Mammoth Analytics

Name: Mammoth Analytics
Author: EdgeMetric

de EdgeMetricversión 0.2.12i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroio.mammoth/mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Explore, clean, transform and export your Mammoth Analytics data from an AI client.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi3 de 3 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Marketing y redes sociales

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 3 de 3 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://mcp.mammoth.io/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http mammoth https://mcp.mammoth.io/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mammoth": {
      "url": "https://mcp.mammoth.io/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "mammoth": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.mammoth.io/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://mcp.mammoth.io/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

El servidor pide iniciar sesión antes de mostrar sus herramientas.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con el dominio mammoth.io (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
✓ Superada
El endpoint responde
Respondió en 637 ms (HTTP 401)
✓ Superada
Inicio de sesión con OAuth
Declara inicio de sesión con OAuth, así que tu app de IA puede llevarte a iniciar sesión
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Marketing y redes socialesi

Más estrellas que el 0% de los otros 2968 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 92% de los otros 2968 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2968 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Mammoth Analytics?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.2.12) llegó al registro anteayer.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

MCP YouTube Transcript

de jkawamoto

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

Se ejecuta en tu computadora★ 495MITActualizado hace 9 días

Instalar

Google Analytics MCP

de surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Se ejecuta en tu computadora★ 244MITActualizado hace 9 días

Instalar

BibiGPT YouTube Video Summarizer

de JimmyLv

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

Se ejecuta en la nube★ 137MITActualizado hace 10 días

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

mammoth-mcp-server

The Mammoth MCP server. An AI client (Claude, ChatGPT) uses its tools to explore, clean, transform and export data in Mammoth, as the signed-in user.

The server depends on one Mammoth package: the SDK (mammoth-io). Every tool reaches Mammoth through the API, as the SDK does. The server imports no backend code.

Hosted or local

Hosted: Mammoth runs this server at https://mcp.mammoth.io/mcp. Add that URL to your MCP client and sign in with your Mammoth account (OAuth). Nothing to install.
Local: pip install mammoth-mcp-server, then set MCP_ENCRYPTION_KEY and start mammoth-mcp-server (see From a virtual environment below). MCP_ENCRYPTION_KEY must be a Fernet key: 32 url-safe base64-encoded bytes. Generate one with python -c "from cryptography.fernet import Fernet; print(Fernet.generate_key().decode())". The server refuses to start without it, or with a value that is not a Fernet key.

Layout

Path	What it holds
`mammoth_mcp_server/tools/`	The tools, one module per area (views, pipeline, files, dashboards, ...).
`mammoth_mcp_server/sdk.py`	The SDK client a tool call is given, and the API's errors in words a model can use.
`mammoth_mcp_server/jobs.py`	The wait for a job that an API route started.
`mammoth_mcp_server/task_params.py`	The map from a transformation to the pipeline task the API takes.
`mammoth_mcp_server/tokens.py`	The check of a caller's token: Mammoth says whether it is live and which server it is for.
`mammoth_mcp_server/store.py`	Short-lived records in Redis: upload tickets.
`mammoth_mcp_server/upload_routes.py`	The page a user drops a local file on.
`mammoth_mcp_server/server_card.py`	The public server card at `/.well-known/mcp/server-card.json`.
`mammoth_mcp_server/shape.py`	What a read tool hands the model, cut from the API's answer.
`mammoth_mcp_server/app.py`	The ASGI app and `main()`.
`mammoth_mcp_server/config.py`	Every deployment setting, read from the environment.

Settings

Variable	Default	Meaning
`MCP_SERVER_URL`	`https://mcp.mammoth.io`	This server, as a client reaches it.
`MAMMOTH_APP_URL`	`https://app.mammoth.io`	The web app, for the links a tool gives the user.
`MAMMOTH_DASHBOARD_URL`	`MAMMOTH_APP_URL`	The host that serves a published dashboard.
`MAMMOTH_API_URL`	`MAMMOTH_APP_URL` + `/api/v2`	The API every tool call goes to.
`MAMMOTH_API_ROOT`	`/api/v2`	The path the API is served under. Set it empty for an API reached directly.
`MAMMOTH_OAUTH_URL`	`MAMMOTH_APP_URL` + `/api/v2`	Mammoth's authorization server (its issuer), where a client signs the user in.
`MCP_REDIS_URL`	`redis://localhost:6379/0`	Where upload tickets are kept.
`MCP_ENCRYPTION_KEY`	none	A Fernet key. The caller's token in an upload ticket is sealed with it. Required.
`MCP_STORE_PREFIX`	`mammoth_mcp`	Keeps this deployment's records apart in a shared Redis.
`MCP_HOST`, `MCP_PORT`	`127.0.0.1`, `8270`	Where the server listens.

