Context7
Up-to-date docs for AI agents
Descripción del creador (original en inglés)
Persistent memory for AI agents — log and recall conversation context over MCP.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
AuthorizationLos valores marcados como secretos son llaves de tu cuenta. Nunca los compartas ni los pegues en un chat.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add --transport http synap https://synap-mcp.maximem.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'Completa los valores vacíos antes de ejecutarlo.
Pégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"synap": {
"url": "https://synap-mcp.maximem.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"synap": {
"type": "http",
"url": "https://synap-mcp.maximem.ai/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Esta dirección necesita una clave en un header de la solicitud, y el menú para agregar conectores no puede ponerla. Usa Claude Code, Cursor o VS Code.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Authorization secreto obligatorio HTTP headerEsta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Todavía no hemos leído la lista de herramientas de este servidor; revisamos los endpoints por turnos.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con el dominio maximem.ai (el registro comprueba quién es dueño del dominio)
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; revisamos los endpoints por turnos
Aún sin revisar; leemos la lista de herramientas cuando revisamos el endpoint
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
Debes completar: Authorization
Se ejecuta en la nube del creador. Te conectas por internet sin instalar nada, pero lo que envías pasa por los servidores del creador.
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.1.0) llegó al registro hace 4 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. Se conecta por URL, así que también funcionan las apps que aceptan servidores MCP remotos, como ChatGPT en modo desarrollador.
En la misma categoría: Context7, Codebase Memory, Exa
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
Hosted remote MCP server (Streamable HTTP) that re-fronts the existing Synap public REST operations as MCP tools, so no-code platforms (Gumloop, n8n) can give their agents persistent memory with nothing but a pasted MCP URL and a Bearer token.
It is a stateless adapter — no new backend, storage, or pipeline. Each tool call maps to one existing REST operation, and the incoming Bearer synap_ token is forwarded verbatim to synap-cloud, which owns auth.
https://synap-mcp.maximem.ai/mcphttps://synap-mcp.maximem.ai/health| Tool | REST operation | Notes | ||
|---|---|---|---|---|
log_exchange | POST /api/v1/memories/create (mode=long-range) | Forward every turn; extraction decides what persists. user_id scopes per end-user, customer_id is B2B only (see Scoping); optional conversation_id. | ||
recall_context | `POST /v1/context/{client\ | user\ | customer}/fetch (mode=fast`) | Hot path; no IDs ⇒ client scope. customer scope is B2B only. |
list_recent_memories | broad /v1/context/.../fetch (no query) | Debug / "test my memory". Same scoping rules. | ||
check_memory_status | GET /api/v1/memories/status/{id} | Takes no scope ids: the ingestion_id already identifies the write. |
The REST API enforces this. It is not advice, and it has been live on production since 2026-08-26 07:07 UTC.
Instance mode (user_context_isolation) | What to send | What happens otherwise |
|---|---|---|
equals_customer (B2C) | user_id and nothing else. The user id is the whole identity. | Any customer_id is rejected with HTTP 400. /v1/context/customer/fetch is not available at all. |
strict (B2B) | customer_id is required, alongside user_id. | A user_id on its own is an error. Unchanged by this contract. |
GET /api/v1/auth/whoami reports the mode as user_context_isolation. This server reads it once per token and refuses a customer_id locally on a B2C instance, so a model gets a sentence telling it what to send instead of a status code it cannot act on. If the mode cannot be read, nothing is refused and the API stays authoritative.
Pass no IDs at all ⇒ client scope (shared per credential), which is valid in both modes. Note: client-scope writes are not surfaced on the dashboard Memories page (relational), so per-user scoping is recommended when dashboard visibility matters. Fill user_id from an n8n expression / Gumloop input, and pass the same value on log_exchange and recall_context so writes and reads address the same person.
Host header. The server disables the MCP transport's DNS-rebinding check (it sits behind a proxy + Bearer auth), so any reverse proxy can forward the real Host — no Host-rewrite hack needed.
pip install -e ".[dev]"
SYNAP_API_URL=http://localhost:8000 uvicorn synap_mcp_server.server:app --port 8090 curl http://localhost:8090/health # {"status":"ok",...}
An MCP server is not an agent. It exposes tools to somebody else's agent and is handed one stateless HTTP call at a time, so most of what an agent does is invisible here: the caller's tool calls, its tool results and its reasoning never reach this process, and nothing tells a stateless server that a conversation has ended. Those are not reported, because there is nothing to report.
The turn does exist. log_exchange is handed the user's message and the assistant's reply as arguments. Set MCP_STREAM_EVENTS=true and each logged exchange is also reported as a conversation turn on POST /v1/events/batch, the HTTP door onto the same listening path the gRPC stream feeds, so the anticipation agent sees the turn and not only the memory extracted from it. This server does not use the SDK's gRPC stream, as the other integrations do: it holds no SDK, keeps no state between requests, and every request can carry a different tenant's key, so a stream per key would be an unbounded pool of connections that nothing closes. Moving it onto the SDK would be a rewrite of its transport for a caller that has no use for what the stream brings back.
Nor does it replace anything of Synap's compaction: the caller's agent keeps its own history and no tool here returns a conversation.
It is off by default, on purpose. Turning it on adds a second backend call per log_exchange, writes the turn to conversation history in addition to the long-range document, and runs the anticipation agent, which bills model calls.
It is not on by default for a second reason. Synap extracts from a conversation when it is compacted, which starts once ten messages have been recorded. Recording every exchange as turns *instead of* the long-range document would hold the memory back until then (the next recall_context finds nothing, and there is no ingestion_id to check); recording them *as well* extracts each exchange twice.
What does not change either way: log_exchange still queues the long-range document and still returns the ingestion_id that check_memory_status and wait_for_processing are built on. A turn report is best effort and can never alter what a tool answers. A turn with no user_id or no conversation_id is not reported at all, because the events route requires both.
pip install -e ".[dev]"
pytest -q
| Var | Default | Meaning |
|---|---|---|
SYNAP_API_URL | http://synap-cloud:8000 | Backing REST API base URL (internal docker hostname in prod). |
MCP_PORT | 8090 | Listen port. |
MCP_RECALL_TIMEOUT_S | 10 | Recall (read) timeout. |
MCP_INGEST_TIMEOUT_S | 8 | Log/ingest (write) timeout. |
MCP_DEFAULT_MAX_RESULTS | 10 | Default recall result count. |
MCP_STREAM_EVENTS | false | Also report a logged exchange as a conversation turn for anticipation. See above before enabling. |
MCP_EVENTS_TIMEOUT_S | 4 | Turn-report timeout. Best effort; a miss never changes a tool's answer. |
LOG_LEVEL | INFO | Log level. |
ENVIRONMENT | production | Reported in /health. |
No Synap API key is configured on the server — the end user's key arrives per-request as a Bearer token.
See the Synap MCP documentation for platform setup guides (Gumloop, n8n) and deployment details.