CardWorthScanner — TCG Price, Centering & PSA Grading ROI Engine
Calculate PSA/BGS/CGC card grading ROI, 55/45 centering grades & Pokemon/Yu-Gi-Oh market values.
Descripción del creador (original en inglés)
Unofficial NTNU course data: search, timetables, grades, course info, and exam logistics.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:
https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcpEjecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http ntnu https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"ntnu": {
"url": "https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"ntnu": {
"type": "http",
"url": "https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcp"
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:
https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcpLos nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub MartinSA04, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.0) llegó al registro hace 3 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: CardWorthScanner — TCG Price, Centering & PSA Grading ROI Engine, Sports MCP Server, Social Content MCP Server
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Calculate PSA/BGS/CGC card grading ROI, 55/45 centering grades & Pokemon/Yu-Gi-Oh market values.
NBA, NFL, NHL and combined sports scores as agent tools.
Steam games, Dev.to articles, events and podcasts as agent tools.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
A remote MCP server that exposes NTNU (Norwegian University of Science and Technology) course data to LLM assistants; course catalog search, teaching schedules, weekly timetables, grade statistics, course descriptions, exam logistics, and study programs with their official study plans, plus comparison tools for students choosing between courses. Runs as a Cloudflare Worker; no installation required on the client side.
Twelve tools, all read-only:
TDT4100-1) behind a bare course code, useful when grade lookups come back empty.26h/26v, teaching weeks, exam-period dates, and which term is current.language: "nb" for Norwegian.get_study_plan.Paste the server's MCP URL into Claude's or ChatGPT's custom connector settings:
https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcp
The server requires no authentication, since it only serves public, read-only NTNU course data.
The server is also listed in the official MCP registry as io.github.MartinSA04/ntnu-mcp (see server.json); clients that browse the registry can discover it there. It is an unofficial community server, not affiliated with NTNU. Registry updates are tag-driven: npm version && git push --follow-tags — the version script keeps server.json in sync, and the release workflow runs the check suite, deploys the Worker, re-publishes the registry entry (GitHub OIDC), and creates the GitHub Release.
All NTNU upstream knowledge — endpoints, retry policy, parsing of the Liferay catalog, DBH grade statistics, and TP semester data — lives in the ntnu-api TypeScript client library, which this repo depends on as an npm package. Upstream fixes and new data sources land in `ntnu-api`, not here. This repo's only job is to call that typed client and shape its output for LLM consumption: English names with Norwegian fallback, Oslo-local timestamps, grade rows collapsed into per-term distribution tables, and guidance notes on empty results. This layering is set out in ntnu-api's TypeScript migration spec.
To keep load on NTNU's servers minimal, every upstream call is cached in two tiers (per-isolate memory in front of a shared Workers KV namespace), so each resource is fetched roughly once per TTL globally: catalog searches, timetables, and schedules for 1 hour; grade statistics and the semester list for 24 hours. KV failures degrade to memory-only caching, never to tool errors. In tests the cache runs memory-only.
Requires Node 22 (pinned via mise).
mise install # installs the pinned Node version
npm install
Common tasks, available both as mise tasks and npm scripts:
mise run dev # npm run dev — wrangler dev, local worker with hot reload
mise run test # npm test — vitest, over captured fixtures (no live network) mise run typecheck # npm run typecheck — tsc --noEmit mise run lint # npm run lint — biome check mise run fmt # npm run fmt — biome check --write mise run check # lint + typecheck + test
Tests run under plain Node (not the Workers pool) with vitest, driving the tool functions directly against fetch fixtures captured verbatim from ntnu-api's test suite — no calls to real NTNU services are made in CI or locally.
Pushes to main deploy automatically (the repo is connected to Cloudflare Workers Builds). For a manual deploy from a checkout:
npm run deploy # wrangler deploy
Runs on Cloudflare's free plan: the MCP session state is backed by a Durable Object using SQLite storage, which is available on the free tier (no Workers Paid subscription required unless per-request CPU limits are hit at scale).
MIT — see LICENSE.