Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

NTNU Courses (unofficial)

de MartinSA04versión 0.4.0i★ –iSe ejecuta en la nube
Nombre en el registroio.github.MartinSA04/ntnu-mcp

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Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Unofficial NTNU course data: search, timetables, grades, course info, and exam logistics.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en la nube
  • Transporte: Streamable HTTP
  • Categoría: Juegos, deportes, comida y aprendizaje

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Necesitas

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

  1. Abre Settings → Connectors
  2. Presiona Add custom connector
  3. Pega la dirección de abajo y presiona Add
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http ntnu https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "ntnu": {
      "url": "https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "ntnu": {
      "type": "http",
      "url": "https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

  1. Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
  3. Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
  4. Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 8 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub MartinSA04, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    El endpoint responde

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Inicio de sesión con OAuth

    Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Juegos, deportes, comida y aprendizajei

  • Más estrellas que el 0% de los otros 1290 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 19% de los otros 1290 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 1290 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro NTNU Courses (unofficial)?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.4.0) llegó al registro hace 3 meses.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: CardWorthScanner — TCG Price, Centering & PSA Grading ROI Engine, Sports MCP Server, Social Content MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Sports MCP Server

de thenextgennexus.com

NBA, NFL, NHL and combined sports scores as agent tools.

Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

ntnu-mcp

A remote MCP server that exposes NTNU (Norwegian University of Science and Technology) course data to LLM assistants; course catalog search, teaching schedules, weekly timetables, grade statistics, course descriptions, exam logistics, and study programs with their official study plans, plus comparison tools for students choosing between courses. Runs as a Cloudflare Worker; no installation required on the client side.

Tools

Twelve tools, all read-only:

  • `search_courses` — free-text search of NTNU's course catalog for a given year; returns codes, names, campus, and exam dates.
  • `get_course_schedule` — every dated teaching activity (lectures, labs) for a course in a year, with Oslo-local times and rooms.
  • `get_weekly_timetable` — the recurring weekly timetable grid for a course: weekday, times, ISO-week ranges, and rooms.
  • `get_grade_distribution` — historical grade distribution for a course, per year and semester, with counts and percentages.
  • `get_course_versions` — the DBH-versioned course codes (e.g. TDT4100-1) behind a bare course code, useful when grade lookups come back empty.
  • `get_semesters` — NTNU's terms with ids like 26h/26v, teaching weeks, exam-period dates, and which term is current.
  • `get_course_info` — everything about a course except exam logistics: credits, level, campus, prerequisites, mandatory activities, content/learning outcomes, credit reductions, the study programs the teaching is planned for, contacts, and alert notices. English by default, language: "nb" for Norwegian.
  • `get_exam_info` — exam logistics for up to 10 courses in one call: every occasion (ordinary/re-sit) with date, start time, duration, permitted-aids code ("hjelpemiddelkode") with its meaning, exam system, and assigned rooms.
  • `search_study_programs` — search NTNU's ~400 study programs by text, level, and city; returns program codes for get_study_plan.
  • `get_study_plan` — the official plan for a program and cohort intake year: courses (codes, credits, mandatory/elective) per semester, with specialization choice points — the bridge from "I study X" to concrete course codes.
  • `compare_courses` — side-by-side comparison of several courses: name, campus, exam dates, weekly teaching hours, and latest grade distribution.
  • `check_timetable_conflicts` — pairwise check for weekly-schedule clashes and exam-date collisions across a set of courses, before registering for them.

Connecting

Paste the server's MCP URL into Claude's or ChatGPT's custom connector settings:

https://ntnu-mcp.martinsundal.no/mcp

The server requires no authentication, since it only serves public, read-only NTNU course data.

The server is also listed in the official MCP registry as io.github.MartinSA04/ntnu-mcp (see server.json); clients that browse the registry can discover it there. It is an unofficial community server, not affiliated with NTNU. Registry updates are tag-driven: npm version && git push --follow-tags — the version script keeps server.json in sync, and the release workflow runs the check suite, deploys the Worker, re-publishes the registry entry (GitHub OIDC), and creates the GitHub Release.

Architecture

All NTNU upstream knowledge — endpoints, retry policy, parsing of the Liferay catalog, DBH grade statistics, and TP semester data — lives in the ntnu-api TypeScript client library, which this repo depends on as an npm package. Upstream fixes and new data sources land in `ntnu-api`, not here. This repo's only job is to call that typed client and shape its output for LLM consumption: English names with Norwegian fallback, Oslo-local timestamps, grade rows collapsed into per-term distribution tables, and guidance notes on empty results. This layering is set out in ntnu-api's TypeScript migration spec.

To keep load on NTNU's servers minimal, every upstream call is cached in two tiers (per-isolate memory in front of a shared Workers KV namespace), so each resource is fetched roughly once per TTL globally: catalog searches, timetables, and schedules for 1 hour; grade statistics and the semester list for 24 hours. KV failures degrade to memory-only caching, never to tool errors. In tests the cache runs memory-only.

Local development

Requires Node 22 (pinned via mise).

mise install     # installs the pinned Node version

npm install

Common tasks, available both as mise tasks and npm scripts:

mise run dev          # npm run dev       — wrangler dev, local worker with hot reload

mise run test # npm test — vitest, over captured fixtures (no live network) mise run typecheck # npm run typecheck — tsc --noEmit mise run lint # npm run lint — biome check mise run fmt # npm run fmt — biome check --write mise run check # lint + typecheck + test

Tests run under plain Node (not the Workers pool) with vitest, driving the tool functions directly against fetch fixtures captured verbatim from ntnu-api's test suite — no calls to real NTNU services are made in CI or locally.

Deploy

Pushes to main deploy automatically (the repo is connected to Cloudflare Workers Builds). For a manual deploy from a checkout:

npm run deploy   # wrangler deploy

Runs on Cloudflare's free plan: the MCP session state is backed by a Durable Object using SQLite storage, which is available on the free tier (no Workers Paid subscription required unless per-request CPU limits are hit at scale).

License

MIT — see LICENSE.

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