Spec Driven Development
de formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar
MaskFlow PII proxy
Resumen
Descripción del creador (original en inglés)
Mask PII in outbound MCP tool-call arguments, unmask the results. Indian identifiers included.
Los tres pilares de PopNx MCP
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
- Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
- Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
- UsoiAún sin medir★ –
Qué puedes hacer con él
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
- Conexión: Se ejecuta en tu computadora
- Transporte: stdio
- Categoría: Otros
Instalación
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Antes de instalar
- Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
- Se ejecuta en tu computadora con los permisos de tu usuario (archivos, red, apps).
- El registro no indica ninguna clave que completar.
Necesitas
- PyPIuv de Python instalado (para el comando uvx)
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"maskflow": {
"command": "uvx",
"args": [
"maskflow-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add maskflow -- uvx maskflow-mcpO copia la configuración tú
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"maskflow": {
"command": "uvx",
"args": [
"maskflow-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
O copia la configuración tú
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"maskflow": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"maskflow-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Qué puede hacer
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisiones básicasi
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
- ✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub maskflow, dueña del repo
- … Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- … Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
- – No aplica
El endpoint responde
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
- – No aplica
Inicio de sesión con OAuth
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
- … Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con otros en Otrosi
- Más estrellas que el 0% de los otros 32505 servidores de esta categoría
- Publicado en el registro más recientemente que el 42% de los otros 32505 servidores de esta categoría
- Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 32505 servidores de esta categoría
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Preguntas frecuentes
¿Es seguro MaskFlow PII proxy?
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
¿Qué claves o códigos necesita?
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
¿Sigue en mantenimiento?
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.2) llegó al registro hace 2 meses.
¿Qué apps pueden usarlo?
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Python (uv) en tu computadora.
¿Qué puedo usar en su lugar?
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, topo^alpin
Alternativas
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Remote Desktop Commander
de desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado ayer
Instalar
topo^alpin
de topoalpin.app
Avalanche bulletins and mountain weather forecasts for any place in the Alps.
Se ejecuta en la nubeActualizado hoy
Instalar
README del creador
Abrir el README
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
maskflow-mcp
A Model Context Protocol proxy that wraps any MCP server and keeps PII out of your agent's tool traffic. It masks PII in outbound tools/call arguments before they reach the backend tool, and restores the originals in the results, with placeholders that stay consistent for the whole agent run.
Agents routinely pass user PII (names, emails, PAN, Aadhaar, phone numbers) straight into third-party MCP servers as tool arguments. This proxy is a drop-in shim that stops the real values at the boundary. It runs MaskFlow's detection engine, so the Indian identifiers (Aadhaar, PAN, GSTIN, UPI, IFSC, ABHA, Indian names / addresses) are covered alongside the generic PII.
MIT, no gates, no telemetry.
Install
pip install maskflow-mcpor, no install:
uvx maskflow-mcp stdio --backend "npx -y @modelcontextprotocol/server-github"
Pulls fastmcp (the 2.x line, which does not bundle LLM vendor SDKs). The first detection run downloads a small spaCy model; pass --patterns-only to skip it.
Use it
stdio (Claude Desktop, most agents)
Point the agent at maskflow-mcp and give it the real server as --backend:
// claude_desktop_config.json{ "mcpServers": { "github": { "command": "maskflow-mcp", "args": ["stdio", "--backend", "npx -y @modelcontextprotocol/server-github", "--pass-env", "GITHUB_TOKEN"] } } }
Or wrap a server already defined in a config file:
maskflow-mcp stdio --config ./claude_desktop_config.json --backend-name githubHTTP
maskflow-mcp http --backend https://example.com/mcp --host 127.0.0.1 --port 9000Options
| Flag | Default | Meaning |
|---|---|---|
--backend | – | Backend command line, or a URL |
--config / --backend-name | – | Read the backend from a Claude-Desktop-style JSON file |
--pass-env VAR | – | Forward an env var to a stdio backend (repeatable) |
--min-confidence | 0.5 | Detection threshold |
--patterns-only | off | Skip the spaCy NER pass (faster; drops bare-name / address detection) |
--mask-tool-results | off | Also mask PII the tool *introduced* in its result, not just unmask placeholders it echoed |
--session-ttl | 3600 | Lifetime of a per-connection session |
What is masked
tools/call arguments are walked (string and numeric *values* only, keys never) and masked through the connection's session. The result's text and structured content is unmasked, restoring placeholders the tool echoed. By default raw PII that the tool *adds* to a result passes through untouched; --mask-tool-results masks that too, so the agent never sees it.
tools/list, prompts/*, and resources/* pass through unchanged (resource content masking is not on by default).
PII safety
The token-to-value map lives in memory per connection and is never logged. Only masked values cross the wire to the backend. See docs/mcp.md in the MaskFlow repo for the design.