Prototipo · Versión preliminar: todos los servidores del registro oficial, sincronizados cada 30 minutos. Las reseñas y las cuentas llegarán en una etapa posterior.
PopNx MCPServidores MCP para quienes usan IA · explicados con palabras sencillas

Shotcut MCP

de matrodrigsversión 1.6.0i★ –iSe ejecuta en tu computadora
Nombre en el registroio.github.matrodrigs/shotcut-mcp

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Create, edit, validate, preview, and render Shotcut projects through AI clients.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

  • Conexión: Se ejecuta en tu computadora
  • Transporte: stdio
  • Categoría: Otros

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

¿Qué app usas?

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Descargar el archivo .mcpb del creador

El enlace lleva al archivo del propio creador; no lo alojamos ni lo reempaquetamos. Abre el archivo y Claude Desktop lo instalará.

Ejecuta esto en tu terminal

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

  • ✓ Superada

    El creador coincide con el repo

    El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub matrodrigs, dueña del repo

  • … Aún sin revisar

    Sigue en mantenimiento

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • … Aún sin revisar

    Tiene licencia

    Todavía no hemos leído este repo en GitHub

  • – No aplica

    El endpoint responde

    Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet

  • – No aplica

    Inicio de sesión con OAuth

    Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar

  • … Aún sin revisar

    Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

    Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet

Comparado con otros en Otrosi

  • Más estrellas que el 0% de los otros 18333 servidores de esta categoría
  • Publicado en el registro más recientemente que el 68% de los otros 18333 servidores de esta categoría
  • Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 18333 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Shotcut MCP?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.6.0) llegó al registro hace 21 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas MCPB en tu computadora.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Signoff

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Spec Driven Development

de formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Se ejecuta en tu computadora★ 440MITActualizado hace 14 meses
Instalar

Remote Desktop Commander

de desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Se ejecuta en la nube★ 211Actualizado anteayer
Instalar

Signoff

de ayuanxx-max

Five gates that make an agent's 'done' provable: run them, read the verdict, audit the record.

Se ejecuta en tu computadoraActualizado hoy
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README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Shotcut MCP

Local video editing through the Model Context Protocol.

Create, edit, validate, preview, and render saved Shotcut projects through your AI assistant. The result stays an editable .mlt timeline, with transactional writes that protect the project as you work.

Demonstration · Quick start · Documentation · Website

Demonstration

A short H.264 export created from a native Shotcut timeline edited through Shotcut MCP.

https://github.com/user-attachments/assets/c70f064f-17e7-403d-9bcf-689a9c616cdf

Quick start

You need Python 3.10+, Shotcut (recommended 26.8.1, bundled MLT 7.41.0), and an MCP client that supports local stdio servers. Shotcut includes the required media tools, codecs, and filters. No additional Python packages are required.

1. Connect your client
ClientInstallation
Claude Desktop / MCPB-compatible clientFollow the MCPB installation and update guide.
CodexClone the repository and register the local server.
Claude CodeRun /plugin marketplace add matrodrigs/shotcut-mcp, then /plugin install shotcut-mcp@matrodrigs and /reload-plugins. Details and manual setup.
Other MCP clientConfigure a local stdio server.

The installation guide includes commands for Windows, macOS, and Linux. No pip install is required to run the server. For a source checkout, the guide also shows how to check Python and Shotcut with scripts/shotcut_mcp_server.py --check before connecting MCP.

2. Check readiness

Ask your assistant:

Run shotcut_status and shotcut_doctor. Report tool paths, versions, and failed runtime checks.

Resolve failed runtime checks before editing. See troubleshooting for recovery steps.

3. Make your first edit

Provide the source folder and the destination for the saved project, then describe your edit:

Create a 1920×1080, 30 fps Shotcut project from every video in this folder.

Put narration on A1, add 12-frame crossfades, and save it as documentary.mlt. Generate a contact sheet so I can review the edit before exporting.

You can request adjustments in ordinary language. See the editing workflow and example prompts for subtitles, quality analysis, effects, and delivery.

Features

  • Edit the timeline: work with tracks, clips, transitions, speed changes, titles, and subtitles; discover source media in a folder and apply up to 500 operations in one transaction.
  • Review the result: inspect source quality and color, preview proposed changes, and generate frames, contact sheets, or short clips with motion and audio before exporting.
  • Render and deliver: export a full project, frame range, or named marker; receive the media and the exact editable project used for that render.
  • Keep work local: use effects from your installed MLT build, with revision checks, validation, isolated backups, and atomic file replacement.

See the full capability reference for supported edit operations.

Transactional safety

Edits are checked against the inspected revision, validated with Melt, and backed up before atomically replacing the saved project. Unknown XML is preserved; ambiguous edits are rejected. Preview and render outputs also use temporary files and atomic promotion.

Each render uses an immutable project snapshot, so later timeline edits cannot change a running export. If export was not already requested, the client confirms the output, preset, range, and overwrite behavior first. An explicit export request does not need a second approval.

Read the transaction and recovery details and rendering behavior.

Limitations

  • The server edits saved project files; it cannot see unsaved changes in Shotcut. Let an MCP edit finish before saving the same project in the GUI, then inspect it again.
  • Available codecs, filters, fonts, and quality analyzers depend on your local installation.
  • Some ambiguous transitions, speed maps, and cross-track edits are rejected. Changing FPS preserves recognized frame numbers rather than automatically retiming the edit.
  • Network resources and unsafe consumer properties are denied by default. Administrators can restrict filesystem access through the runtime configuration.

See all limitations for speed-map boundaries and recovery behavior.

Documentation

GuideWhat you will find
InstallationClient setup, requirements, and readiness checks
Workflow and examplesFrom an edit request to visual review and delivery
Technical referenceCapabilities, tools, presets, configuration, and safety
Behavioral specificationDetailed contracts and compatibility boundaries
ArchitectureModule responsibilities and dependency direction
MCP tools

The MCP tool catalog lists every tool with a concise purpose. Clients receive full schemas and operation guidance at runtime; most users can work entirely through natural-language prompts.

Development

See Contributing for the shared quality gate, real integration tests, development, and release procedures, Changelog for release changes, Issues for bugs and feature requests, and Security for private vulnerability reporting.

License

Released under the MIT License. This is an independent community project, not affiliated with or endorsed by Shotcut or the MLT project. Shotcut is a trademark of its respective owner; MLT is an independent open-source multimedia framework. This repository contains no Shotcut or MLT source code.

Created by matrodrigs .

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