Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Markaestro

de markaestroversión 0.4.0i★ –iComputadora o nube
Nombre en el registrocom.markaestro/mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Schedule, publish, and review social posts and analytics for a Markaestro brand.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Computadora o nube
  • Transporte: stdio, Streamable HTTP
  • Categoría: Marketing y redes sociales
  • Debes completar: MARKAESTRO_API_KEY

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://markaestro.com/api/public/v1/mcp

O ejecútalo en tu computadora

Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "markaestro": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@markaestro/mcp"
      ],
      "env": {
        "MARKAESTRO_API_KEY": "your-value",
        "MARKAESTRO_READ_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http markaestro https://markaestro.com/api/public/v1/mcp

O ejecútalo en tu computadora

claude mcp add markaestro --env MARKAESTRO_API_KEY=your-value --env MARKAESTRO_READ_ONLY=your-value -- npx -y @markaestro/mcp

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "markaestro": {
      "url": "https://markaestro.com/api/public/v1/mcp"
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "markaestro": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@markaestro/mcp"
      ],
      "env": {
        "MARKAESTRO_API_KEY": "your-value",
        "MARKAESTRO_READ_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "markaestro": {
      "type": "http",
      "url": "https://markaestro.com/api/public/v1/mcp"
    }
  }
}

O ejecútalo en tu computadora

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "markaestro": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@markaestro/mcp"
      ],
      "env": {
        "MARKAESTRO_API_KEY": "your-value",
        "MARKAESTRO_READ_ONLY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://markaestro.com/api/public/v1/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

  • MARKAESTRO_API_KEY secreto obligatorio env
    Workspace API key (mk_live_ or mk_test_) from Settings, API Access. Covers one brand or all brands in the workspace.
  • MARKAESTRO_READ_ONLY env
    Set to 1 to register only the reading tools.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

El servidor pide iniciar sesión antes de mostrar sus herramientas.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con el dominio markaestro.com (el registro comprueba quién es dueño del dominio)

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • ✓ Superada

    El endpoint responde

    Respondió en 321 ms (HTTP 401)

  • ✓ Superada

    Inicio de sesión con OAuth

    Declara inicio de sesión con OAuth, así que tu app de IA puede llevarte a iniciar sesión

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Marketing y redes socialesi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 2959 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 91% de los otros 2959 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2959 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Markaestro?

Superó 3 de 3 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: MARKAESTRO_API_KEY

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Funciona de las dos formas: instálalo en tu computadora o conéctate a la versión en la nube.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.0) llegó al registro anteayer.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

Se ejecuta en tu computadora★ 495MITActualizado hace 9 días
Instalar

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Se ejecuta en tu computadora★ 244MITActualizado hace 9 días
Instalar

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

Se ejecuta en la nube★ 137MITActualizado hace 9 días
Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

@markaestro/mcp

A Model Context Protocol server that lets AI agents (Claude Code, Claude, Cursor, ChatGPT, Grok, Grok Bot, OpenClaw, Hermes, and any other MCP client) schedule, publish, and review Markaestro posts through the public API. Exact connection steps per client are on https://markaestro.com/developers/agents (?client=cursor, chatgpt, grok, grok-bot, openclaw, hermes, or headless opens that tab).

Every key covers either one brand or every brand in its workspace, chosen when the key is created or at the sign-in consent. A single-brand key works on that brand alone. An all-brands key sees every brand: list_products returns them all, and the agent passes productId to create_post, create_posts, list_posts, and create_evergreen_queue, and to the analytics tools to report on one brand instead of the whole workspace.

Tools

ToolWhat it does
list_productsThe brands this key can act on (one, or all in the workspace) and their connected channels
list_destinationsPublishable destinations of the brand (pages, accounts) with ids
get_brand_profileA brand's description, voice, and visual identity (read-only)
list_posts, get_postRead posts by status, page through with cursor
create_postSave a draft, or schedule when scheduledAt is set
update_postEdit a draft or scheduled post: caption, media, one channel's settings, or its time
publish_postQueue an immediate publish; returns a job run
mark_post_postedRecord that a person posted a manual-reminder or TikTok-inbox post
delete_postDelete a draft, or cancel a post before it reaches any platform; published posts are refused
bulk_postsReschedule or restatus up to 25 posts
create_postsUp to 25 posts in one call, per-item results
upload_mediaUpload from a file path, URL, or data URL; returns the asset id
list_media, get_mediaUploaded assets, processing state, reference counts
get_analyticsBrand performance over a window: totals, channels, daily series, top posts, heatmap, insights. Covers posts published through Markaestro and posts published directly on the platform
list_post_analyticsEvery post in the window with its latest metrics and source, sortable by views, reach, engagements, or engagement rate
get_post_analytics_historyThe 1h to 90d metric snapshots of one post, with growth between stages
refresh_analyticsPull live metrics from the platforms now (a few calls a minute)
suggest_post_timesThe brand's best posting windows, learned from its own history
get_job_run, list_job_runsFollow a publish to succeeded or failed
get_channel_rulesPer-channel media, caption, and delivery-mode rules
get_tiktok_posting_optionsThe TikTok creator's live privacy levels and interaction options, needed for a Direct Post

The Evergreen tools (preview_, create_, get_, list_, update_, activate_, pause_, and resume_evergreen_queue, list_evergreen_runs, get_evergreen_analytics) manage proven recurring content.

