Mattermost

Name: Mattermost
Author: mattermost

de mattermostversión 2.12.0i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroio.github.mattermost/mattermost-plugin-agents

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Official Mattermost MCP server, built into the Mattermost Agents plugin. Read, search and post.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Búsqueda y memoria de IA
Debes completar: Authorization

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
Debes completar tú: Authorization

Los valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http mattermost-plugin-agents 'https://{mattermost_host}/plugins/mattermost-ai/mcp-server/mcp' --header 'Authorization: Bearer {personal_access_token}'

Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.

La dirección tiene partes {…} que solo tú conoces (como tu cuenta), así que cópiala y complétalas.

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "mattermost-plugin-agents": {
      "url": "https://{mattermost_host}/plugins/mattermost-ai/mcp-server/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {personal_access_token}"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

La dirección tiene partes {…} que solo tú conoces (como tu cuenta), así que cópiala y complétalas.

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "mattermost-plugin-agents": {
      "type": "http",
      "url": "https://{mattermost_host}/plugins/mattermost-ai/mcp-server/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer {personal_access_token}"
      }
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Valores que debes completar

Authorization secreto HTTP header
Optional. OAuth 2.0 with dynamic client registration is the default and needs no header. To use a Mattermost Personal Access Token instead, set this to Bearer followed by the token.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

La dirección necesita tus propios valores, así que no podemos leer la lista de herramientas por ti.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub mattermost, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
– No aplica
El endpoint responde
La dirección necesita datos de tu propia cuenta, así que no podemos revisarla por ti
– No aplica
Inicio de sesión con OAuth
La dirección necesita datos de tu propia cuenta, así que no podemos revisarla por ti
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Más estrellas que el 0% de los otros 7230 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 93% de los otros 7230 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 7230 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro Mattermost?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

Debes completar: Authorization

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (2.12.0) llegó al registro hace 3 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Context7

de upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computadora o nube★ 64.224MITActualizado hace 3 días

Instalar

Codebase Memory

de DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Se ejecuta en tu computadora★ 48.148MITActualizado hace 20 días

Instalar

Exa

de exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Se ejecuta en la nube★ 5213MITActualizado hace 44 días

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

Mattermost Agents Plugin

Self-hosted AI agents for Mattermost that act on your behalf through tools and MCP servers, plus a built-in Mattermost MCP server for external AI clients such as Claude Code, Claude Desktop, Cursor, and VS Code.

Mattermost Agents (plugin ID mattermost-ai) adds AI agents to a Mattermost server. You talk to an agent in a direct message, the Agents pane, or a channel. The agent can search and post in Mattermost, call tools on other systems through the Model Context Protocol (MCP), and work with files, all with the permissions of the person it is acting for. You choose the LLM, including models that run on your own infrastructure, so with a self-hosted model, conversations and data stay in your environment.

Does Mattermost have an official MCP server? Yes. It is built into this plugin and needs no separate installation. After an admin enables it, MCP clients connect to /plugins/mattermost-ai/mcp-server/mcp on your Mattermost server and sign in as a Mattermost user. See Mattermost MCP Server.

Key Features

Agents that act on your behalf: Chat with a personal agent that searches and reads Mattermost, posts and sends messages, schedules posts and reminders, and uses tools from other systems. Configure multiple agents with their own instructions, models, and tool access. See Use Mattermost Agents as your personal AI assistant.
Tools and MCP: Agents use built-in Mattermost tools, remote MCP servers with per-user OAuth (with a Connect card in the conversation), and tools registered by other Mattermost plugins. Dynamic tool loading keeps large tool catalogs out of the model's context.
Built-in Mattermost MCP server: Connect Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, or any MCP client that supports streamable HTTP to Mattermost, using OAuth with dynamic client registration or a personal access token. Over 100 tools run with the signed-in user's own permissions. See Mattermost MCP Server.
Governance: Per-tool approval policies, user, team, and channel access controls for agents, attribute-based access control, server audit logging, token usage tracking, and OpenTelemetry tracing. Admins decide which tools exist and which need approval. See the Admin Guide.
Bring your own LLM: Use local models through OpenAI-compatible APIs (Ollama, vLLM), or OpenAI, Anthropic, AWS Bedrock, Azure OpenAI, Google Gemini and Vertex AI, Cohere, Mistral, and Scale AI. See LLM Provider Configuration and Implementing Sovereign AI.
Summaries, search, and meetings: Summarize threads, unread messages, and channels; ask questions about a channel; search with keyword and semantic search; and summarize Mattermost Calls and Zoom meeting recordings.
Files and artifacts: Agents create text files attached to their replies, read attachments, analyze images with vision-capable models, and render HTML artifacts in the conversation.
Channel use: @mention an agent in a channel, or set a channel to auto-reply. Tool results in channels can be shared or kept private by the person who asked.
Custom prompts: Save reusable prompts, pin them in the Agents pane, and share them with your team.

Some features depend on your Mattermost license level. See the license requirements.

