Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Descripción del creador (original en inglés)
Load OpenAPI 2.x/3.x specs and expose generic tools to discover and call multiple APIs.
Estos tres nunca se combinan en una sola puntuación: las opiniones, las mediciones y la popularidad son cosas distintas.
Todavía no escribimos un resumen sencillo para este. Abajo están los datos que leímos del registro.
Elige la app de IA que usas y copia la configuración.
Necesitas
¿Qué app usas?
Elige tu app arriba. La recordamos, así que la próxima vez el botón dirá “Instalar en …”.
Abre Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config y pega esto en claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"openapi-dynamic": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"openapi-dynamic-mcp"
]
}
}
}Ejecuta esto en tu terminal
claude mcp add openapi-dynamic -- npx -y openapi-dynamic-mcpPégalo en .cursor/mcp.json de tu proyecto, o en ~/.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"openapi-dynamic": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"openapi-dynamic-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Pégalo en .vscode/mcp.json de tu proyecto
{
"servers": {
"openapi-dynamic": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"openapi-dynamic-mcp"
]
}
}
}Tu navegador te pide permiso para abrir la app; luego la app muestra la configuración y te pide confirmar. Los valores de las claves quedan vacíos para que los completes tú.
Este se ejecuta en tu computadora, y ChatGPT solo puede conectarse a servidores en internet. Elige otra app.
Tu elección se guarda en una cookie en este dispositivo; no necesitas cuenta.
Esta configuración se genera a partir de la ficha del creador en el registro. Si el README dice otra cosa, sigue el README.
Se ejecuta en tu computadora; la lista de herramientas aparece en tu app de IA después de instalarlo.
Revisamos información que cualquiera puede ver; no hemos leído el código. Las revisiones que no aplican no se cuentan. · Revisado el 6 nov 2026
El nombre en el registro se verificó con la cuenta de GitHub mayorandrew, dueña del repo
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Todavía no hemos leído este repo en GitHub
Este se ejecuta en tu computadora; no hay endpoint en internet
Se ejecuta en tu computadora y usa ajustes locales en su lugar
Se ejecuta en tu computadora; solo podemos leer listas de herramientas de endpoints en internet
Comparado con todos los servidores activos de esta categoría en el registro. Las estrellas solo cuentan cuando quien lo publica es dueño del repo.
Superó 1 de 1 revisiones básicas aplicables. No hemos leído el código. Antes de agregar una clave o un token, revisa qué acceso pide el servidor y usa una clave que tenga solo los permisos que necesitas.
El registro no indica ninguna clave obligatoria, aunque algunos servidores te piden iniciar sesión la primera vez que los usas.
Se ejecuta en tu computadora. Tu app de IA lo inicia cuando hace falta, y los datos no pasan por los servidores del creador (a menos que el propio servidor llame a un servicio en línea).
El repo de GitHub cambió por última vez –, y la última versión (0.3.3) llegó al registro hace 7 meses.
Las apps compatibles con MCP, como Claude Desktop, Claude Code, Cursor y VS Code. También necesitas Node.js en tu computadora.
En la misma categoría: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Symantec Cloud DLP AIops
Servidores de la misma categoría hechos por otros creadores, ordenados por estrellas.
Cómo leer una tarjeta:★ Estrellas de GitHubiTres pilares: reseñas · revisiones · usoiActualizado = fecha en que se publicó la última versión en el registroi
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Governed Symantec Cloud DLP — 14 MCP tools, read-only with audit.
Copiado tal cual del repo del creador. PopNx MCP no lo ha revisado ni lo respalda. Se quitaron HTML, imágenes y scripts. Los enlaces llevan fuera de este sitio.
openapi-dynamic-mcp
Connect AI clients to OpenAPI APIs quickly, with one MCP server, direct CLI access, and built-in auth support.
openapi-dynamic-mcp lets MCP clients and shell users work with OpenAPI APIs without writing custom glue code for each service. Point it at one or more OpenAPI specs, then list APIs, inspect endpoints, authenticate, and make requests through a consistent interface.
It is designed for common user workflows:
specUrl definitions3.0, 3.1, and Swagger 2.0429 Too Many Requests.20+Run the MCP server directly:
npx -y openapi-dynamic-mcp@latest --config ./config.yaml
Minimal config:
version: 1
apis:
You can also point at a remote spec:
version: 1
apis:
Add each API you want to use under apis. Each entry can point to a local spec file or a remote spec URL.
version: 1
apis:
baseUrl: https://api.example.com/v1 timeoutMs: 30000 headers: X-Client: openapi-dynamic-mcp retry429: maxRetries: 2 baseDelayMs: 250 maxDelayMs: 5000 jitterRatio: 0.2 respectRetryAfter: true oauth2Schemes: OAuthCC: tokenUrl: https://auth.example.com/oauth2/token scopes: [read:pets, write:pets] tokenEndpointAuthMethod: client_secret_basic UserAuth: authMethod: device_code deviceAuthorizationEndpoint: https://auth.example.com/oauth/device pkce: true
Common options:
name: the API name shown in MCP and CLI commandsspecPath or specUrl: where to load the OpenAPI spec frombaseUrl: override the server URL from the specheaders: headers to send on every requesttimeoutMs: default request timeoutretry429: retry behavior for rate-limited APIsoauth2Schemes: per-scheme OAuth settings when the spec defines OAuth securityUse oauth2Schemes when an API defines one or more OAuth2 security schemes and you want to set token URLs, scopes, or interactive auth preferences for a specific scheme.
The scheme name must match the name in the OpenAPI spec. Common options are:
tokenUrlscopestokenEndpointAuthMethodauthMethoddeviceAuthorizationEndpointpkceIf you only need credentials, environment variables are often enough. Use oauth2Schemes when you want reusable config checked into the project.
