Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Invoke a Watson Orchestrate agent via MCP. Configure with WO_AGENT_ID.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
WO_API_KEY, WO_INSTANCE_URL, WO_AGENT_IDLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"wxo-agent": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"wxo-agent-mcp"
],
"env": {
"WO_API_KEY": "your-value",
"WO_INSTANCE_URL": "your-value",
"WO_AGENT_ID": "your-value"
}
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add wxo-agent --env WO_API_KEY=your-value --env WO_INSTANCE_URL=your-value --env WO_AGENT_ID=your-value -- npx -y wxo-agent-mcpCompleta los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"wxo-agent": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"wxo-agent-mcp"
],
"env": {
"WO_API_KEY": "your-value",
"WO_INSTANCE_URL": "your-value",
"WO_AGENT_ID": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"wxo-agent": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"wxo-agent-mcp"
],
"env": {
"WO_API_KEY": "your-value",
"WO_INSTANCE_URL": "your-value",
"WO_AGENT_ID": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub markusvankempen, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: WO_API_KEY, WO_INSTANCE_URL, WO_AGENT_ID
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.0.8) llegó al registro hace 9 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, SubA by entendu.
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:↓ Descargas por semanai★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
AI-assisted subtitle localization with project rules, glossaries, review and export.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Simple MCP (Model Context Protocol) server that invokes a single Watson Orchestrate agent remotely. The agent is defined once via environment variables or MCP config.
Use this when you want a lightweight MCP that only chats with one agent—no tool management, no agent listing, no flows. Just invoke_agent(message) and get_agent().
Full documentation: DOCUMENTATION.md (includes screenshots for VS Code and Langflow). Publishing: PUBLISHING.md – npm and MCP Registry procedure.
┌───────────────────────────────────────┐
│ Cursor • VS Code • Langflow • etc. │ │ (MCP clients) │ └──────────────────┬───────────────────┘ │ stdio / JSON-RPC ▼ ┌───────────────────────────────────────┐ │ wxo-agent-mcp │ │ invoke_agent • get_agent │ └──────────────────┬───────────────────┘ │ HTTP / REST ▼ ┌───────────────────────────────────────┐ │ Watson Orchestrate │ │ agent + tools + LLM │ └───────────────────────────────────────┘
| Tool | Description |
|---|---|
| invoke_agent | Send a message to the configured Watson Orchestrate agent. The agent responds using its tools and LLM. |
| get_agent | Get details of the configured agent (name, description, tools, instructions). |
Set these in .env or your MCP client config (e.g. Cursor mcp.json):
WO_API_KEY=your-ibm-cloud-api-key
WO_INSTANCE_URL=https://your-instance-id.orchestrate.ibm.com WO_AGENT_ID=your-agent-id
npm install
npm run build cp .env.example .env
WO_API_KEY=... WO_INSTANCE_URL=... WO_AGENT_ID=... node dist/index.js
# Default question ("Hello, who are you?")
WO_API_KEY=... WO_INSTANCE_URL=... WO_AGENT_IDs=... npm run test:verify
npm run test:verify -- -ask "What is the weather in Amsterdam?"
Runs get_agent and invoke_agent to confirm connectivity.
wxo-agent-mcp folder in VS Code.npm run build..vscode/mcp.json registers the MCP server as wxo-agent and loads .env.get_agent first.npm run test:verify from the terminal (Ctrl+`).See DOCUMENTATION.md for more prompts and setup.
Question examples: Full list →
| invoke_agent | get_agent |
|---|---|
| What is the weather in Amsterdam? | Use get_agent to show agent details |
| Tell me a dad joke | What tools does my agent have? |
| What time is it in Tokyo? | |
| What can you help me with? |
Langflow: Add an MCP Tools component, choose STDIO, set Command=node, Args=["/path/to/dist/index.js"], and env vars. See DOCUMENTATION.md.
[Add to Cursor](https://cursor.directory/mcp/wxo-agent-mcp) — Opens the Cursor Directory page. After adding, set WO_API_KEY, WO_INSTANCE_URL, and WO_AGENT_ID in Cursor MCP settings.
For [cursor.directory/mcp/new](https://cursor.directory/mcp/new) submission:
| Field | Value |
|---|---|
| Cursor Deep Link | cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=WxO%20Agent%20MCP&config=eyJjb21tYW5kIjoibnB4IiwiYXJncyI6WyIteSIsInd4by1hZ2VudC1tY3AiXSwiZW52Ijp7IldPX0FQSV9LRVkiOiJ5b3VyLWFwaS1rZXkiLCJXT19JTlNUQU5DRV9VUkwiOiJodHRwczovL3lvdXItaW5zdGFuY2Uub3JjaGVzdHJhdGUuaWJtLmNvbSIsIldPX0FHRU5UX0lEIjoieW91ci1hZ2VudC1pZCJ9fQ== |
| Install instructions | https://github.com/markusvankempen/wxo-agent-mcp#mcp-client-configuration |
.cursor/mcp.json){
"mcpServers": { "wxo-agent": { "command": "npx", "args": ["-y", "wxo-agent-mcp"], "env": { "WO_API_KEY": "your-api-key", "WO_INSTANCE_URL": "https://xxx.orchestrate.ibm.com", "WO_AGENT_ID": "your-agent-id" } } } }
.vscode/mcp.json)The server is named wxo-agent. Use envFile to load .env:
{
"servers": { "wxo-agent": { "type": "stdio", "command": "node", "args": ["${workspaceFolder}/dist/index.js"], "envFile": "${workspaceFolder}/.env" } } }
For npx (after publishing), use "command": "npx", "args": ["-y", "wxo-agent-mcp"], and add env with your credentials.
Same config as Cursor. Copy examples/antigravity-mcp.json or add to your MCP config:
{
"mcpServers": { "wxo-agent": { "command": "npx", "args": ["-y", "wxo-agent-mcp"], "env": { "WO_API_KEY": "your-api-key", "WO_INSTANCE_URL": "https://xxx.orchestrate.ibm.com", "WO_AGENT_ID": "your-agent-id" } } } }
| wxo-agent-mcp | wxo-builder-mcp-server | |
|---|---|---|
| Purpose | Invoke one agent | Full dev toolkit (tools, agents, connections, flows) |
| Agent | Single WO_AGENT_ID | Multiple agents, WO_AGENT_IDs |
| Tools | invoke_agent, get_agent | 30+ tools (list_skills, deploy_tool, etc.) |
| Use case | Chat with a specific agent | Build and manage Watson Orchestrate resources |
Apache-2.0