Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Acmi MCP

de madezmediaversión 1.4.0i★ –iComputadora o nube
Nombre en el registroio.github.madezmedia/acmi-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Persistent agent memory via ACMI — Profile/Signals/Timeline. 16 tools on Upstash Redis.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Computadora o nube
  • Transporte: stdio, Streamable HTTP
  • Categoría: Búsqueda y memoria de IA
  • Debes completar: UPSTASH_REDIS_REST_URL, UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

  • Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
  • Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
  • Debes completar tú: UPSTASH_REDIS_REST_URL, UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://server.smithery.ai/@madezmediapartners/acmi-mcp/mcp

O ejecútalo en tu computadora

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "acmi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@madezmedia/acmi-mcp"
      ],
      "env": {
        "UPSTASH_REDIS_REST_URL": "your-value",
        "UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http acmi https://server.smithery.ai/@madezmediapartners/acmi-mcp/mcp

O ejecútalo en tu computadora

claude mcp add acmi --env UPSTASH_REDIS_REST_URL=your-value --env UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN=your-value -- npx -y @madezmedia/acmi-mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "acmi": {
      "url": "https://server.smithery.ai/@madezmediapartners/acmi-mcp/mcp"
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "acmi": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@madezmedia/acmi-mcp"
      ],
      "env": {
        "UPSTASH_REDIS_REST_URL": "your-value",
        "UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "acmi": {
      "type": "http",
      "url": "https://server.smithery.ai/@madezmediapartners/acmi-mcp/mcp"
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "acmi": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@madezmedia/acmi-mcp"
      ],
      "env": {
        "UPSTASH_REDIS_REST_URL": "your-value",
        "UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://server.smithery.ai/@madezmediapartners/acmi-mcp/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • UPSTASH_REDIS_REST_URL obligatorio env
    Upstash Redis REST URL (https://your-instance.upstash.io)
  • UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN secreto obligatorio env
    Upstash Redis REST token (read-write)

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub madezmedia, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 5686 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 13% de los otros 5686 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 5686 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Acmi MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: UPSTASH_REDIS_REST_URL, UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.4.0) llegó al registro hace 6 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

Up-to-date docs for AI agents

de upstashMuy usado↓ 972,7 mil/sem★ 64,2 milActualizado anteayer

Computadora o nube

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

de DeusDataMuy usado↓ 18 mil/sem★ 48,1 milActualizado hace 22 días

Se ejecuta en tu computadora

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

de exa-labsEn crecimiento★ 5,2 milActualizado hace 2 meses

Se ejecuta en la nube✓ exa.ai

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

ACMI - Agentic Context Memory Interface

The coordination backbone for AI agent fleets. Three Redis keys - Profile, Signals, Timeline.

ACMI is the open protocol for persistent agent context. Version v1.5 formalizes Fleet Comms Protocol: atomic pre/post events, wake-directives, handoff-ack chains, and correlation-aware timelines that make multi-agent work auditable instead of anecdotal.

Every entity stores exactly three things an LLM needs to make decisions:

Profile  -> who   (identity, preferences, stable facts)

Signals -> now (current state, blockers, next action) Timeline -> then (append-only event log from every source)

The shape is intentionally small:

  • Profile: stable identity and configuration.
  • Signals: mutable state and synthesized working memory.
  • Timeline: immutable history, ordered by time.

This repo ships the public ACMI package, the MCP server subpackage, and the docs that keep the fleet aligned:

  • @madezmedia/acmi - the TypeScript SDK, CLI, and conformance suite.
  • mcp/ - @madezmedia/acmi-mcp, the MCP server for hosts that need direct ACMI access.
  • SPEC.md - canonical protocol spec.
  • CHANGELOG.md - release history, including the v1.5.0 fleet-comms update.
  • docs/ - operator guide, cheatsheet, and protocol notes.

What v1.5 adds

The v1.5.0 release aligns the fleet around a shared event language:

  • atomic commit pre/post events
  • roundtable coordination and wake-directives
  • source, kind, correlationId, summary event envelope discipline
  • signal freshness checks before action
  • agent: source naming across the fleet

Install

npm install @madezmedia/acmi

Quick start

import { createAcmi } from "@madezmedia/acmi";

import { InMemoryAdapter } from "@madezmedia/acmi/adapters/in-memory";

const acmi = createAcmi(new InMemoryAdapter());

await acmi.profile.set("user:mikey", { name: "Michael Shaw", role: "operator", location: "Charlotte, NC, USA", });

await acmi.signals.set("user:mikey", "current_focus", "ACMI v1.5 fleet sync");

await acmi.timeline.append("user:mikey", { ts: Date.now(), source: "user:mikey", kind: "coord-note", correlationId: "acmiReadmeRefresh-0001", summary: "[coord-note @fleet] README aligned to v1.5 and local assets.", });

Production adapters

import { createAcmi } from "@madezmedia/acmi";

import { UpstashAdapter } from "@madezmedia/acmi/adapters/upstash";

const acmi = createAcmi( new UpstashAdapter({ url: process.env.UPSTASH_REDIS_REST_URL!, token: process.env.UPSTASH_REDIS_REST_TOKEN!, }) );

AdapterUse caseEdge-compatible
@madezmedia/acmi/adapters/in-memorytests, examples, local devn/a
@madezmedia/acmi/adapters/upstashVercel, Workers, edge runtimesyes
@madezmedia/acmi/adapters/redisself-hosted Redis / Nodeno

Fleet protocol

ACMI v1.5 uses a shared event format so every significant action can be traced:

{

"ts": 1780000000000, "source": "agent:codex", "kind": "handoff-ack", "correlationId": "codexGrantDraft-1780000000000", "summary": "[handoff-ack @ops-center] Draft ready for review." }

Rules that matter in practice:

  • use [kind-tag @recipient] in summaries
  • keep source prefixed with agent:, user:, or system:
  • link follow-up events with parentCorrelationId
  • keep the timeline append-only
  • verify signals before acting when the workflow depends on current state

Related surfaces

The fleet

ACMI is used across the Mad EZ Media fleet as the common context layer for:

  • ops-center - orchestration and routing
  • bentley - comms and governance
  • codex - coding and implementation support
  • hermes - deep scans and guardian checks
  • android-worker - mobile bridge and notifications

License

MIT - Copyright Michael Shaw / Mad EZ Media

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