ClipOnIt

Name: ClipOnIt
Author: MattJeff

de MattJeffversión 1.1.0i★ –iSe ejecuta en la nube

Nombre en el registroio.github.MattJeff/cliponit

Instalar

Resumen

Descripción del creador (original en inglés)

Long video to captioned 9:16 shorts, plus AI explainer videos from a topic or voice. 70 tools.

Los tres pilares de PopNx MCP

Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.

Opinión de usuariosiAún no hay reseñasLas reseñas se abrirán junto con las cuentas en una etapa posterior
Nuestras revisiones básicasi1 de 1 superadasRevisado con información pública; el código aún no se ha escaneado
UsoiAún sin medir★ –

Qué puedes hacer con él

Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.

Conexión: Se ejecuta en la nube
Transporte: Streamable HTTP
Categoría: Diseño, imágenes y audio

Instalación

Elige la app de IA que usas y copia la configuración.

Antes de instalar

Revisiones básicas: 1 de 1 superadas
Se ejecuta en el servidor del creador: lo que le pidas pasa por su servidor.
El registro no indica ninguna clave que completar.

Necesitas

Se ejecuta en la nubeNo hay nada que instalar; se conecta por internet

¿Qué app usas?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.

Funciona en Claude para web, escritorio y móvil:

Abre Settings → Connectors
Presiona Add custom connector
Pega la dirección de abajo y presiona Add
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://cliponit.app/mcp

Ejecuta esto en tu terminal

claude mcp add --transport http cliponit https://cliponit.app/mcp

Abrir en Cursor

O copia la configuración tú

Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "cliponit": {
      "url": "https://cliponit.app/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

Abrir en VS Code

O copia la configuración tú

Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto

{
  "servers": {
    "cliponit": {
      "type": "http",
      "url": "https://cliponit.app/mcp"
    }
  }
}

Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.

ChatGPT solo se conecta a servidores en internet:

Abre ChatGPT en la web → Settings → Connectors (Apps)
Presiona Create o Add (en algunos planes primero hay que activar Developer mode en Advanced)
Pega la dirección de abajo, ponle un nombre y guarda
Si te pide iniciar sesión, inicia sesión en el servicio del creador

https://cliponit.app/mcp

Los nombres de los menús pueden variar un poco según el plan y con el tiempo.

Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.

Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.

Qué puede hacer

Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.

Revisiones básicasi

Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 7 nov 2026

✓ Superada
El creador coincide con el repo
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub MattJeff, dueña del repo
… Aún sin revisar
Sigue en mantenimiento
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
Tiene licencia
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
… Aún sin revisar
El endpoint responde
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Inicio de sesión con OAuth
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
… Aún sin revisar
Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Más estrellas que el 0% de los otros 2186 servidores de esta categoría
Publicado en el registro más recientemente que el 79% de los otros 2186 servidores de esta categoría
Revisiones básicas iguales o mejores que el 100% de los otros 2186 servidores de esta categoría

Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.

Preguntas frecuentes

¿Es seguro ClipOnIt?

Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.

¿Qué claves o códigos necesita?

El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.

¿Se ejecuta en mi computadora o en la nube?

Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.

¿Sigue en mantenimiento?

El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (1.1.0) llegó al registro hace 8 días.

¿Qué apps pueden usarlo?

Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.

¿Qué puedo usar en su lugar?

En la misma categoría: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativas

Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.

Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi

Figma Context MCP

de GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Se ejecuta en tu computadora★ 16.165MITActualizado hace 5 meses

Instalar

Claude Real Video

de HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Se ejecuta en tu computadora★ 2284MITActualizado hace 2 meses

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Figma MCP Server

de figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Se ejecuta en la nube★ 2152Actualizado hace 13 meses

Instalar

README del creador

Abrir el README

Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.

ClipOnIt MCP Server

Turn a long video into short, subtitled, auto-reframed clips — and make AI explainer videos from a topic or a voice-over — driven from Claude, ChatGPT, or any MCP client. 70 tools.

ClipOnIt is a hosted video clipping service. This repository documents its remote MCP server, so that an AI assistant can run both products on your behalf:

Clipping — import a video, find the best moments, reframe on faces, add word-by-word subtitles, and export vertical clips.
Explainer videos — go from an idea, a script or a voice-over to an animated explainer built from a library of nearly 11,000 elements, then critique, polish and render it.