Sign-in

This server signs nobody in. Mammoth's own authorization server does: the OAuth server the Mammoth API serves. This server is an OAuth resource server only.

A client calls /mcp with no token. The server answers 401 and points to /.well-known/oauth-protected-resource/mcp.
That document names Mammoth's authorization server (MAMMOTH_OAUTH_URL). The client reads the server's metadata there and sends the user to it.
The user signs in to Mammoth, picks a workspace and a project, and approves. The client asks for a token for this server's URI, /mcp (the resource parameter, RFC 8707).
The client calls /mcp with that token. On every request the server asks Mammoth what the token is for (GET /workspaces/current). The server takes the token only when Mammoth says it is live and was issued for this server's URI.
Each tool call goes to the Mammoth API with the same token, so the user's permissions apply.

A token belongs to one workspace. A tool call for another workspace is refused. A Mammoth API token made by hand in Workspace settings was issued for no server, so this server refuses it.

The server keeps no sign-in and no token, with one exception: an upload link holds the caller's token, sealed, in Redis until the user uploads or 30 minutes pass.

What Mammoth needs

The MCP server's URI, /mcp, in mvc-service const.ini, section [oauth], key MCP_RESOURCES. Mammoth issues a token for no other resource.
GET /workspaces/current must return the token's resource beside the workspace id. Without it this server refuses every token.

Before it works in an environment below lists every step, in the order to check them.

Run

As a container, which needs nothing on the host but Docker

The image is built from this repository, so a deployment never waits for a release of the SDK. Build it from the repository root, which is the build context:

cp mammoth-mcp-server/deploy/.dockerignore.example .dockerignore

docker build -f mammoth-mcp-server/deploy/Dockerfile -t mammoth-mcp-server . docker run --env-file mammoth-mcp-server/deploy/.env -p 8270:8270 mammoth-mcp-server

With a Redis of its own, as one stack:

cp mammoth-mcp-server/.env.example mammoth-mcp-server/deploy/.env   # then set the values

docker compose -f mammoth-mcp-server/deploy/compose.yaml up -d --build

The server keeps nothing in memory between requests, so it scales by adding containers. They share only Redis.

From a virtual environment

pip install mammoth-mcp-server

cp .env.example .env # then set the values mammoth-mcp-server # or: uvicorn mammoth_mcp_server.app:create_app --factory

What `deploy/` holds

File	What it is for
`Dockerfile`	The image, built from this repository
`compose.yaml`	The server and a Redis, as one stack
`.dockerignore.example`	Copy to the repository root before building
`mammoth-mcp-server-container.service.example`	systemd, running the container
`mammoth-mcp-server.service.example`	systemd, running a virtual environment
`nginx.example.conf`	Both server blocks a deployment needs

Before it works in an environment

Each of these stops the sign-in on its own, so check them in order.

DNS and the front door point MCP_SERVER_URL at the server's port. deploy/nginx.example.conf holds the server block.
`MCP_ENCRYPTION_KEY` is set. It is the only secret this server keeps. Nothing else is required that has no default; see Settings.
Mammoth knows this server: MCP_RESOURCES = /mcp, in mvc-service const.ini, section [oauth]. Mammoth issues a token for no other resource.
The Mammoth host serves its OAuth metadata where a client looks for it. For an issuer with a path, RFC 8414 puts the document at /.well-known/oauth-authorization-server/api/v2, and apiv2 serves it at its own path, so the front door has to join the two. The second server block in deploy/nginx.example.conf does it. Check it with:

   curl https://<mammoth host>/.well-known/oauth-authorization-server/api/v2

It must answer the document, not 404.

The web app's OAuth consent page is deployed. Without it the user lands on a page that does not exist, and approves nothing.

Then a client connects to /mcp, and the user signs in to Mammoth and picks a workspace and a project.

Tests

cd mammoth-mcp-server

python -m pytest tests -q

The tests reach no server. The SDK client and the tools are real; only the HTTP transport under the client is replaced.

Mammoth Analytics

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Marketing y redes socialesi

Preguntas frecuentes

Alternativas

MCP YouTube Transcript

Google Analytics MCP

BibiGPT YouTube Video Summarizer

README del creador

mammoth-mcp-server

Hosted or local

Layout

Settings

Sign-in

What Mammoth needs

Run

As a container, which needs nothing on the host but Docker

From a virtual environment

What deploy/ holds

Before it works in an environment

Tests

What `deploy/` holds