MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Descripción del creador (original en inglés)
Whether AI Overviews, ChatGPT, Claude, Perplexity, and Gemini name and cite a brand.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
APIFY_TOKEN, OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY, GEMINI_API_KEYLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"ai-answer-visibility-tracker": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mambalabsdev/mcp-ai-answer-visibility-tracker"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value",
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"PERPLEXITY_API_KEY": "your-value",
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add ai-answer-visibility-tracker --env APIFY_TOKEN=your-value --env OPENAI_API_KEY=your-value --env ANTHROPIC_API_KEY=your-value --env PERPLEXITY_API_KEY=your-value --env GEMINI_API_KEY=your-value -- npx -y @mambalabsdev/mcp-ai-answer-visibility-trackerCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"ai-answer-visibility-tracker": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mambalabsdev/mcp-ai-answer-visibility-tracker"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value",
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"PERPLEXITY_API_KEY": "your-value",
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"ai-answer-visibility-tracker": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mambalabsdev/mcp-ai-answer-visibility-tracker"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value",
"OPENAI_API_KEY": "your-value",
"ANTHROPIC_API_KEY": "your-value",
"PERPLEXITY_API_KEY": "your-value",
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
Quien lo publicó (mambabuilt.com) no es el dueño del repo (mambalabsdev); puede que otra persona lo haya listado
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: APIFY_TOKEN, OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY, GEMINI_API_KEY
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro anteayer.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
An MCP server for the Mamba Labs AI Answer Visibility Tracker actor on Apify. Give it a brand and the questions its buyers ask. Each question is asked several times on Google AI Overviews and, on your own API keys, on ChatGPT, Claude, Perplexity, and Gemini, and every answer is checked for the brand.
brand_named, brand_cited, first_mention_rank, competitors_named, competitors_cited, cited_domains, and an answer excerpt.question_summary row per question and engine, with brand_named_rate, brand_cited_rate, a 95 percent range for the named rate, the top cited domains, and each competitor's rates. One free brand_summary row per engine covers all questions.shown, not_shown (no overview on the page), or deferred (Google writes the overview live and loads it after the page; free and left out of the rates).Bad input returns one free row whose error_reason starts with input_invalid:.
All of the work runs on Apify. This package is a thin client that starts the actor run, waits for it, and hands back the dataset rows.
You need Node.js 18 or newer and an Apify account with an API token.
Add this to your Claude Desktop config (claude_desktop_config.json), Cursor, or any MCP client:
{
"mcpServers": { "mamba-ai-answer-visibility-tracker": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@mambalabsdev/mcp-ai-answer-visibility-tracker" ], "env": { "APIFY_TOKEN": "your-apify-token" } } } }
Restart the client. The track_ai_answer_visibility tool appears.
To ask ChatGPT, Claude, Perplexity, or Gemini as well, add that vendor's key to the same env block: OPENAI_API_KEY, ANTHROPIC_API_KEY, PERPLEXITY_API_KEY, or GEMINI_API_KEY.
APIFY_TOKEN. The server lists its tool without a token; a call needs one.track_ai_answer_visibility. One tool. Example arguments:
{
"brand_name": "HubSpot", "brand_domain": "hubspot.com", "questions": [ "best crm for small business" ], "samples": "3", "competitors": [ "Pipedrive|pipedrive.com", "zoho.com" ] }
Every buyer facing input of the actor except the four engine keys, which come from the server environment so they never pass through the conversation. Omitted inputs take the actor's own defaults. Numbers and booleans are sent as strings.
| Input | Type | Description | |
|---|---|---|---|
brand_name | string | Required. The brand to look for, as people write it. Matched as a whole word, any case | |
questions | array | Required. 1 to 50 questions buyers ask | |
brand_domain | string | The brand domain, such as hubspot.com. A cited page on it, or on a subdomain, counts as cited | |
engines | array | Any of google_ai_overview, openai, anthropic, perplexity, gemini. Default google_ai_overview | |
samples | string | Asks per question per engine, 1 to 10. Default 3 | |
competitors | array | Up to 20, as a name, a domain, or name\ | domain |
brand_aliases | array | Other ways answers write the brand | |
country, language | string | For Google. Default us, en | |
include_answer_text | string | true (default) or false | |
openai_model, anthropic_model, perplexity_model, gemini_model | string | Defaults gpt-5-mini, claude-sonnet-5-5, sonar, gemini-2.5-flash | |
max_charge_usd | string | Optional. The run stops before it would charge more than this |
Pay per event on Apify, billed to your Apify account. Prices in USD.
| Event | Free plan | Bronze | Silver | Gold |
|---|---|---|---|---|
ai-overview-sample, one Google result page read for one question | $0.0316 | $0.03002 | $0.02844 | $0.02686 |
answer-sample, one answer from ChatGPT, Claude, Perplexity, or Gemini on your own key | $0.009 | $0.00855 | $0.0081 | $0.00765 |
question-summary, one rates row per question and engine | $0.003 | $0.00285 | $0.0027 | $0.00255 |
apify-actor-start, per run start | $0.001082 | $0.001082 | $0.001082 | $0.001082 |
Deferred Google samples, blocked pages, engine errors, the brand rates rows, and refused input are free.
Google AI Overviews needs no key. ChatGPT, Claude, Perplexity, and Gemini run on your own API key, read from this server's environment and passed in the run input as a secret field. The actor sends a key only to that vendor's API and never logs, stores, or returns it. The model use is billed to you by that vendor. Mamba Labs pays the Apify platform and proxy costs of the run.
apify.com/mambalabs/ai-answer-visibility-tracker
MIT. See LICENSE.