Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Luw.ai

de Luvi-ioversión 0.3.7i★ –iComputadora o nube
Nombre en el registroai.luw/mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

AI interior, exterior and landscape design, photoreal rendering, image editing, video and 3D.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Computadora o nube
  • Transporte: stdio, Streamable HTTP
  • Categoría: Diseño, imágenes y audio
  • Debes completar: LUW_API_KEY, Authorization

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

O ejecútalo en tu computadora

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "luw": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@luw-ai/mcp"
      ],
      "env": {
        "LUW_API_KEY": "your-value",
        "LUW_OUTPUT_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http luw https://mcp.luw.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'

O ejecútalo en tu computadora

claude mcp add luw --env LUW_API_KEY=your-value --env LUW_OUTPUT_DIR=your-value -- npx -y @luw-ai/mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "luw": {
      "url": "https://mcp.luw.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "luw": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@luw-ai/mcp"
      ],
      "env": {
        "LUW_API_KEY": "your-value",
        "LUW_OUTPUT_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "luw": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.luw.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "luw": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@luw-ai/mcp"
      ],
      "env": {
        "LUW_API_KEY": "your-value",
        "LUW_OUTPUT_DIR": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • LUW_API_KEY secreto obligatorio env
    Your Luw.ai API key from https://app.luw.ai/dashboard/api
  • LUW_OUTPUT_DIR env
    Optional folder where generated files are also downloaded
  • Authorization secreto HTTP header
    Optional: Bearer followed by a Luw.ai API key. Clients with MCP OAuth sign in to Luw.ai instead.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

El servidor pide iniciar sesión antes de mostrar sus herramientas.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio luw.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • ✓ Superada

    El endpoint responde

    Respondió en 528 ms (HTTP 401)

  • ✓ Superada

    Inicio de sesión con OAuth

    Declara inicio de sesión con OAuth, así que tu app de IA puede llevarte a iniciar sesión

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2175 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 98% de los otros 2175 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2175 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Luw.ai?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: LUW_API_KEY, Authorization

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.7) llegó al registro hoy.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses
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Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Official Luw.ai MCP server

AI interior, exterior and landscape design, photoreal rendering, image editing, video and 3D,

inside ChatGPT, Claude, Cursor, VS Code, Windsurf, Codex and any other MCP client.


You:     Redesign ~/Desktop/living-room.jpg in Japandi style, give me 2 options.

Claude: ⟶ luw_interior_design ✓ 2 designs in 21s [shows both images] You: Love the first one. Make the sofa green velvet, then turn it into a fly-through video. Claude: ⟶ luw_edit_image ⟶ luw_generate_video ✓

Quick start

Add `https://mcp.luw.ai/mcp` to your client and sign in to Luw.ai. Nothing to install, no key to copy: signing in creates one for you. New accounts get free credits. To disconnect, delete that key on the API page.

Claude (claude.ai, Claude Desktop, mobile)

*Settings → Connectors → Add custom connector*, paste https://mcp.luw.ai/mcp, then Connect and sign in to Luw.ai.

Claude Code

claude mcp add --transport http luw https://mcp.luw.ai/mcp --scope user

Then type /mcp, pick luw and sign in.

ChatGPT

Open Luw.ai in ChatGPT, add it and sign in to Luw.ai.

The Luw Studio tools aren't in ChatGPT's directory yet; add them yourself: *Settings → Apps & Connectors → Advanced settings*, turn on Developer mode, then Create: URL https://mcp.luw.ai/studio, authentication OAuth, and sign in.

Cursor

Click Add to Cursor above, or add to ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "luw": { "url": "https://mcp.luw.ai/mcp" } } }

Cursor shows Needs login next to luw; click it to sign in.

VS Code (Copilot)

Click Install in VS Code above, or add to .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "luw": { "type": "http", "url": "https://mcp.luw.ai/mcp" } } }

VS Code asks you to sign in the first time a tool runs.

Any other client with remote MCP support

URLhttps://mcp.luw.ai/mcp
TransportStreamable HTTP
AuthSign in (MCP OAuth), or header Authorization: Bearer YOUR_LUW_API_KEY

For a client that can't sign in, create a key at app.luw.ai/dashboard/api and send it as a header:

{

"mcpServers": { "luw": { "url": "https://mcp.luw.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_LUW_API_KEY" } } } }

If it can neither sign in nor send headers, use https://mcp.luw.ai/mcp?api_key=YOUR_LUW_API_KEY. Anyone who has that URL can spend your credits, so keep it private.

The hosted server is stateless and stores nothing; your key goes straight to the Luw.ai API on each request. It can't read files from your computer, so give it image URLs, or use the local setup below.

Local: work with files on your computer

The local server runs on your machine with npx, so it can read paths like ~/Desktop/room.jpg. It needs Node.js 18+ and an API key from app.luw.ai/dashboard/api.

Claude Code

claude mcp add luw --scope user --env LUW_API_KEY=YOUR_LUW_API_KEY -- npx -y @luw-ai/mcp

Or install it as a plugin. Claude Code asks for your key and keeps it in secure storage:

claude plugin marketplace add Luvi-io/luw-mcp

claude plugin install luw@luw-ai

</details>

Claude Desktop

One click: download luw.mcpb, double-click it, paste your API key. No Node.js needed.

