Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Magic Insights

de andrewchmrversión 0.1.1i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroai.magicinsights/insights

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Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Query your customer feedback: studies, themes, suggestions, tags, and sentiment trends.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Otros
  • Debes completar: Authorization

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http insights https://app.magicinsights.ai/api/mcp --header 'Authorization: your-value'

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "insights": {
      "url": "https://app.magicinsights.ai/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "insights": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.magicinsights.ai/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • Authorization secreto obligatorio HTTP header
    Bearer . Create one at app.magicinsights.ai → Settings → API keys, then send it as: Authorization: Bearer mi_...

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio magicinsights.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 32589 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 14% de los otros 32589 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32589 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Magic Insights?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: Authorization

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.1) llegó al registro hace 4 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Detailing Manager

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar

Detailing Manager

de RadoslavMoshev

Connect your auto detailing studio's tasks, cars, clients and revenue to Claude or ChatGPT.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Magic Insights MCP server

Connect any MCP client to your Magic Insights workspace and chat with your customer-feedback studies — list studies, search and filter feedback, and read AI-generated themes, topics, suggestions, tags, and sentiment trends.

This is a remote, hosted MCP server. There's nothing to install — point your client at the URL below and authenticate with a workspace API key.

  • Server URL: https://app.magicinsights.ai/api/mcp
  • Transport: Streamable HTTP
  • Auth: API key (bearer token)
  • Official MCP registry: ai.magicinsights/insights

Get an API key

Create one in the app at Settings → API keys (https://app.magicinsights.ai → your workspace → Settings → API keys), then send it as the Authorization: Bearer header.

Connect

Claude Code
claude mcp add --transport http magic-insights https://app.magicinsights.ai/api/mcp \

--header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Cursor

Add to ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (one project), then enable the server in Cursor settings:

{

"mcpServers": { "magic-insights": { "url": "https://app.magicinsights.ai/api/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" } } } }

Other clients (Claude Desktop, Windsurf, MCP Inspector, …)

Most clients use the same mcpServers block above — check your client's docs for where its config file lives. The Claude API MCP connector accepts the same URL with an authorization_token.

Tools

All tools are read-only and scoped to the workspace that owns the API key.

ToolWhat it does
get_workspaceOne-call overview: plan, study count, connected platforms, tags, total feedback, date range, overall sentiment.
list_studiesList all studies with description and date range.
get_studyA study's summary, generated report, and top themes (with sentiment, ids, and example feedback).
list_topicsA study's topics and the themes grouped under each.
get_theme_feedbackAll feedback under one theme, most relevant first.
list_suggestionsA study's AI-synthesized recommended actions (problem, solution, priority).
get_suggestion_feedbackThe individual feedback behind a single suggestion.
search_feedbackSearch and filter feedback by keyword, sentiment, platform, tag, or date range.
get_feedbackOne feedback item in full — content, translation, AI summary, and source metadata.
get_statsAggregate stats: total count, sentiment breakdown, date range.
get_trendsFeedback volume and sentiment over time, bucketed by week or month.
list_tagsThe workspace's custom tags and how many items carry each.
list_platformsThe source platforms feeding the workspace, each with its feedback count.

About

Magic Insights is an AI-driven customer-feedback analytics platform. Learn more at magicinsights.ai.

The server's metadata is published in the official MCP registry; this repository hosts the public server.json and connection docs. The application source is closed.

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