Mako

Name: Mako
Author: mako-ai

de mako-aiversión 1.0.0i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroio.github.mako-ai/mako

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Explore your databases, validate SQL, and build & publish data apps in your Mako workspace.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Bases de datos y conjuntos de datos

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://app.mako.ai/api/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http mako https://app.mako.ai/api/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mako": {
      "url": "https://app.mako.ai/api/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "mako": {
      "type": "http",
      "url": "https://app.mako.ai/api/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://app.mako.ai/api/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub mako-ai, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Bases de datos y conjuntos de datosi

Más estrellas que el 0% de los otros 955 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 27% de los otros 955 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 955 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Mako?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.0) llegó al registro hace 2 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Supabase

de supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

Computadora o nube★ 2993Apache-2.0Actualizado ayer

Instalar

MongoDB MCP Server

de mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

Se ejecuta en tu computadora★ 1157Apache-2.0Actualizado hace 3 días

Instalar

Elasticsearch MCP Server

de cr7258

MCP server for interacting with Elasticsearch

Se ejecuta en tu computadora★ 315Apache-2.0Actualizado hace 14 meses

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Mako

The AI-native SQL Client.

The Cursor for Data. Connect to any database, query with AI, and build live data apps -- all from your browser.

Stop wrestling with complex SQL and slow, bloated database tools. Write queries in plain English, get instant results, and turn them into live React apps with scheduled data refresh.

🚀 Why Mako?

A modern SQL client built for the AI era, replacing slow desktop tools with a fast, collaborative, AI-powered experience.

✨ AI Query Generation: Write queries in natural language. Our schema-aware AI generates optimized SQL instantly.
_Replaces: DataGrip, DBeaver, Postico_
🧱 dbt Transforms: Build, run, and schedule dbt Core projects in-app -- file IDE, jobs, run history, lineage, and GitHub sync.
_Replaces: dbt Cloud_
⚛️ React Apps: Ask the agent to build live React apps wired to your data through secure, credential-free bindings -- scheduled Parquet materialization, queried with DuckDB in the browser.
_Replaces: Metabase, Looker, Lovable, v0, internal-tool builders_
🕓 Version History: Every console save is an immutable snapshot, and apps live in git -- browse and restore either.
_Replaces: Lost SQL files, manual backups_
🖥️ Mako Desktop: Native app that bundles a local agent so localhost databases work out of the box.
_Replaces: SSH tunnels and bastion hops for local DBs_
👥 Team Collaboration: Share connections, version-control queries, and work together in real-time.
_Replaces: Passing credentials around, lost SQL files_
⚡ Blazing Fast: No Java or Electron bloat. Opens instantly in your browser and runs smooth.
_Replaces: Slow desktop database tools_

📸 Screenshots

AI-powered console — ask in plain English, get a verified query and live results.

Transforms (dbt) — build, run, and schedule dbt Core projects with a file IDE, jobs, run history, and lineage.

Apps — build live React apps wired to your data, rendered in a sandboxed preview.

🔌 Integrations

Databases

Integration	Status	Description
PostgreSQL	✅ Live	Connect to PostgreSQL for relational data queries
MongoDB	✅ Live	Connect to MongoDB for flexible document-based data
BigQuery	✅ Live	Analyze large datasets with Google BigQuery
ClickHouse	✅ Live	Fast OLAP queries on ClickHouse
MySQL	✅ Live	Query MySQL databases with natural language
Redshift	✅ Live	Query Amazon Redshift data warehouses
Cloud SQL	✅ Live	Connect to Google Cloud SQL (Postgres)
Cloudflare D1	✅ Live	Query Cloudflare D1 SQLite databases
Cloudflare KV	✅ Live	Browse and query Cloudflare Workers KV

Data Connectors

Sync external SaaS data into Mako's data warehouse for querying and apps.

Integration	Status	Description
Stripe	✅ Live	Track payments, subscriptions, and billing data
PostHog	✅ Live	Analyze product analytics and user behavior
Close.com	✅ Live	Sync CRM data (leads, opportunities, activities)
Claap	✅ Live	Sync recordings and workspace data
Calendly	✅ Live	Sync events, invitees, and event types
GraphQL	✅ Live	Query any GraphQL API with custom endpoints
REST	✅ Live	Query any REST API with custom endpoints
BigQuery	✅ Live	Sync BigQuery datasets into the warehouse

🏗️ Architecture

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐

│ Frontend (React + Vite) │ │ ┌──────────┐ ┌──────────────┐ ┌─────────────────────┐ │ │ │ Console │ │ Apps │ │ AI Chat (Vercel │ │ │ │ (Monaco) │ │ (React + │ │ AI SDK) │ │ │ │ │ │ DuckDB) │ │ │ │ │ └──────────┘ └──────────────┘ └─────────────────────┘ │ │ ▲ ▲ ▲ │ │ │ Parquet/Arrow │ │ │ │ via OPFS cache │ │ └───────────┼──────────┼──────────────────┼──────────────┘ │ │ │ ┌───────────┼──────────┼──────────────────┼──────────────┐ │ API (Hono + Node.js) │ │ ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ Unified Agent (expertise modes: Query / │ │ │ │ Sync Flow / React App / Transforms / │ │ │ │ Explore, switched via enable_mode) │ │ │ └──────────────────────────────────────────────────┘ │ │ ┌──────────────┐ ┌───────────────┐ ┌──────────────┐ │ │ │ DB Drivers │ │ Connectors │ │ App binding │ │ │ │ (9 drivers) │ │ (8 sources) │ │ engine │ │ │ │ │ │ │ │ (DuckDB │ │ │ │ │ │ │ │ + Parquet) │ │ │ └──────────────┘ └───────────────┘ └──────────────┘ │ │ ▲ │ │ ┌─────┴──────┐ │ │ │ Inngest │ (scheduled refresh, │ │ │ │ incremental sync) │ │ └────────────┘ │ └────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ ┌──────┴──────┐ ┌─────┴──────────┐ │ MongoDB │ │ User DBs │ │ (metadata, │ │ (PG, BQ, CH, │ │ warehouse)│ │ MySQL, etc.) │ └─────────────┘ └────────────────┘