Endpoint: https://cliponit.app/mcp (Streamable HTTP)

Connect

Claude.ai / Claude Desktop — Settings → Connectors → Add custom connector → paste https://cliponit.app/mcp → Connect → sign in → Authorize.

Claude Code

claude mcp add --transport http cliponit https://cliponit.app/mcp

Then /mcp → Authenticate.

ChatGPT — Settings → Connectors → Developer mode → Create → URL https://cliponit.app/mcp → OAuth.

Anything else — the server speaks JSON-RPC 2.0 over HTTP POST and advertises OAuth 2.1 metadata at /.well-known/oauth-protected-resource.

Authentication

OAuth 2.1 with PKCE (S256). Clients identify themselves with a Client ID Metadata Document (an HTTPS client_id URL) or register through Dynamic Client Registration (RFC 7591) — no manual key needed. An API key (Authorization: Bearer ck_…, created from the billing page) works too for scripts. API and MCP access are included from the Starter plan.

Tools

Area	Tools
Videos	`list_videos` · `upload_video_file` · `import_video_url` · `get_video` · `wait_video` · `delete_video`
Clips	`find_moment` · `get_clip` · `delete_clip` · `set_clip_bounds` · `snap_clip_to_words` · `get_transcript`
Editing	`update_clip_edit` · `set_default_subtitles` · `auto_reframe` · `auto_zoom` · `detect_silences` · `describe_clip`
Export	`export_clip` · `export_all_clips` · `get_export` · `wait_export` · `cancel_export` · `get_export_frame`
Account	`get_quota`
Explainer — plan	`explainer_idea` · `explainer_storyboard` · `explainer_styles` · `explainer_templates` · `explainer_schema` · `explainer_check`
Explainer — elements	`explainer_library` · `explainer_browse` · `explainer_search_elements` · `explainer_suggest_elements` · `explainer_describe_elements` · `explainer_library_elements` · `explainer_my_elements` · `explainer_create_element` · `explainer_library_add_element` · `explainer_forge`
Explainer — build	`explainer_compose` · `explainer_produce` · `explainer_assist` · `explainer_variants` · `explainer_critique` · `explainer_polish` · `explainer_preview` · `explainer_versions`
Explainer — voice	`explainer_import_audio` · `explainer_audio_status` · `explainer_audio_list` · `explainer_compose_from_audio` · `explainer_narrate` · `explainer_retake`
Explainer — render	`explainer_render` · `explainer_wait` · `explainer_export` · `explainer_job_status` · `explainer_job_wait` · `explainer_jobs` · `explainer_job_cancel`
Explainer — library	`explainer_list` · `explainer_delete` · `explainer_my_templates` · `explainer_template_save` · `explainer_template_run` · `explainer_taste_get` · `explainer_brand_get` · `explainer_brand_set`

Formats: 9:16, 16:9, 1:1 and 4:5, each with its own independent edit. Subtitles come in five styles, word by word.

Example

"Take my last uploaded video, find the 5 best moments, reframe them on the speaker, add yellow karaoke subtitles, and export them in 9:16."

The assistant chains list_videos → get_video → auto_reframe → update_clip_edit → export_clip → wait_export and hands back the MP4 links.

"Make a 60-second explainer about how our onboarding works, in our brand colors, with a voice-over."

The assistant chains explainer_idea → explainer_produce → explainer_job_wait → explainer_critique → explainer_polish → explainer_render → explainer_wait.

License

The contents of this repository (documentation and server manifest) are released under the MIT License. The ClipOnIt service itself is a hosted product; see https://cliponit.app/terms.

ClipOnIt

Resumen

Los tres pilares de PopNx MCP

Qué puedes hacer con él

Instalación

Antes de instalar

Qué puede hacer

Revisiones básicasi

El creador coincide con el repo

Sigue en mantenimiento

Tiene licencia

El endpoint responde

Inicio de sesión con OAuth

Sin instrucciones ocultas en las descripciones de herramientas

Comparado con otros en Diseño, imágenes y audioi

Preguntas frecuentes

Alternativas

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README del creador

ClipOnIt MCP Server

Connect

Authentication

Tools

Example

Links

License