{
"mcpServers": { "openapi": { "command": "npx", "args": [ "-y", "openapi-dynamic-mcp@latest", "--config", "/absolute/path/to/config.yaml" ], "env": { "PET_API_BASE_URL": "http://localhost:3000" } } } }
{
"mcpServers": { "openapi": { "command": "npx", "args": [ "-y", "openapi-dynamic-mcp@latest", "--config", "/absolute/path/to/config.yaml" ] } } }
Server mode is available as either the root command or the explicit serve subcommand:
openapi-dynamic-mcp --config ./config.yaml
openapi-dynamic-mcp serve --config ./config.yaml
Use the CLI when you want the same API access outside your MCP client, for scripting, debugging, or auth setup.
Every MCP tool is also available as a CLI subcommand that accepts one JSON object and emits JSON output:
openapi-dynamic-mcp list_apis --config ./config.yaml --input '{}'
openapi-dynamic-mcp list_api_endpoints --config ./config.yaml --input '{"apiName":"pet-api"}' openapi-dynamic-mcp get_api_endpoint --config ./config.yaml --input '{"apiName":"pet-api","endpointId":"listPets"}' openapi-dynamic-mcp get_api_schema --config ./config.yaml --input '{"apiName":"pet-api","pointer":"/info"}' openapi-dynamic-mcp make_endpoint_request --config ./config.yaml --input '{"apiName":"pet-api","endpointId":"listPets","dryRun":true}'
Shared flags:
--input : JSON object with command arguments--fields : repeatable selector for filtering successful output--describe: print the command schema and help metadata--auth-file : override the auth-store pathUse auth to pre-authenticate one configured security scheme and persist its token for later MCP or CLI calls:
openapi-dynamic-mcp auth --config ./config.yaml --api pet-api --scheme OAuthCC
openapi-dynamic-mcp auth --config ./config.yaml --api pet-api --scheme ApiKeyAuth --token secret
For API key and bearer auth, --token provides the secret directly. For OAuth2, the command uses your configured credentials, completes the flow, and stores the result for later use.
Supported authentication types:
Typical auth flow:
auth once if the scheme needs a stored tokenBy default, tokens are stored beside your config file in:
.openapi-dynamic-mcp-auth.json
You can override that path with either:
--auth-fileOPENAPI_DYNAMIC_MCP_AUTH_FILEThis makes repeated API use much smoother, especially for MCP clients that need to reconnect often.
When a request needs user interaction, the tool returns structured guidance that an MCP agent can relay to the user. Typical device-code output looks like:
{
"status": "authorization_required", "method": "device_code", "message": "User authorization required. Ask the user to visit the URL and enter the code.", "verificationUri": "https://auth.example.com/device", "userCode": "ABCD-1234", "instruction": "After the user confirms, call this endpoint again." }
This is especially useful for MCP agents because the auth step becomes a normal part of the user workflow instead of a dead-end error.
Environment variables are useful for secrets, base URL overrides, and CI setups.
Names are derived from normalized API and scheme names:
__ are collapsed_ are removedExamples:
pet-api -> PET_APIOAuth2 -> OAUTH2 _BASE_URL _HEADERS as a JSON object stringOPENAPI_DYNAMIC_MCP_AUTH_FILE _ _API_KEY _ _TOKEN _ _USERNAME _ _PASSWORD _ _ACCESS_TOKEN _ _CLIENT_ID _ _CLIENT_SECRET _ _TOKEN_URL _ _SCOPES as a space-delimited list _ _TOKEN_AUTH_METHOD as client_secret_basic or client_secret_post _ _USERNAME _ _PASSWORD _ _AUTH_METHOD as device_code or authorization_code _ _DEVICE_AUTHORIZATION_ENDPOINT _ _REDIRECT_PORT _ _PKCE as true or falseUseful behaviors:
_ACCESS_TOKEN bypasses OAuth grant flows entirely._AUTH_METHOD forces device_code or authorization_code when both are possible._USERNAME and _PASSWORD are used for both HTTP basic auth and OAuth password grant, depending on the security scheme.CLI --fields and MCP fields: string[] let you keep only the parts of a successful response you care about. This is helpful when specs or payloads are too large to inspect comfortably.
Examples:
openapi-dynamic-mcp list_apis --config ./config.yaml --fields '$.apis[*].name'
openapi-dynamic-mcp get_api_endpoint --config ./config.yaml --input '{"apiName":"pet-api","endpointId":"listPets"}' --fields '$.responses'
Selectors support quoted member escaping, array indexes, and wildcards.
get_api_schema adds a _sizeWarning advisory field when the response is very large, prompting you to narrow the JSON Pointer.
make_endpoint_request supports dryRun: true so you can confirm the URL, headers, auth, and serialized body before sending a real request.
make_endpoint_request supports both multipart/form-data and raw binary uploads.
Each file entry must provide exactly one content source: base64, text, or filePath.
{
"name": "avatar.png", "contentType": "image/png", "filePath": "/absolute/path/to/avatar.png" }
Multipart example:
{
"apiName": "pet-api", "endpointId": "uploadProfile", "contentType": "multipart/form-data", "body": { "description": "A photo of Fido" }, "files": { "profileImage": { "name": "fido.jpg", "contentType": "image/jpeg", "filePath": "/Users/local/images/fido.jpg" } } }
Raw binary example:
{
"apiName": "pet-api", "endpointId": "uploadRaw", "contentType": "application/octet-stream", "files": { "body": { "filePath": "/Users/local/data.bin" } } }
These five tools cover the main user workflows:
| Tool | Purpose |
|---|
| list_apis | List configured
Solo se muestra el principio; lee el resto en el repo