentation: https://myaitwin.lutolearn.com/docs
- Privacy: https://myaitwin.lutolearn.com/privacy
- Support: support@lutolearning.com
*MyAITwin MCP by Luto.*