Documentation

Documentation is available in the docs directory:

User Guide: Use agents, tools, summaries, search, and meeting summaries
Use Mattermost Agents as your personal AI assistant: What a personal agent can do across channels, MCP servers, and integrations
Admin Guide: Installation, configuration, MCP servers, tool policies, access control, audit logging, tracing, and license requirements
Mattermost MCP Server: Connect Claude Code, Claude Desktop, Cursor, VS Code, and other MCP clients to Mattermost
LLM Provider Configuration: Configuration for supported LLM providers
AWS Bedrock Setup: Use Amazon Bedrock with IAM instance profiles
Implementing Sovereign AI: Deploy agents with local models and data control
Usage Tips: Voice dictation, prompting techniques, and workflow tips
Upgrading to Agents V2: Upgrade path, automatic migrations, and breaking changes from v1.x
Load Testing: Configure the in-process mock LLM and load-test-ng Agents controller
Feature documentation:
Managing Agents: Create, edit, and version agents and control their access and MCP tools
Custom Prompts: Save, share, and pin reusable prompts
Channel Summaries: Use the Ask Agents about this channel button to summarize and analyze channel activity
Multiplayer Tool Calling: Tool approval, credentials, and result visibility in shared channels

Installation

Download the latest release from the releases page. You can also download the experimental latest master
Upload and enable the plugin through the Mattermost System Console
Configure your desired LLM provider settings

System Requirements

Mattermost Server v12.0.0+
PostgreSQL database with pgvector extension for semantic search capabilities
Network access to your chosen LLM provider

Quick Start

After installation, complete these steps to get started:

Navigate to System Console > Plugins > Agents
Create an agent and configure it with your LLM provider credentials
Set permissions for who can access the agent
Open the Agents panel from any channel using the AI icon in the right sidebar
Start interacting with your AI assistant

For detailed configuration instructions, see the Admin Guide.

Integration

Bridge Client

The plugin provides a Go client library for other Mattermost plugins and the Mattermost server to interact with the AI plugin's LLM Bridge API. This allows you to easily add AI capabilities to your own plugins or server-side features.

See the Bridge Client README for installation and usage instructions.

Development

Prerequisites

Go 1.27+
Node.js 24.11+
Access to an LLM provider (OpenAI, Anthropic, etc.)

Local Setup

Setup your Mattermost development environment by following the Mattermost developer setup guide. If you have a remote mattermost server you want to develop to you can skip this step.

Setup your Mattermost plugin development environment by following the Plugin Developer setup guide.

Clone the repository:

git clone https://github.com/mattermost/mattermost-plugin-agents.git

cd mattermost-plugin-agents

Optional. If you are developing to a remote server, setup environment variables to deploy:

MM_SERVICESETTINGS_SITEURL=http://localhost:8065

MM_ADMIN_USERNAME= MM_ADMIN_PASSWORD=

Run deploy to build the plugin

make deploy

Other make commands

Run make help for a list of all make commands
Run make check-style to verify code style
Run make test to run the test suite
Run make e2e to run the e2e tests
Run make evals to run prompt evaluations interactively (with TUI)
Run make evals-ci to run prompt evaluations in CI mode (non-interactive)

Benchmark Tests

The streaming code has benchmark tests to measure performance and detect regressions:

# Run all streaming benchmarks

go test -bench=. -benchmem ./llm/... ./streaming/...

Run specific benchmark

go test -bench=BenchmarkStreamToPost -benchmem ./streaming/...

Run with CPU profiling

go test -bench=BenchmarkReadAll -cpuprofile=cpu.prof ./llm/...

Benchmarks cover:

ReadAll() stream consumption with varying response sizes
TokenUsageLoggingWrapper interception overhead
StreamToPost() full processing pipeline with WebSocket events

Multi-Provider Evaluation Support

The evaluation system supports testing with multiple LLM providers: OpenAI, Anthropic, and Azure OpenAI. By default, evaluations run against all providers, but you can target specific ones:

# Run with all providers (default)

make evals

Run with only Anthropic

LLM_PROVIDER=anthropic make evals

Run with OpenAI and Azure

LLM_PROVIDER=openai,azure make evals

Use a specific model

ANTHROPIC_MODEL=claude-opus-5-5 make evals

See cmd/evalviewer/README.md for complete documentation on environment variables and configuration options.

License

This repository is licensed under Apache-2, except for the enterprise directory which is licensed under the Mattermost Source Available License. See Mattermost Source Available License to learn more.

Mattermost

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Valores que debes completar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Búsqueda y memoria de IAi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Context7

Codebase Memory

Exa

README del creador

Mattermost Agents Plugin

Key Features

Documentation

Installation

System Requirements

Quick Start

Integration

Bridge Client

Development

Prerequisites

Local Setup

Other make commands

Benchmark Tests

Run specific benchmark

Run with CPU profiling

Multi-Provider Evaluation Support

Run with only Anthropic

Run with OpenAI and Azure

Use a specific model

License