MCP Threads Keyword Search
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Threads posts by keyword with exact phrase matching, author, date, likes, and link, no login
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi0 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiInicial↓ 531/sem · ★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Búsqueda y memoria de IA
- Debes completar: APIFY_TOKEN
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 0 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- Debes completar tú:
APIFY_TOKEN
Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
- npmNode.js instalado (para el comando npx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"threads-keyword-search": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mambalabsdev/mcp-threads-keyword-search"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add threads-keyword-search --env APIFY_TOKEN=your-value -- npx -y @mambalabsdev/mcp-threads-keyword-searchCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
O copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"threads-keyword-search": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mambalabsdev/mcp-threads-keyword-search"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"threads-keyword-search": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@mambalabsdev/mcp-threads-keyword-search"
],
"env": {
"APIFY_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Valores que debes completar
- Apify API token from https://console.apify.com/account/integrations
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 9 nov 2026
- ! Precaución
El creador coincide con el repo
Quien lo publicó (mambabuilt.com) no es el dueño del repo (mambalabsdev); puede que otra persona lo haya listado
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi
- Más estrellas que el 0% de los otros 5728 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 91% de los otros 5728 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 17% de los otros 5728 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro MCP Threads Keyword Search?
Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
Debes completar: APIFY_TOKEN
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.1) llegó al registro hace 3 días.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Codebase Memory
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Exa
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Threads Keyword Search MCP Server
An MCP server for the Mamba Labs Threads Posts by Keyword, Exact Match actor on Apify. Search Threads for keywords and get one flat row per post that contains them.
What's Inside
- What it does
- Quick start
- Prerequisites
- Example prompts
- Tool
- Inputs
- Pricing
- Full actor documentation
- License
What it does
Each keyword is searched the way Threads search works for a visitor who is not logged in, which shows about 20 to 25 posts per search. By default a post is kept only when the keyword's words are in its text, next to each other and in order, so loosely related results are set aside and not charged. A post found by several keywords is returned once with every keyword it matched. Filters for age, likes, and replies, and an only new posts memory for schedules. Each keyword also returns one free summary row. No Threads or Instagram account, login, or key is used.
All of the work runs on Apify. This package is a thin client that starts the actor run, waits for it, and hands back the dataset rows.
Quick start
You need Node.js 18 or newer and an Apify account with an API token.
Add this to your Claude Desktop config (claude_desktop_config.json), Cursor, or any MCP client:
{
"mcpServers": { "mamba-threads-keyword-search": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@mambalabsdev/mcp-threads-keyword-search" ], "env": { "APIFY_TOKEN": "your-apify-token" } } } }
Restart the client. The search_threads_posts tool appears.
Prerequisites
- Node.js 18 or newer.
- An Apify API token from console.apify.com/account/integrations, set as
APIFY_TOKEN. The server lists its tool without a token; a call needs one.
Example prompts
- "Find Threads posts about cold email from the last 30 days."
- "Which Threads posts mention our competitor by name this week?"
- "Collect Threads posts about hubspot alternatives with their like counts."
Tool
search_threads_posts. One tool. Example arguments:
{
"keywords": [ "cold email", "hubspot alternative" ], "match_mode": "phrase", "since_days": 30 }
Inputs
Every buyer facing input of the actor. Omitted inputs take the actor's own defaults.
| Input | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
keywords | array | no | Words or phrases to search Threads for, up to 50. |
max_posts_per_keyword | integer | no | Posts per keyword, up to 50 (Threads shows about 20 to 25). Default 25. |
match_mode | string | no | phrase, all_words, or off. Default phrase. |
since_days | integer | no | Set aside posts older than this many days. |
min_likes | integer | no | Set aside posts with fewer likes. |
include_replies | boolean | no | Return matching replies too. Default true. |
only_new | boolean | no | Skip posts an earlier run returned. Default false. |
state_key | string | no | Name for the only new posts memory. |
max_charge_usd | string | no | Optional cost cap for the run. |
proxy_mode | string | no | auto or residential. Default auto. |
Pricing
Pay per event on Apify, billed to your Apify account. Prices in USD.
| Event | Free plan | Bronze | Silver | Gold |
|---|---|---|---|---|
post-row, per Threads post that contains your keyword | $0.0025 | $0.002375 | $0.00225 | $0.002125 |
apify-actor-start, per run start | $0.0015 | $0.0015 | $0.0015 | $0.0015 |
Summary rows, refused input, posts set aside by your filters, and already delivered posts are free. Mamba Labs pays the platform costs of the run, Apify proxy traffic included.
Full actor documentation
apify.com/mambalabs/threads-keyword-search
License
MIT. See LICENSE.