Or add this to claude_desktop_config.json (*Settings → Developer → Edit Config*):

{

"mcpServers": { "luw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@luw-ai/mcp"], "env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" } } } }

</details>

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "luw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@luw-ai/mcp"], "env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" } } } }

</details>

VS Code (Copilot)

Add to .vscode/mcp.json. VS Code asks for your key and keeps it in its secret storage:

{

"inputs": [{ "type": "promptString", "id": "luw_api_key", "description": "Luw.ai API key", "password": true }], "servers": { "luw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@luw-ai/mcp"], "env": { "LUW_API_KEY": "${input:luw_api_key}" } } } }

</details>

Windsurf (Devin Desktop)

Add to ~/.config/devin/mcp_config.json (Windows: %APPDATA%\devin\mcp_config.json). Older Windsurf versions use ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json.

{

"mcpServers": { "luw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@luw-ai/mcp"], "env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" } } } }

</details>

OpenAI Codex CLI

codex mcp add luw --env LUW_API_KEY=YOUR_LUW_API_KEY -- npx -y @luw-ai/mcp

Or in ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.luw]

command = "npx" args = ["-y", "@luw-ai/mcp"] env = { LUW_API_KEY = "YOUR_LUW_API_KEY" }

</details>

Gemini CLI

gemini extensions install https://github.com/Luvi-io/luw-mcp

Gemini CLI asks for your key and keeps it in the system keychain. Or add to ~/.gemini/settings.json:

{

"mcpServers": { "luw": { "command": "npx", "args": ["-y", "@luw-ai/mcp"], "env": { "LUW_API_KEY": "YOUR_LUW_API_KEY" } } } }

</details>

Kiro

Click Add to Kiro above, confirm, then replace YOUR_LUW_API_KEY in Kiro's MCP config.

Windows: if npx isn't found, use "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "@luw-ai/mcp"].

What you can ask

  • *"Redesign this bedroom (~/Downloads/bedroom.jpg) as Mid-Century Modern, 3 variations."*
  • *"This listing photo is an empty room. Stage it as a cozy Scandinavian living room."*
  • *"Render my sketch plan-sketch.png as a photoreal modern villa at golden hour."*
  • *"Change the floor in this kitchen to herringbone oak."* (segments the floor, then swaps the material)
  • *"Remove all the furniture from this room."*
  • *"Put this chair photo on a terrazzo floor in a sunlit gallery for an ad."*
  • *"Turn this render into a drone fly-through video."*
  • *"Make a 3D model of this armchair from these 3 photos."*
  • *"Seamless blue zellige tile texture, 1024px."*
  • *"Ask ArchiGPT how to improve the feng shui of this floor plan."*

Built-in prompts show up as slash commands or prompt templates in your client: redesign_room, stage_empty_room, sketch_to_render, product_shot.

Tools

ToolWhat it doesCredits
luw_interior_designRedesign a room in any style; empty_room for virtual staging1
luw_exterior_designRedesign a facade or building exterior1
luw_sketch_to_renderSketch or drawing to photoreal render1
luw_render3D, CAD or clay view to photoreal render1
luw_edit_imageEdit any image with a sentence (Magic Prompt); 2K/4K1
luw_magic_wandMasked edit: replace, remove, or apply a material1
luw_landscape_designGardens and outdoor areas, matched to climate and sun1
luw_upscale_imageEnhance and enlarge 2/4/8×1
luw_expand_imageOutpaint a cropped photo to a wider view1
luw_remove_furnitureEmpty a furnished room1
luw_vectorize_imagePhoto or drawing to SVG1
luw_backgroundRemove a background, or replace it with a generated scene1
luw_segmentObject masks (all objects, or by prompt) as image URLs1
luw_generate_imageText to image (Fluw), or format: "svg" for vectors2
luw_generate_patternSeamless, tileable textures and patterns1
luw_generate_videoImage to cinematic video with 12 camera motions, optionally ending on an end_image10 (20 with Symphony)
luw_image_to_3dPhotos to a textured 3D model (GLB)3 (8 with Symphony)
luw_archigptAsk ArchiGPT, an AI architect, a standalone question (accepts images)1 per ~3k words
luw_get_resultCollect a long-running job (free)0
luw_list_optionsValid styles, room and building types, camera motions, materials (free)0
luw_upload_fileUpload a file to Luw.ai storage and get a URL (free)0
luw_run_modelCall any Luw.ai model with raw API parameters (local server only)varies
luw_personasPersonas: reusable style identity, training images and slots (local server only)0
luw_projectsProjects (boards), folders and media (local server only; hosted: luw://projects resources)0
luw_teamEnterprise: credits, usage, members, invitations (opt-in)0

Every generation uses your Luw.ai credits. Variations are billed one generation each.

Luw Studio: edit your 3D projects

Luw Studio designs buildings in 3D. With the studio tools, your assistant edits your Studio projects directly: rooms, walls, doors and windows, stairs, roofs, furniture and finishes. Each edit is saved to the project as it is made, and a Studio tab that has the project open shows it within seconds.

  • Hosted: add `https://mcp.luw.ai/st

Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo

Pregunta a PopNx