Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
MCP server for Yelp - search businesses, read reviews, make reservations
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"yelp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@striderlabs/mcp-yelp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add yelp -- npx -y @striderlabs/mcp-yelpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"yelp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@striderlabs/mcp-yelp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"yelp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@striderlabs/mcp-yelp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub markswendsen-code, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 8 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
MCP server connector for Yelp - the leading platform for local business discovery. Enables AI agents to search restaurants, read reviews, view photos, check hours, find deals, and discover trending spots.
npm install @striderlabs/mcp-yelp
Add to your MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "yelp": { "command": "npx", "args": ["@striderlabs/mcp-yelp"] } } }
| Tool | Description |
|---|---|
yelp_search_restaurants | Search restaurants by location, cuisine, price |
yelp_search_businesses | Search any type of business |
yelp_get_business_details | Get detailed business information |
yelp_get_reviews | Get reviews with ratings and text |
yelp_get_photos | Get business photos by category |
yelp_get_menu | Get restaurant menu items and prices |
yelp_get_hours | Get business hours |
yelp_find_similar | Find similar businesses |
yelp_get_trending | Get trending/new spots in a location |
yelp_get_collections | Get curated Yelp collections |
yelp_check_wait_time | Check estimated wait time |
yelp_get_deals | Get current deals and offers |
// Search for sushi restaurants
const results = await client.call("yelp_search_restaurants", { query: "sushi", location: "San Francisco, CA", priceRange: "$$", sortBy: "rating" });
// Get business details const details = await client.call("yelp_get_business_details", { businessId: "nobu-san-francisco" });
// Read reviews const reviews = await client.call("yelp_get_reviews", { businessId: "nobu-san-francisco", sortBy: "newest", limit: 20 });
// Get restaurant photos const photos = await client.call("yelp_get_photos", { businessId: "nobu-san-francisco", category: "food" });
// Find trending restaurants const trending = await client.call("yelp_get_trending", { location: "San Francisco, CA", category: "restaurants" });
MIT