Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
The Matra rich text editor's documentation as an MCP server: every extension, command and API.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"matra": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@matrajs/mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add matra -- npx -y @matrajs/mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"matra": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@matrajs/mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"matra": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@matrajs/mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
Quien lo publicó (matrajs.com) no es el dueño del repo (amrelaco); puede que otra persona lo haya listado
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 0 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.6) llegó al registro hace 2 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Reelsaw
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drive a self-hosted Reelsaw: turn long videos into vertical clips, edit, re-render and export them.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
The Matra documentation as a Model Context Protocol server, so any AI tool can read it. Zero dependencies, like every other Matra package.
npx -y @matrajs/mcp # stdio · what a desktop client spawns
npx -y @matrajs/mcp --http # http://localhost:3333/mcp
Claude Code
claude mcp add matra -- npx -y @matrajs/mcp
Claude Desktop — in claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "matra": { "command": "npx", "args": ["-y", "@matrajs/mcp"] } } }
Cursor — in .cursor/mcp.json, the same object under "mcpServers".
Codex — in ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.matra]
command = "npx" args = ["-y", "@matrajs/mcp"]
Anything that speaks HTTP — run npx -y @matrajs/mcp --http 3333 and point the client at http://localhost:3333/mcp.
Then ask the tool something about Matra. It will call search_docs, read the page it needs, and answer from the documentation rather than from memory.
| Tool | Does |
|---|---|
list_docs | Every page, with its slug and a one-line description. |
read_doc { slug } | One page, as Markdown. |
search_docs { query, limit? } | Ranked pages with a snippet each. |
Every page is also a resource at matra://docs/ .
The pages are the repository's Markdown — README, the engine notes, benchmarks, security, the changelog — and every page of matrajs.com/docs, converted to Markdown at build time and shipped inside the package. Nothing is fetched at runtime.
import { createServer } from '@matrajs/mcp'
const server = createServer(docs) server.handle({ jsonrpc: '2.0', id: 1, method: 'tools/list' })
createServer is the protocol without a transport: one message in, one reply out. Put it behind whatever transport you already have.