Key technology choices:

DuckDB (both server-side via @duckdb/node-api and browser-side via @duckdb/duckdb-wasm): powers Parquet artifact generation for app bindings and in-browser SQL over them
Apache Arrow / Parquet: server materializes query results into Parquet, served to browser as Arrow IPC for zero-copy rendering
Inngest: event-driven job queues for scheduled app binding refresh and incremental data sync
Hono: lightweight, fast HTTP framework for the API
Monaco Editor: VS Code's editor for the SQL console
Vercel AI SDK: multi-provider LLM abstraction (OpenAI, Anthropic, Google)

📦 Artifact Storage

App data bindings (and app deployments, dbt outputs, and chat attachments) are materialized into an artifact store on the backend. The configuration names below predate apps -- they come from the since-removed dashboards feature -- and are kept so existing deployments keep working. Three storage backends:

filesystem -- default; stores files on local disk
gcs -- Google Cloud Storage
s3 -- S3-compatible bucket

DASHBOARD_ARTIFACT_STORE=filesystem

Optional shared settings

DASHBOARD_ARTIFACT_PREFIX=dashboards DASHBOARD_ARTIFACT_DIR=/absolute/path/to/artifacts # filesystem only

Google Cloud Storage

DASHBOARD_ARTIFACT_STORE=gcs

GCS_DASHBOARD_BUCKET=your-bucket-name DASHBOARD_ARTIFACT_PREFIX=dashboard-artifacts/prod

See the docs for full GCS/S3 provisioning instructions.

🛠️ Quick Start

Clone & Install

   git clone https://github.com/mako-ai/mako.git

cd mako pnpm install

Configure Environment Copy .env.example (if available) or create .env:

   # Local development connects to the shared `dev` database, an Atlas DB that is

refreshed nightly from production. Grab the `dev` connection string from the

team vault. (`staging` backs non-migration PR previews; never point local at

`production`.)

DATABASE_URL=mongodb+srv:// : @ .mongodb.net/dev ENCRYPTION_KEY=your_32_character_hex_key_for_encryption WEB_API_PORT=8080 BASE_URL=http://localhost:8080 CLIENT_URL=http://localhost:5173

Start Services

   # Start the local notebook Python kernel so notebook `code` cells run

locally. Requires the KERNEL_* vars from .env.example in your .env.

(The dev database is hosted MongoDB Atlas, set via DATABASE_URL.)

pnpm run docker:up

Start the full stack (API + App + Inngest)

pnpm run dev

Analyze

Open http://localhost:5173 to access the app.
Add a Data Source (e.g., Stripe or Close.com).
Use the chat interface to ask questions about your data.

🌐 IP Whitelisting

If your database requires IP whitelisting, add the following static IP to your allowlist:

34.79.190.46

This IP is used by Mako's cloud service for all outbound database connections.

💻 Development Commands

Command	Description
`pnpm run dev`	Start API, frontend, and Inngest dev server
`pnpm run app:dev:scan`	Start the frontend with React Scan and render debug logging
`pnpm run migrate`	Run database migrations
`pnpm run docker:up`	Start the local notebook Python kernel (run notebook code cells)
`pnpm run test`	Run test suite
`pnpm run build`	Build all packages
`pnpm run docs:dev`	Start documentation site locally

🔎 React Performance Profiling

Use React Scan when working on render churn, streaming chat responsiveness, Monaco console performance, or explorer/result table interactions:

pnpm run app:dev:scan

This enables the React Scan Vite plugin via VITE_REACT_SCAN=true and turns on Mako's render-debug logs via VITE_RENDER_DEBUG=true. React Scan highlights components that re-render in the browser, while render-debug logs summarize why hot components such as Chat, ResourceTree, Console, and ResultsTable changed.

Keep React Scan off during normal development. The plugin and debug hooks are gated behind env flags so regular pnpm run app:dev runs without profiling overlays or extra debug logging.

🤝 Community & Support

Documentation: docs.mako.ai
GitHub: mako-ai/mako
Website: mako.ai

Built with ❤️ by the Mako Team. Open Source and self-hostable.

Mako

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Bases de datos y conjuntos de datosi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Supabase

MongoDB MCP Server

Elasticsearch MCP Server

README del creador

🚀 Why Mako?

📸 Screenshots

🔌 Integrations

Databases

Data Connectors

🏗️ Architecture

📦 Artifact Storage

Optional shared settings

Google Cloud Storage

🛠️ Quick Start

refreshed nightly from production. Grab the dev connection string from the

team vault. (staging backs non-migration PR previews; never point local at

production.)

locally. Requires the KERNEL_* vars from .env.example in your .env.

(The dev database is hosted MongoDB Atlas, set via DATABASE_URL.)

Start the full stack (API + App + Inngest)

🌐 IP Whitelisting

💻 Development Commands

🔎 React Performance Profiling

🤝 Community & Support

refreshed nightly from production. Grab the `dev` connection string from the

team vault. (`staging` backs non-migration PR previews; never point local at

`production`.)