Vexa
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Descripción del creador (original en inglés)
Share one project context across ChatGPT, Claude, Telegram and any MCP client.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://contexterai.com/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http contexter https://contexterai.com/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"contexter": {
"url": "https://contexterai.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"contexter": {
"type": "http",
"url": "https://contexterai.com/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://contexterai.com/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub maaakso, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.
Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.
MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Share one AI context across ChatGPT, Claude and Telegram.
Save what you worked out with one AI, continue it in another — and share the context with people in Telegram, who keep working on it in their own AI.
Contexter is a hosted remote MCP server. This repository is its public documentation: the connection details, the tool catalogue and what does and does not move between tools. The server itself is hosted and closed-source — there is nothing to install and no key to manage.
https://contexterai.com/mcpYou plan something in ChatGPT. You continue it in Claude. You discuss it in a Telegram group. Every hop, you re-explain the project — and the person you are working with cannot pick it up at all, because your history lives inside your account.
Contexter gives the project one context instead of one copy per tool. Both assistants read and write the same records. You can share that context with a person, and they continue it in whichever AI *they* use.
Nothing is imported automatically. Connecting an assistant does not hand Contexter your chat history. Only the records you explicitly save — or ask your assistant to save — end up in a context.
Add a custom connector pointing at https://contexterai.com/mcp. Claude discovers the OAuth endpoints on its own; you sign in through Telegram and approve access once.
Add Contexter as a connector with the same URL. Same OAuth flow.
Anything that speaks Streamable HTTP with OAuth 2.1 works the same way — point it at https://contexterai.com/mcp.
Full walkthroughs, including what travels between each pair of tools:
Once connected, you talk to your assistant normally. For example:
Create a context called "Kitchen renovation" in Contexter and put my measurement notes in it.
What is in my Dolomites hike context?
Save this comparison to the AI-bot context and share it with Anna.
Twenty-six tools in four groups. Write tools require a human decision — the client acts for a person, and irreversible steps (sharing, publishing to a room, deletion) are confirmed rather than assumed.
Reading (8) — list_contexts, get_context_card, get_context_feed, list_records, list_sources, get_artifact, get_file, read_image_content
Saving (7) — save_artifact, save_file, create_context, add_records_to_context, update_artifact, update_context, set_context_notifications
Sharing (5) — share_context, revoke_context_access, check_share_audience, deliver_to_chat, invite_room_to_context
Removing (6) — remove_record_from_context, delete_record, leave_context, restore_record, delete_context, restore_context
Scopes, response shapes and the reasoning behind each one: contexterai.com/developers.
Two assistants, one project. Research in ChatGPT, drafting in Claude. The plan lives in a context both reach, so neither one starts from an empty page.
Two people, two different AIs. You share the context, not a document export. The other person opens it from whatever assistant they already pay for.
A group chat that does not lose its decisions. Add the bot to a Telegram group. Messages from the people who opt in become records; the context built from the chat is shared with those same people, and each of them works on it in their own AI, outside the group.
Privacy policy · Security model in plain words · Terms · Subprocessors
Open an issue here, or message @ai_contexter_bot in Telegram. Questions and answers for people already using it: contexterai.com/help.