Agents manage social media and nothing else: account settings, billing, team, API keys, webhooks, and channel connections are not exposed, and no tool deletes a published post, takes one down from a platform, or archives an Evergreen queue. Those stay with the user in Markaestro. The same rule holds at the REST layer for a key issued through the agent sign-in: it cannot remove a published post, take one down from a platform, or manage webhooks (FORBIDDEN_AGENT_CONNECTION). A key a person mints in Settings keeps the full REST surface its scopes allow.

Also served: the markaestro://channel-rules resource and a schedule_post prompt that walks an agent through a safe scheduling flow.

Posting is draft-first. create_post without scheduledAt never publishes; publish_post is the only tool that publishes now, and its description tells the agent to confirm with the user first.

Two ways to connect

Hosted (nothing to install, nothing to paste). Markaestro serves the same tools over Streamable HTTP at https://markaestro.com/api/public/v1/mcp. Add it with no credentials and the first tool call opens the browser: sign in, pick the workspace and brand, click Allow. The client receives an API key bound to that brand and refreshes it on its own.

claude mcp add --transport http markaestro https://markaestro.com/api/public/v1/mcp

This is standard OAuth 2.1 (PKCE, dynamic client registration, discovery at /.well-known/oauth-protected-resource and /.well-known/oauth-authorization-server), so claude.ai, Cursor, and other MCP clients connect the same way. Connected agents are listed and revoked in Settings, API.

For headless or CI use, pass a workspace API key as a bearer header instead:

claude mcp add --transport http markaestro https://markaestro.com/api/public/v1/mcp \

--header "Authorization: Bearer mk_live_..."

{

"mcpServers": { "markaestro": { "type": "http", "url": "https://markaestro.com/api/public/v1/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer mk_live_..." } } } }

Send x-markaestro-read-only: 1 as an extra header to get only the reading tools.

Local package. Run the server on your machine over stdio, which also lets upload_media read local files:

Setup

  1. Create an API key in Markaestro under Settings > API Access. Pick the brand, the scopes the agent needs (products.read, posts.read, posts.write, media.write, and posts.publish if it may publish), and prefer a test key while you evaluate.
  2. Give the key to the server through MARKAESTRO_API_KEY.
Claude Code
claude mcp add markaestro -e MARKAESTRO_API_KEY=mk_live_... -- npx -y @markaestro/mcp
Claude Desktop, Cursor, and other JSON configs
{

"mcpServers": { "markaestro": { "command": "npx", "args": ["-y", "@markaestro/mcp"], "env": { "MARKAESTRO_API_KEY": "mk_live_..." } } } }

Environment
VariableRequiredDefault
MARKAESTRO_API_KEYyesn/a
MARKAESTRO_BASE_URLnohttps://markaestro.com
MARKAESTRO_READ_ONLYnounset; 1 registers only reading tools

What the server does for you

  • Sends an Idempotency-Key on every mutation, minted once per call, so a retried request replays instead of double-posting.
  • Retries 429 and transient 5xx responses using the server's Retry-After.
  • Runs the three-step direct media upload (session, PUT to storage, finalize) and never sends the API key to the storage URL.
  • Returns API failures as tool errors with the stable error code, any per-channel issues, and a hint about what to change.

Claude Code plugin

The skill and the hosted server ship together as a plugin:

claude plugin marketplace add markaestro/markaestro-agents

claude plugin install markaestro@markaestro

Deploying

Maintainers: the full release runbook (every surface, the version files, and the exact commands) is docs/operations/mcp-release.md in the Markaestro app repository. Summary:

SurfaceHow it ships
Hosted MCP (/api/public/v1/mcp)Part of the Next.js app; deploys on push to main like every route
@markaestro/mcp on npmcd mcp && npm version && npm publish (public scoped package; prepublishOnly builds). Bump src/version.ts with it
Plugin and skillMirrored to the public repo markaestro/markaestro-agents with node scripts/sync-agents-repo.mjs , then pushed there; claude plugin marketplace add markaestro/markaestro-agents reads it. The skill alone can be copied to ~/.claude/skills/markaestro
MCP Registry (com.markaestro/mcp)After the npm publish of the same version: mcp-publisher login http --domain markaestro.com --private-key then mcp-publisher publish from mcp/. The public key is served at /.well-known/mcp-registry-auth
Glama (markaestro/markaestro-agents)Admin, Dockerfile: build step npm install -g @markaestro/mcp@ , CMD markaestro-mcp; Build, then Create Release

Development

cd mcp

npm install npm run build MARKAESTRO_API_KEY=mk_test_... MARKAESTRO_BASE_URL=http://localhost:3000 npm run smoke # local stdio MARKAESTRO_API_KEY=mk_test_... MARKAESTRO_BASE_URL=http://localhost:3000 npm run smoke -- --remote # hosted endpoint

Unit tests live in src/__tests__ and run with the repository's npm test. The smoke script starts the built server over stdio, lists tools, reads the brand, creates a draft, reads it back, and deletes it. Nothing is published.

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